基于卷积神经网络实现MNIST手写数字数据集识别应用+GUI可视化源码+数据(课程设计).zip已获导师指导并通过的97分的高分课程设计项目,可作为课程设计和期末大作业,下载即用无需修改,项目完整确保可以运行。 基于卷积神经网络实现MNIST手写数字数据集识别应用+GUI可视化源码+数据(课程设计).zip已获导师指导并通过的97分的高分课程设计项目,可作为课程设计和期末大作业,下载即用无需修改,项目完整确保可以运行。 基于卷积神经网络实现MNIST手写数字数据集识别应用+GUI可视化源码+数据(课程设计).zip已获导师指导并通过的97分的高分课程设计项目,可作为课程设计和期末大作业,下载即用无需修改,项目完整确保可以运行。 基于卷积神经网络实现MNIST手写数字数据集识别应用+GUI可视化源码+数据(课程设计).zip已获导师指导并通过的97分的高分课程设计项目,可作为课程设计和期末大作业,下载即用无需修改,项目完整确保可以运行。 基于卷积神经网络实现MNIST手写数字数据集识别应用+GUI可视化源码+数据(课程设计).zip已获导师指导并通过的97分的高分课程设计项目,可作
2024-01-12 15:26:14 3.54MB 课程设计 源码 python
(MATLAB)图像去雾系统(带GUI可视化界面)
2023-01-04 15:24:50 2.73MB 图像去雾 图像处理
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VNC(Virtual Network Computing),为一种使用RFB协议的显示屏画面分享及远程操作软件。此软件借由网上,可发送键盘与鼠标的动作及即时的显示屏画面。 VNC与操作系统无关,因此可跨平台使用,例如可用Windows连线到某Linux的计算机,反之亦同。甚至在没有安装客户端程序的计算机中,只要有支持JAVA的浏览器,也可使用。
2022-10-03 19:35:18 2.74MB 苹果电脑 GUI 可视化界面 云主机
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matlab GUI视频教程,包含GUI相关概念、基础语法、实例操作等。
2022-07-16 20:51:40 266.63MB matlab GUI 可视化程序设计
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基于深度学习神经网络和PYQT5的GUI可视化手写数字识别小程序项目源码基于深度学习神经网络和PYQT5的GUI可视化手写数字识别小程序项目源码基于深度学习神经网络和PYQT5的GUI可视化手写数字识别小程序项目源码基于深度学习神经网络和PYQT5的GUI可视化手写数字识别小程序项目源码基于深度学习神经网络和PYQT5的GUI可视化手写数字识别小程序项目源码基于深度学习神经网络和PYQT5的GUI可视化手写数字识别小程序项目源码基于深度学习神经网络和PYQT5的GUI可视化手写数字识别小程序项目源码基于深度学习神经网络和PYQT5的GUI可视化手写数字识别小程序项目源码基于深度学习神经网络和PYQT5的GUI可视化手写数字识别小程序项目源码基于深度学习神经网络和PYQT5的GUI可视化手写数字识别小程序项目源码基于深度学习神经网络和PYQT5的GUI可视化手写数字识别小程序项目源码基于深度学习神经网络和PYQT5的GUI可视化手写数字识别小程序项目源码基于深度学习神经网络和PYQT5的GUI可视化手写数字识别小程序项目源码基于深度学习神经网络和PYQT5的GUI可视化手写数字识别小程序
2022-06-10 14:06:29 4.54MB 人工智能 深度学习 神经网络 pyqt5
欢迎使用 Visual ProPPR 工具 该工具用于可视化 ProPPR 证明图。 关于这个包 Visual ProPPR 内置于 Java SDK 6 中,使用名为“Graph Stream”的图形可视化库,可在查看 该项目的工作区在 Eclipse 中。 关于#visual ProPPR 其主要功能包括 GUI,它允许您以指定格式获取图形并导入它。 运行应用程序 除了获取在 eclipse 工作区中设置的所有相对文件路径之外,应用程序还应该通过运行 Main 类来开箱即用。 导入图形 要导入图形,加载 UI 后,只需单击“浏览图形”并选择图形并选择“加载图形”将其加载到 UI 中。 我们注意到图形必须采用程序中指定的格式。 使用 src/scripts/parse_graph.py 转换接地文件。 每个示例都放置在单独的图形文件中,以便在 Visual ProPPR 中显示。 文
2022-03-13 23:19:47 18.72MB Java
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提供可视化窗口,由用户自定义输入关键词,导出最近一个月的百度指数数据,操作简单方便,无需配置相关运行环境即可使用。
2022-02-23 22:37:27 29.75MB python 爬虫 GUI 可视化
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嗨,这是我的第一个 GUI,所以我很感激有关最佳实践和错误的反馈。 首先从 pcpnew.m 运行,请阅读 Manual.docx。 适用于 20 个或更少维度和任意数量成员的数据集(以速度为代价)。 功能: 集群、组、信封、密度图、过滤、维度操作和许多显示选项。 干杯,巴尼
2021-11-04 08:28:33 12.06MB matlab
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Python编写的学生成绩管理系统具有可视化界面
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2021-10-13 22:59:43 1.33MB Java.GUI可视化界面编辑器
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