首先简述了信号自动分析技术的研究背景和意义，并从预处理和特征检测两方面综述其发展，同时介绍了信号的产生机理、获取方法以及其自动分析的技术难点。分析信号存在的多种噪声特点，介绍常用的两种滤波算法：传统数字滤波法和小波滤波，对它们进行实验仿真并分析了各自优缺点。在此基础上，设计了一种新的滤波器，它基于提升小波变换，计算过程简单、利于硬件实现，实验结果表明其效果良好。介绍两种经典的波群检测算法：差分阈值检测算法和小波变换检测算法，对它们进行实验仿真并分析各自优缺点。之后，提出了一种新的波群检测算法，该算法根据信号的极大、小值点分布特性来准确定位波位置，并根据段波形特性来确定波群宽度。我们对新算法进行了仿真，并利用数据库和数据库中的数据进数据测试，分析和对比了测试结果。实验结果表明新算法具有较好的检测率和稳定性，其方法更易实现更适合用于便携式仪器。

文件包含了matlab程序及从MIT数据库下载的文件，对心电信号进行了低通、带陷、线性滤波处理，去除了干扰信号及进行了基线漂移纠正。