受大肠杆菌细菌菌落觅食行为的启发，本文提出了一种针对复杂优化问题的新型细菌菌落觅食优化（BCFO）算法。 BCFO的主要思想是通过结合细菌趋化性，细胞间通信和自适应搜索策略来开发适应性和协作性的生命周期模型。提出的BCFO是一种更具细菌性的模型，该细菌在整个觅食过程中会动态分裂和死亡，种群数量会随着算法的运行而变化。细胞之间的通讯使细菌在趋化步骤中向更好的方向滚动，以加快收敛。通过自适应搜索策略，每种细菌都可以在探索和开发之间保持适当的平衡。提出了在模型下通过不同策略组合的BCFO的七个版本，并在静态和动态基准上进行了测试。然后将所提出的算法应用于动态RFID网络优化的实际应用。所有这些测试的统计分析突出显示了由于有益组合而带来的显着性能改进，并表明所提出的算法优于参考算法。

饲料 ----用Python编写的觅食模拟器游戏。 这是ForageSim，这是一个基于文本的ASCII游戏，您可以在其中居住于森林中，进行FORAGE事情！ 您还可以使用找到的东西创建商品！ 与森林精灵成为朋友，照顾一只宠物猫，并为镇上的人做任务！ 多个可能的结局！ 关于这个版本 ForageSim当前位于Alpha！ 可能有错误或崩溃。 可以在名为“ exceptions.log”的文件中找到错误报告，该文件将以与您放置.exe相同的路径生成。 请向报告找到的所有错误以及建议，评论或疑虑。 感谢您帮助ForageSim改进！ 怎么玩 运行.exe文件。 您无需在系统上安装Python。 不会跑吗？ 确保您使用的是Windows 10。 尝试确保您的防病毒软件没有阻止它。 有时，使用pyinstaller编译的应用程序可能会被某些防病毒软件标记为误报。 尝试在路径中打

BFO的的详细代码，可以直接运行，其优化函数已经提供，在Cost里。代码附带注释（包括参数含义 ），可以自己学习。

细菌优化算法，已发表到sci检索国际期刊

优化觅食算法（OFA 2016年）， 代码包含论文中所述的觅食操作。