基于Gabor特征的屏幕内容图像质量评估模型 IEEE图像处理事务(T-IP) ,曾焕强,,侯俊辉,陈静和 | 介绍 该网站共享IEEE图像处理事务(T-IP),第1卷,“屏幕内容图像的基于Gabor特征的质量评估模型”的代码。 27,pp.4516-4528,2018年9月。 抽象的 本文提出了一种基于提取的Gabor特征的准确高效的全参考图像质量评估(IQA)模型,称为基于Gabor特征的模型(GFM),用于对屏幕内容图像(SCI)进行客观评估。 众所周知,Gabor滤波器与人类视觉系统(HVS)的响应高度一致,并且HVS对边缘信息高度敏感。 基于这些事实,将具有奇数对称性并产生边缘检测的Gabor滤波器的虚部用于参考和失真SCI的亮度,以分别提取其Gabor特征。 然后独立测量在LMN颜色空间中记录的提取Gabor特征和两个色度分量的局部相似性。 最后,采用Gabor特征池化策略来
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