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上传时间: 2021-05-25 16:48:59
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文件大小: 8.49MB
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文件类型: NH
首先简述了信号自动分析技术的研究背景和意义,并从预处理和特征检测两方面综述其发展,同时介绍了信号的产生机理、获取方法以及其自动分析的技术难点。分析信号存在的多种噪声特点,介绍常用的两种滤波算法:传统数字滤波法和小波滤波,对它们进行实验仿真并分析了各自优缺点。在此基础上,设计了一种新的滤波器,它基于提升小波变换,计算过程简单、利于硬件实现,实验结果表明其效果良好。介绍两种经典的波群检测算法:差分阈值检测算法和小波变换检测算法,对它们进行实验仿真并分析各自优缺点。之后,提出了一种新的波群检测算法,该算法根据信号的极大、小值点分布特性来准确定位波位置,并根据段波形特性来确定波群宽度。我们对新算法进行了仿真,并利用数据库和数据库中的数据进数据测试,分析和对比了测试结果。实验结果表明新算法具有较好的检测率和稳定性,其方法更易实现更适合用于便携式仪器。