jmeter-websocket-samplers-1.2.8.jar

包含Jmeter组件： 1. jmeter-websocket-samplers.jar 2. websocket-common.jar 3. websocket-client.jar 4. websocket-api.jar 5. jetty-util.jar 6. jetty-io.jar 7. jetty-http.jar 最新最全的依赖包 解压后全部放到/lib/ext目录下，并重启Jmeter。

JMeter是Apache基金会项目中的一款开源性能测试工具，它能够用于测试静态或者动态资源的性能。其应用广泛，如网站、Java对象、数据库访问等的性能测试。JMeter用于模拟高并发负载以及压力测试网页应用的服务器，网络或对象的测试。它能够通过图形化界面提供一个直观的操作方式，也支持命令行操作，非常适合进行自动化测试。 Dubbo是阿里巴巴开源的一个高性能Java RPC框架，它是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。Dubbo的主要功能包括透明化的远程方法调用，软负载均衡，容错，高可用性，以及透明化服务治理等。 jmeter-plugins-dubbo-2.7.8-jar-with-dependencies.jar是一个基于JMeter和Dubbo结合的插件。该插件的作用是将Dubbo服务集成到JMeter中，使得JMeter不仅可以测试Web服务，还可以对Dubbo这种分布式服务框架进行性能测试和压力测试。它能够模拟多个用户通过网络调用远程服务，检测服务的响应时间和系统的承载能力，从而帮助开发人员定位问题、优化系统性能。 该插件的出现极大地扩展了JMeter的测试范围，使得JMeter从单纯的Web性能测试工具，转变成为一个可以进行分布式服务测试的强大平台。这对于那些使用Dubbo框架进行分布式系统开发的团队来说，是一个非常有价值的工具。通过使用该插件，开发和测试团队能够更加便捷地进行服务接口的性能测试，从而确保系统的稳定性和响应速度满足业务的需求。 Dubbo和JMeter的结合使用，可以实现更为复杂和全面的性能测试方案。例如，在测试时，可以模拟大量的用户访问，对服务集群的吞吐量和资源消耗进行测试，以确保系统在高负载情况下仍能保持良好的性能。同时，通过该插件，还可以模拟各种异常情况，如网络延迟、服务故障等，以检验系统的健壮性和容错能力。 jmeter-plugins-dubbo-2.7.8-jar-with-dependencies.jar插件是性能测试领域的一次创新，它将JMeter的适用范围大大拓展，使之能够更好地适应现代微服务架构的测试需求。通过该插件的辅助，不仅可以对Web应用进行常规的性能测试，还可以对分布式服务框架进行有效的压力测试和性能分析，为开发高质量的分布式应用提供了重要支撑。

jmeter的图片base64处理工具插件，在jmeter的beanshell脚本或者取样器参数中直接使用就可以了，格式为${__MyBase64(${img_path},)} img_path变量一般值为：D:\\360Downloads\\logo1.png

引言 为什么要持续集成? 1、减少风险 2、减少假定 3、减少重复过程 4、增强项目的可见性 5、持续集成可以带来两点积极效果： (1)有效决策：持续集成系统为项目构建状态和品质指标提供了及时的信息，有些持续集成系统可以报告功能完成度和缺陷率。 (2)注意到趋势：由于经常集成，我们可以看到一些趋势，如构建成功或失败、总体品质以及其它的项目信息。 一、配置jmeter、Ant、jenkins环境 下载Jmeter工具： Jmeter官网 <![CDATA[ 维度电影项目组收： ${html} 自定 在软件开发过程中，持续集成（Continuous Integration，CI）是一种实践，它强调开发人员频繁地将他们的代码更改合并到主分支，通常每天至少一次。通过这样做，它可以减少集成时的冲突，尽早发现并修复问题，从而提高开发效率和软件质量。本篇文章将指导你如何构建一个基于Ant、Jenkins和JMeter的自动化接口测试框架，实现持续集成。 **1. 安装与配置Ant** Ant是Apache基金会的一个项目，是一个Java构建工具，用于自动化构建、编译、测试和部署Java项目。你需要从Apache官方网站下载Ant的最新版本，并按照指示进行安装。配置环境变量`ANT_HOME`，将`bin`目录添加到`PATH`中，这样你就可以在命令行中使用`ant`命令了。 **2. 安装与配置JMeter** JMeter是一款开源的性能测试工具，主要用于接口和Web应用的压力测试。从JMeter官方网站下载并安装，同样设置环境变量`JMETER_HOME`，并确保`bin`目录在`PATH`中。JMeter支持编写脚本进行接口测试，可以通过CSV Data Set Config导入数据，或者使用模块控制器和逻辑控制器进行复杂场景的模拟。 **3. 安装与配置Jenkins** Jenkins是广泛使用的持续集成服务器，能够自动化各种任务，包括构建、测试和部署。下载Jenkins的War包，部署在Tomcat或其他Servlet容器上。启动Jenkins后，需要配置全局工具（如Ant和JMeter），指定它们的安装路径，以便Jenkins在执行任务时能找到这些工具。 **4. 创建Jenkins Job** 在Jenkins中创建一个新的自由风格的软件项目。配置源码管理，如果项目是Git或SVN，添加相应的URL和凭据。在构建触发器部分，你可以设置定时器，让Jenkins定时检查源码仓库，当有新的提交时自动触发构建。 **5. 编写Ant脚本** 为了自动化接口测试，你需要编写一个Ant脚本，该脚本会调用JMeter进行测试。在脚本中，可以定义目标，例如`clean`、`compile`和`test`。`test`目标会运行JMeter的`.jmx`测试计划文件。确保脚本能正确找到JMeter的二进制路径，并指定测试计划和结果文件的位置。 **6. 配置Jenkins Build步骤** 在Jenkins Job的构建步骤中，选择执行Ant任务，并指定之前创建的Ant脚本。在构建后操作中，可以配置发送邮件通知，当构建成功或失败时，通知团队成员。使用`${html}`变量插入自定义邮件内容，如维度电影项目组的定制消息。 **7. 结果分析与集成** JMeter会生成CSV或HTML格式的结果文件，这些文件可以在Jenkins的构建页面查看。Jenkins有许多插件，如HTML Publisher插件，可以展示测试报告。此外，还可以配置Jenkins与其他工具如SonarQube集成，进行代码质量分析。 **8. 持续集成的益处** 持续集成不仅减少了手动集成的负担，还通过快速反馈机制提高了开发效率。通过Jenkins的构建历史，团队可以随时了解项目的健康状况，发现并解决问题。持续集成有助于保持代码的整洁，减少回归错误，并确保每次代码更改都不会破坏现有功能。 总结，通过上述步骤，你已经掌握了如何构建一个基于Ant、Jenkins和JMeter的自动化接口测试框架。这个框架将帮助你的团队实现持续集成，提升软件开发的效率和质量。记住，持续集成的关键在于频繁集成和自动化测试，确保项目始终保持在可发布状态。

1、项目简介 1.1项目业务功能介绍 主要业务功能介绍（通过流程图/功能结构图进行阐述） 1.2术语及主要名称介绍 写出本文档出现的专用术语和缩略此的确切定义。 1.3参考文献 2、测试需求说明 2.1编写目的 2.2系统功能需求 列出功能及测试需求。 2.3非功能性需求指标 列出功能及测试需求。 2.4环境需求 列出被测软件工作环境、包括网络环境、支持系统软件、应用软件、接口口、对测试数据的需求。 2.5测试人员要求 2.6测试标准 3.测试计划 4.测试过程及用例 4.1白盒测试用例（JUNIT） 语句覆盖 条件覆盖 … 基本路径覆盖 4.2黑盒测试用例 等价类、边界值、判定法、因果图法、场景法、正交实验法 4.3 性能测试（JMeter） 4.4 自动化测试Selenium（Chrome+Java） 5、测试报告及分析 5.1测试报告 5.2缺陷报告 5.3分析总结 ### 知识点一：项目简介 #### 1.1 项目业务功能介绍 - **主要业务功能**：本文档中的“超市管理系统”主要涉及商品管理、顾客管理、销售管理和库存管理等功能。其中，商品管理包括商品入库、出库、查询、修改等操作；顾客管理涉及顾客信息的增删改查；销售管理则关注销售记录的生成与统计；库存管理则是确保库存准确无误地反映实际状况。 - **业务流程图**：通常会通过流程图的形式来直观展示各个业务模块之间的逻辑关系以及数据流向。 #### 1.2 术语及主要名称介绍 - **专用术语和缩略词**：例如，“UI”代表用户界面(User Interface)，“API”表示应用程序编程接口(Application Programming Interface)，“CRM”指客户关系管理(Customer Relationship Management)等。 - **名称定义**：对文档中出现的所有专有名词进行明确解释，如“超市管理系统”、“商品管理”等。 #### 1.3 参考文献 - **文献列表**：列出在编写文档过程中参考过的书籍、论文或网站链接，确保内容的准确性与权威性。 ### 知识点二：测试需求说明 #### 2.1 编写目的 - **目的概述**：明确指出编写测试需求文档的目的，通常是确保软件的质量达到预期目标，满足用户的需求，并为后续的测试工作提供指导。 #### 2.2 系统功能需求 - **功能列表**：详细列出系统需要实现的所有功能，如登录验证、商品添加、订单处理等，并描述每项功能的具体行为。 - **测试案例**：对于每个功能点，设计相应的测试案例，以验证该功能是否按照预期工作。 #### 2.3 非功能性需求指标 - **性能指标**：如响应时间、并发用户数等。 - **安全性要求**：包括数据加密、权限控制等方面。 - **兼容性要求**：确保软件能够在不同的操作系统、浏览器等环境下正常运行。 #### 2.4 环境需求 - **硬件环境**：例如CPU型号、内存大小等。 - **软件环境**：包括操作系统、数据库系统、中间件等。 - **网络环境**：如局域网、互联网等。 #### 2.5 测试人员要求 - **技能要求**：熟悉软件测试理论和技术，能够熟练使用JMeter、JUnit、Selenium等测试工具。 - **经验要求**：具备一定的软件测试经验，了解软件开发生命周期。 #### 2.6 测试标准 - **质量标准**：遵循ISO 9001等国际质量管理体系标准。 - **合规性**：确保软件符合相关的法律法规要求。 ### 知识点三：测试计划 - **测试策略**：制定总体测试策略，确定采用哪些测试方法和技术。 - **测试范围**：明确哪些功能将被测试，哪些将被排除在外。 - **资源分配**：规划所需的人力、物力资源。 - **时间安排**：设定测试开始和结束的时间节点。 ### 知识点四：测试过程及用例 #### 4.1 白盒测试用例（JUNIT） - **语句覆盖**：确保所有可执行语句至少被执行一次。 - **条件覆盖**：测试每个逻辑判断中的每个可能结果。 - **基本路径覆盖**：确保所有可能的代码路径都被测试到。 #### 4.2 黑盒测试用例 - **等价类划分**：将输入数据划分为若干等价类，只选取少量代表性数据进行测试。 - **边界值分析**：选择边界值作为测试数据，检查程序在边界情况下的表现。 - **场景法**：模拟真实应用场景，观察系统的反应。 #### 4.3 性能测试（JMeter） - **压力测试**：模拟大量用户同时访问系统，检测系统的稳定性和性能瓶颈。 - **负载测试**：逐渐增加负载直到达到预定的阈值，评估系统在高负载下的表现。 #### 4.4 自动化测试Selenium（Chrome+Java） - **测试脚本开发**：使用Selenium WebDriver编写自动化测试脚本。 - **浏览器兼容性测试**：通过Selenium Grid进行多浏览器兼容性测试。 ### 知识点五：测试报告及分析 #### 5.1 测试报告 - **测试概述**：简要介绍测试的目的、范围、方法等。 - **测试结果**：列出测试中发现的问题及其严重程度。 - **缺陷统计**：对发现的缺陷进行分类统计。 #### 5.2 缺陷报告 - **缺陷描述**：详细记录缺陷的表现形式、复现步骤、期望结果与实际结果的差异等。 - **优先级与严重性**：根据缺陷的影响程度对其进行分级。 #### 5.3 分析总结 - **问题分析**：针对测试中发现的问题进行深入分析，找出根本原因。 - **改进建议**：提出具体的改进措施，以提高软件质量和稳定性。 - **总结**：综合评估测试结果，总结整个测试过程的经验教训，为未来的项目提供参考。

1.在jmeter/bin路径下双击jmeter.bat等待jmeter启动 启动成功后的界面显示如下 2.添加线程组：右键测试计划→添加→Threads(Users)→线程组 3.添加简单控制器：右键线程组→添加→逻辑控制器→简单控制器 4.添加HTTPcookies管理器：右键简单控制器→添加 【使用JMeter对APP进行压力测试】是一种评估应用程序在高负载环境下的稳定性和性能的方法。以下将详细解释各个步骤及涉及的知识点： 1. **JMeter启动**：JMeter是Apache组织开发的一个开源性能测试工具，它可以在Windows系统中通过双击`jmeter.bat`文件启动。启动成功后，用户可以看到JMeter的主界面，该界面提供了多种测试组件供用户进行性能测试配置。 2. **创建线程组**：线程组是JMeter测试计划的基本元素，代表一组并发执行任务的用户。在测试计划上右键选择“添加”->“Threads(Users)”->“线程组”，可以创建线程组。线程组配置包括设置线程数（模拟的并发用户数）、Ramp-Up Period（线程启动间隔）和循环次数。 3. **添加简单控制器**：简单控制器是一个逻辑控制器，允许用户组织和控制测试脚本的执行顺序。在线程组上右键选择“添加”->“逻辑控制器”->“简单控制器”，可以添加简单控制器。 4. **HTTP Cookies管理器**：在进行Web应用测试时，需要处理Cookie信息。通过右键简单控制器选择“添加”->“配置元件”->“HTTP Cookies Manager”，可以管理HTTP请求中的Cookie数据。 5. **CSV数据文件设置**：用于读取数据文件，常用于参数化测试。在简单控制器上右键选择“添加”->“配置元件”->“CSV Data Set Config”，可以配置从CSV文件中读取数据，这些数据可以作为请求的参数。 6. **监听器**：监听器用于收集并展示测试结果。如“察看结果树”（View Results Tree）用于查看每个请求的详细响应，而“聚合报告”（Aggregate Report）则提供性能统计数据，如响应时间和成功率。还有“图形结果”（Graph Results）用于以图形方式显示性能指标。 7. **HTTP代理服务器**：JMeter的HTTP代理服务器用于录制用户的浏览器操作，生成对应的测试脚本。右键测试计划选择“添加”->“非测试元件”->“HTTP代理服务器”，并配置好端口和目标控制器。 8. **配置手机代理**：在进行移动应用测试时，需将手机网络设置为手动代理，代理服务器主机名填写电脑IP地址，端口与HTTP代理服务器设置的端口一致。 9. **录制脚本**：启动HTTP代理服务器后，在手机上操作APP，JMeter会记录这些操作生成脚本。录制完成后，根据实际需求删减不必要的部分。 10. **性能测试**： - **造数据**：根据参数需求创建CSV文件，每行代表一组参数值，每列代表同一变量。 - **参数设置**：在CSV数据文件设置中指定文件路径、编码，并在需要的参数中使用`${参数名称}`引用CSV中的数据。 - **设置线程属性**：调整线程数、Ramp-Up Period和循环次数，以模拟不同数量的并发用户和请求频率。 - **运行脚本**：运行测试计划，观察结果树中的成功和失败情况，以及聚合报告中的性能统计数据，如响应时间、错误率等。 - **结果分析**：根据聚合报告的结果判断性能是否满足需求，若有问题，可能需要优化测试脚本或应用代码。 在进行性能测试时，要确保测试环境的稳定性和代表性，同时关注服务器资源监控，以获取全面的性能评估。此外，测试结果的分析是关键，通过比较不同测试场景下的性能数据，可以发现系统的瓶颈并提出改进措施。

在IT行业中，性能测试是确保软件系统在高负载下稳定运行的关键环节。在这个场景中，我们关注的是"性能压测试.zip"，它涉及到使用JMeter工具进行TCP协议和Protobuf编码的数据传输的性能评估。JMeter是Apache组织开发的一款开源性能测试工具，广泛应用于Web应用的压力测试，但其实它同样可以用于测试其他协议，如TCP。 TCP（Transmission Control Protocol）是一种面向连接的、可靠的传输层协议，保证数据包的顺序和完整性。在分布式系统、网络通信和大数据传输中，TCP是常见的选择。而Protobuf（Protocol Buffers）是Google开发的一种数据序列化协议，它提供了比XML更高效的数据存储和传输格式，常用于服务间的通信或者作为数据库存储格式。 在"jmter tcp protobuf性能压测测试"中，主要目的是评估当使用JMeter模拟大量并发用户通过TCP协议发送和接收由Protobuf编码的数据时，系统的性能表现。这包括但不限于以下几个方面： 1. **吞吐量**：测试在一定时间内系统能处理多少请求，即每秒事务处理数量（TPS）或数据传输速率。 2. **响应时间**：衡量系统对请求的处理速度，包括平均响应时间和90%或99%线上的响应时间，以了解在高并发下的延迟情况。 3. **资源利用率**：CPU、内存、网络带宽等资源在压力下的使用情况，通过监控这些指标可以分析是否存在瓶颈。 4. **稳定性**：在长时间高负载下，系统是否能保持稳定，是否有错误或崩溃发生。 5. **可扩展性**：增加更多的并发用户，观察系统性能的变化，评估系统扩展能力。 为了执行这样的测试，我们需要配置JMeter的TCP Sampler。TCP Sampler允许我们发送自定义的二进制数据，这非常适合Protobuf编码的数据。我们还需要设置好服务器的IP地址、端口，以及正确构造和解析Protobuf消息的逻辑。此外，可能还需要使用JMeter的监听器（如聚合报告、响应时间图等）来收集和分析测试结果。 测试过程中，可能需要调整各种参数，如线程数（模拟并发用户数）、循环次数、思考时间等，以模拟不同的用户行为和工作负载。同时，对服务器端的监控也至关重要，这通常需要借助像Prometheus、Grafana等监控工具，以获取全面的性能视图。 总结来说，"性能压测试.zip"中的测试项目是一个综合性的性能评估任务，旨在揭示TCP与Protobuf结合使用时的性能特性，这对于优化服务性能、确保系统稳定性和提升用户体验具有重要意义。通过详尽的测试和分析，我们可以发现问题并采取措施进行改进，使系统在高压力环境下也能表现出色。

在本章"jmeter第7章 高级篇之阿里云Linux服务器压测接口实战"中，我们将深入探讨如何利用Apache JMeter这一强大的性能测试工具，进行针对阿里云Linux服务器上的接口性能测试。JMeter是一款开源、跨平台的Java应用程序，专为负载测试和服务端应用分析设计。本章节将主要涉及以下几个核心知识点： 1. **JMeter基础**：我们需要了解JMeter的基本架构和组件，如线程组、采样器、监听器、断言等，以及它们在性能测试中的作用。线程组模拟用户并发，采样器执行HTTP请求，监听器用于收集和展示测试结果，而断言则用来验证响应数据是否符合预期。 2. **远程测试**：JMeter支持分布式测试，这意味着可以在多台机器上运行测试，提高测试的并发度。阿里云Linux服务器作为远程节点，可以加入到JMeter的分布式测试环境中，以实现更大规模的压力测试。 3. **阿里云环境配置**：在阿里云Linux服务器上安装JMeter，需要确保系统满足JMeter的运行需求，包括Java环境的安装与配置。同时，为了进行接口测试，可能还需要安装相关依赖库，如cURL或wget。 4. **接口测试脚本创建**：学习如何在JMeter中创建HTTP请求采样器，配置接口的URL、方法（GET/POST等）、参数、头信息等。对于复杂的接口调用，可能需要用到JSON Path提取器或正则表达式提取器来处理动态参数。 5. **压力测试策略**：理解不同的压力测试策略，例如逐步增加负载（ramp-up）、持续测试（soak test）、脉冲测试（pulse test）等。根据实际业务场景选择合适的测试方案，以准确评估系统的性能极限。 6. **性能指标监控**：在测试过程中，会关注一系列性能指标，如吞吐量（requests per second）、响应时间、错误率等。通过JMeter的监听器（如聚合报告、响应时间图等）收集这些数据，并结合阿里云服务器上的系统监控工具（如云监控、top、iostat等），分析服务器资源使用情况。 7. **结果分析与优化**：基于测试结果，分析系统的瓶颈，可能是CPU、内存、网络、I/O等资源。根据分析结果进行系统调优，例如调整服务器配置、优化代码或数据库查询，以提高接口的响应速度和系统稳定性。 8. **异常处理与断言**：设置合适的断言来验证接口的返回值，确保在高并发情况下，服务依然能够正确处理请求。同时，了解如何捕获和处理异常，以模拟真实世界的错误情况。 9. **测试报告生成**：学会如何使用JMeter的报告功能，生成详细的测试报告，以便向团队或管理层展示测试结果和性能改进情况。 通过本章的学习，你将掌握在阿里云Linux服务器环境下，利用JMeter进行接口性能测试的全面技能，从而为系统的稳定性和可扩展性提供有力保障。

在Java编程环境中，Apache POI库是一个非常实用的工具，它允许我们操作Microsoft Office格式的文件，特别是Excel（.xls和.xlsx）文件。在JMeter测试框架中，我们可以结合使用POI库和BeanShell组件来读取和写入Excel数据，以实现更复杂的测试场景。以下是对这个主题的详细讲解： Apache POI是一个开源的Java API，它提供了读取、写入和修改MS Office文件的能力。对于Excel文件，POI提供了HSSF（处理旧的.xls格式）和XSSF（处理新的.xlsx格式）两个主要的API。通过这些API，开发者可以创建工作簿（Workbook）、工作表（Sheet）、行（Row）和单元格（Cell），并进行相应的操作。 在JMeter中，BeanShell是一种内置的脚本语言，基于Java语法，用于扩展JMeter的功能。BeanShell允许我们在测试计划中执行自定义的Java代码。因此，我们可以用BeanShell脚本来调用POI库，实现对Excel文件的操作。 以下是使用BeanShell和POI读取Excel文件的基本步骤： 1. 将Apache POI库添加到JMeter的类路径中。这通常意味着将poi-*.jar、poi-ooxml-*.jar和poi-ooxml-schemas-*.jar文件放入JMeter的lib目录下。 2. 在BeanShell Sampler中编写Java代码，创建Workbook对象，然后打开指定的Excel文件。例如： ```java import org.apache.poi.ss.usermodel.*; import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook; FileInputStream fis = new FileInputStream("/path/to/your/file.xlsx"); Workbook workbook = new XSSFWorkbook(fis); ``` 3. 访问工作簿中的工作表，读取数据。比如获取第一个工作表： ```java Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0); ``` 4. 遍历工作表中的行和单元格，读取数据。例如： ```java for (Row row : sheet) { for (Cell cell : row) { // 处理单元格数据 } } ``` 5. 写入数据到Excel文件同样也是通过创建新的行和单元格，然后设置值。例如： ```java Row newRow = sheet.createRow(rowIndex); Cell newCell = newRow.createCell(cellIndex); newCell.setCellValue("Your Value"); ``` 6. 记得关闭所有的流以避免资源泄漏： ```java fis.close(); workbook.close(); ``` 在JMeter测试中，这样的功能可以用于数据驱动测试，其中Excel文件作为输入源，或者用于存储测试结果，便于后续分析。 使用这种方法需要注意的是，虽然BeanShell提供了一种灵活的方式来操作Excel，但它可能对性能有影响，特别是在高并发的测试场景下。因此，如果性能是关键因素，可以考虑使用更高效的方式，如JSR223 Sampler与Groovy脚本，或者使用JMeter的CSV Data Set Config组件，这通常会比BeanShell更快。 通过集成Apache POI和BeanShell，JMeter可以轻松地处理Excel文件，实现数据读取和写入，这对于构建复杂和灵活的测试计划是非常有用的。不过，使用时要考虑性能和资源消耗，选择最适合的解决方案。