非强制Hamilton-Jacobi方程组成的单调系统的均匀化，王俊芳，赵培浩，本文研究了一类一阶与时间有关的Hamilton-Jacobi方程组成的单调系统的均匀化. 并且证明了振荡系统的解一致收敛于均匀化系统的解.

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该代码使用 Jacobi 方法求解矩阵。 功能码以系统矩阵 A 和系数矩阵 B 为输入。 它返回解集 x 和为错误限制 10^-5 完成的迭代次数。 迭代次数'K'可以改变，错误限制'err'可以改变。

参考： https : //www3.nd.edu/~zxu2/acms40390F12/Lec-7.3.pdf 雅可比方法： Jacobi 迭代法是一种用于确定线性方程组对角主导系统的解的算法。 求解每个对角线元素，并插入一个近似值。然后迭代该过程直到收敛。 高斯-赛德尔方法： Gauss-Seidel 法，也称为 Liebmann 法或连续位移法，是一种用于求解线性方程组的迭代方法。

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介绍求矩阵特征值的迭代方法。通俗易懂，雅俗共赏。通过本课件，菜鸟变专家。

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将Galerkin高次有限元应用于双曲守恒律组的Hamilton-Jacobi方程形式，得到了求解一维双曲守恒律组的数值格式。对于标量守恒律方程以及线性双曲方程组，这类计算格式具有TVD性质。非线性方程组的计算结果表明该方法具有较好的收敛性。