里面包含了两个文件，1，jaya.m保存了jaya算法2.Sphere.m保存了测试函数。希望大家在下载之前能看看我之前发布的jaya学习文章，自己动手敲下代码。

多目标Jaya算法简称MOJaya，是一种基于SPEA2（提高强度帕累托进化 算法）和Jaya算法的新型优化算法。 Multi-objective Jaya Algorithm (MOJaya)

所有基于进化和群体智能的算法都是概率算法，需要共同的控制参数，如种群规模、世代数、精英规模等。除了共同的控制参数外，不同的算法需要自己的算法特定的控制参数。 比如GA使用变异概率、交叉概率、选择算子； PSO 使用惯性权重、社会和认知参数； ABC使用围观蜂数、雇佣蜂数、侦察蜂数和限制数； HS算法使用和声记忆考虑率、音调调整率和即兴次数。 同理，其他算法如 ES、EP、DE、SFL、ACO、FF、CSO、AIA、GSA、BBO、FPA、ALO、IWO 等，也需要对各自的算法特定参数进行调优。 算法特定参数的适当调整是影响上述算法性能的一个非常关键的因素。 算法特定参数的不当调整要么会增加计算量，要么会产生局部最优解。 考虑到这一事实，Rao 等人。 (2011) 介绍了基于教学的优化 (TLBO) 算法，该算法不需要任何特定于算法的参数。 TLBO 算法只需要通用的控制参数，如种群大小和

jaya算法，MATLAB程序，需要的可以自行下载

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称为MOJaya的多目标Jaya算法是一种基于SPEA2（提高强度帕累托进化算法）和 Jaya 算法。

Asp.net MVC读取身份证支持任何浏览器WebSocket,支持任何浏览器，根据读卡器获取身份证上所有的用户信息。

该文件是为解决全局优化问题而提出的增强型Jaya算法的源代码。

1.简介 2.Jaya优化算法及其变体 再也算法及其变体的上3.应用受约束和不受约束的基准函数 4.使用Jaya算法及其变体对换热器进行单目标和多目标设计优化 5.使用Jaya算法及其变体对热管和散热器的单目标和多目标设计优化6.使用Jaya算法及其变体对 冰蓄热系统进行多目标设计优化 7.传统的单目标和多目标优化Jaya算法及其变体的现代和现代加工工艺 8.使用Jaya算法及其变体的纳米精加工的 单目标和多目标优化9.使用Jaya算法及其变体的铸造工艺的单目标和多目标优化 10。 Jaya算法及其修改版本在工程科学领域中的应用

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