GOTURN-PyTorch PyTorch实施“通过深度回归网络学习以100 FPS进行跟踪” · 目录 关于该项目 该存储库包含PyTorch中GOTURN的重新实现。 如果您对以下内容感兴趣，则应考虑使用此存储库 通过代码独立地理解GOTURN算法的不同运动部分。 即插即用，可以处理管道的不同部分，例如数据，网络，优化器，成本函数。 使用以下框架构建： 与作者的原始类似，您将能够在一天内训练模型 追踪演示 脸 冲浪者 脸 自行车 熊 入门 代码设置 # Clone the repository $ git clone https://github.com/nrupatunga/goturn-pytorch # install all the required repositories $ cd goturn-pytorch/src $ pip install -r r

Opencv 运行 goturn 算法所需的 pretrain data， 已经整合好了，解压之后放置在工程编译文件目录下

caffe_goturn模型以及描述文件，直接=放在项目中即可使用

goturn追踪算法的caffe模型文件，官网下载速度过慢，所以放过来备用。