c# MQTTnet，MQTTnet.Extensions.ManagedClient

网上基本都是Z.EntityFramework.Extensions，因为程序需要兼容xp，所以就需要个ef5的，有强签名，还带了个可以跳过SuppressIldasmAttribute的ildasm。

在当今的软件开发领域，.NET框架作为微软打造的一个主要的软件开发平台，具有强大的语言互操作性和丰富的类库。它支持多种编程语言，如C#、VB.NET等，并广泛应用于企业级应用的开发中。.NET框架下的Entity Framework是一种流行的ORM（对象关系映射）技术，它简化了开发者在使用.NET进行数据库编程时的工作，允许开发者使用.NET类来操作数据库。 Entity Framework Extensions是Entity Framework的一种扩展库，它为开发者提供了一系列高级特性，例如批量更新和删除、批量插入等，这些功能原本在标准的Entity Framework中并不直接支持。这些扩展库在处理大量数据时能够显著提升性能，优化数据操作的效率。 标题中提到的“Z.EntityFramework.Extensions.EFCore5.dll”，指的正是这一扩展库的特定版本——5.1.30版本——的一个动态链接库文件。这个DLL文件是一个编译后的二进制文件，是.NET应用程序运行时依赖的核心组件之一。这个特定的版本5.1.30专为Entity Framework Core 5设计，它支持最新的.NET Core版本，这是微软重新设计的轻量级、跨平台的.NET版本，适用于云服务和微服务架构。 描述中提到的“免Key”，可能意味着在这个版本中，开发者无需使用某种特定的密钥或者许可码即可使用该库。这为开发者提供了便利，让他们无需处理额外的许可验证问题即可专注于开发工作。但是，这种做法可能涉及到版权和授权方面的问题，开发者仍需注意遵守相关法律法规以及软件的使用协议。 标签“.net”表明该扩展库是专门针对.NET技术栈的开发者设计的，它允许.NET开发者在他们的应用程序中使用Entity Framework Core的能力进行扩展，以满足更复杂的数据操作需求。 压缩包子文件名称列表提供了关于该库版本的详细信息，包括它支持.NET 5平台，并且特别强调了“免Key”版本的特性。这个信息提示了潜在用户这个库不需要额外的密钥即可使用，降低了使用门槛。同时，“不提示”可能意味着在使用过程中不会出现任何关于注册、购买或者是激活的提示，使得使用体验更为顺畅。 Z.EntityFramework.Extensions.EFCore5.dll是一个强大的.NET库，它为Entity Framework Core 5提供了额外的高级功能，使得.NET开发者可以更加高效地处理数据，尤其适合需要进行大规模数据操作的场景。它支持最新的.NET Core 5平台，并且以免Key的形式提供了便利，尽管开发者应留意相关的法律和许可要求。

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《OLSRd与Link Cost Extensions：打造更智能的开源路由协议》 OLSRd，全称为Open Source Manet Routing Daemon，是一种广泛应用于自组织网络（Ad Hoc Network）的开源路由协议。它基于Optimized Link State Routing Protocol（OLSR），旨在提供高效、实时的路由信息更新，以适应网络拓扑的快速变化。OLSRd的设计理念是通过最小化路由表的维护和传播开销，来优化网络性能。 OLSRd与Link Cost Extensions的结合，则进一步增强了该协议的能力。Link Cost Extensions引入了一个新的度量标准——预期传输时间（Expected Transmission Time, ETT），用于评估网络链路的质量。传统的OLSR主要依赖End-to-End Throughput（E2E TX）或Equal-Cost Multipath（ECMP）等指标，但这些方法可能无法全面反映链路的实际性能，尤其是在网络拥塞或带宽受限的场景下。 ETT不仅考虑了End-to-End Throughput（E2E TX），即数据包从发送端到接收端的平均传输速率，而且还引入了中速（bit/second）的概念。中速代表了在链路上持续传输数据的平均速度，它能够更精确地反映出链路的实际吞吐能力和延迟情况。通过这种方式，OLSRd可以更加智能地选择路径，避免那些可能出现高延迟或低带宽的链路，从而提高网络的稳定性和效率。 在实际应用中，OLSRd与Link Cost Extensions的组合对于移动自组织网络尤其重要。例如，在无线传感器网络、无人机通信或者灾难救援等环境中，网络拓扑可能会频繁变化，链路质量的实时评估和动态调整显得尤为关键。通过使用ETT作为链路成本的度量，OLSRd能更好地适应这些场景，确保数据包的有效传输和网络资源的合理分配。 在压缩包文件"olsrd-0.6.0-lc-0.3"中，包含了OLSRd的特定版本以及Link Cost Extensions的实现。开发者和研究者可以通过这个源代码包，深入了解OLSRd的工作原理，并根据自己的需求进行定制和扩展。这为网络工程、路由优化以及相关领域的研究提供了宝贵的资源。 总结来说，OLSRd与Link Cost Extensions的结合，是开源软件在路由协议领域的一次创新尝试，它通过引入更全面的链路评估指标，提高了网络性能和可靠性。对于开发者和研究者来说，开源的OLSRd软件提供了一个实践和学习的平台，有助于推动路由技术的进一步发展。

流利的扩展 Fluent.Extensions是一个netstandard类库，它支持针对编程。 其主要目的是作为每个软件包的一部分，简化向更流畅的编程风格的过渡。 安装 Fluent.Extensions可以单独安装。 内容 通用集合扩展方法 Fluent.Extensions包含中定义的所有扩展方法，这些扩展方法用于修改方法链内的通用集合。 一旦使用命名空间System.Collections.Generic，它们便可用。 通用方法 以下通用扩展名方法在全局命名空间中定义，您的项目引用Fluent.Extensions后，它们将立即可用。 做（） 可以将Do()扩展方法插入方法链内，以回调lambda表达式或方法。 该lambda表达式应具有仅一个参数，该参数接收方法链的当前对象。 Do()始终返回当前对象。 例如： var x = 10; 1.Do(v => x += v)

我的扩展名本地化 JSON本地化资源 NuGet软件包： 建立状态： 捐款：

Z.EntityFramework.Extensions 最新版本 3.21.13.0,可以使用到2099年 破解dll,根据 https://blog.csdn.net/u010067685/article/details/89740803 这个教程弄的,感谢作者

# # Z.EntityFrameworkExtensions 是 .NET 实体框架扩展库的演示版本。 使用BulkSaveChanges和数百个其他功能进行创新，这些功能将大大提高您的性能。 支持 其他产品 [.NET 编译器] ( ) [SQL.NET] ( )

Wrox Press 2010出版，并行编程+c#，提供给感兴趣的朋友 In 2007, Microsoft released the fi rst Community Technology Preview (CTP) of Parallel Extensions for the .NET Framework. The old .NET Framework multithreading programming model was too complex and heavyweight for the forthcoming multicore and manycore CPUs. I had been researching parallel programming, multiprocessor, and multicore since 1997, so I couldn’t help installing the fi rst CTP and trying it. It was obvious that it was going to be an exciting new way of expressing parallelism in future C# versions. Visual Studio 2010 ships with version 4 of the .NET Framework, the fi rst release to include Parallel Extensions. C# 4 and .NET Framework 4 allow you to shift to a modern task-based programming model to express parallelism. It is easier to write code that takes advantage of multicore microprocessors. Now, you can write code that scales as the number of available cores increases, without having to work with complex managed threads. You are able to write code that runs tasks, and the Common Language Runtime (CLR) will inject the necessary threads for you. It is easy to run data parallelism algorithms taking advantage of multicore. At the time of this writing, multicore microprocessors are everywhere. Servers, desktop computers, laptops and notebooks, netbooks, mobile Internet devices (MIDs), tablets, and even smartphones use multicore microprocessors. The average number of cores in each microprocessor is going to increase in the forthcoming years. Are you going to lose the opportunity to transform this multicore power into application performance? Parallel programming must become part of your skill set to effectively develop applications for modern hardware in C#. I spent more than three years working with the diverse versions of Parallel Extensions until Visual Studio 2010 was offi cially released. I enjoyed developing parallelized applications with C#, and I did my best to include explanations for the most common scenarios in this book. Visual Studio 2010 provides an IDE prepared for a parallel developer, and C# is an excellent fi t for the new task-based programming model. amazon Link：http://www.amazon.com/exec/obidos/ASIN/0470495995/buythisbooks-20