该项目的目的是设计一个用于灭火的机器人。 这种消防机器人是生产小型但非常强大且用途广泛的机器人。 这是一个危险的过程，已经造成了无数毁灭性的损失。 我们在 NODE MCU 板的帮助下设计了这个项目。 它自动控制和检测火灾。 我们可以在物联网的帮助下手动控制我们的项目。 我们使用这两种模式之间的切换，即自动或手动以我们想要的任何一种方式应用。 消防机器人克服了撞到所有障碍物的问题，向障碍物方向移动。

java-yelp-dataset-formatting 在此项目中，我处理了yelp json数据，该数据格式不正确，无法使用R进行数据处理。这就是该程序将所有JSON文件转换为CSV的原因。 所有yelp数据集文件均为JSON格式。 如果要以编程方式读取所有这些文件，则将无法进行，因为其格式不符合预期。 所有文件都包含以下格式的数据， JSON对象1 JSON对象2。 。 。 JSON对象n等 它应采用以下格式， JSON对象1，JSON对象2 ，。 ，。 ，。 ，JSON对象n 这就是为什么我将所有JSON文件都转换为csv而不是更正JSON文件的原因。 您可以访问yelp数据集-此处

verilog小工具，包括格式化，轻量级编译，testbench自动生成等，均经过测试可用。

本地访问 检索格式化的URL地址以进行本地和LAN访问。 安装 $ npm install local-access --save-dev 用法 import localAccess from 'local-access' ; // or const localAccess = require ( 'local-access' ) ; localAccess ( ) ; //=> { local:'http://localhost:8080', network:'http://10.0.0.3:8080' } localAccess ( { https : true , port : 3000 } ) ; //=> { local:'https://localhost:3000', network:'https://10.0.0.3:3000' } localAccess ( { pat