地震学相关的电子参考书 非常经典 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

Rick van Gemert (s1474235) 和 Bouke Regnerus (s1475924) 的创意技术数据可视化课程的数据可视化。 Bouke 是一名智能技术学生，Rick 是一名新媒体学生。 在 D3.js ( ) 中创建。 在我们的可视化中，我们展示了自 1986 年以来在荷兰发生的地震。该地图还显示了气田和钻Kong。 使用底部的时间线，您可以选择特定范围，可视化将仅显示该范围内的地震。 条形图显示在特定震级内选定范围内发生了多少次地震。 查看此数据可视化 ( )。 ＃＃数据源 NL 石油和天然气门户网站 ( ) CBS Wijk-en Buurtkaart 2014 ( ) ###可视化来源 条形图（ ） 让我们制作一张地图 ( ) ggplot2 样式轴 ( ) 定量尺度（ ） D3 传奇 ( )

地震预言是一项非常复杂的任务，已以不同的方式解决。 但是，需要一个基本定义以及足够的目录。 这些地区已标有广泛使用的地质参数。 研究的总体特征不仅基于训练和测试数据集，还基于地震预测的定性数据。 单独应用机器学习技术来模拟计算的地震数据与未来地震发生之间的关系。 本文提供了一份关于不同地震震级预测技术的实施情况及其优缺点的调查报告，这将有助于系统的进一步开发和改进。

Android Studio 0.5.1, Gradle 1.11开发的Earthquake程序, 可以运行, 里面包含apk程序.

高一英语 Unit4 Earthquake Workbook课件 人教版大纲.ppt

斯坦福地震数据集（STEAD）：用于AI的全球地震信号数据集 您可以从这里获取wavefoms： 以下每个文件包含一个hdf5（数据）文件和一个CSV（元数据）文件，用于约200k 3C波形。 您可以下载所需的块，然后使用存储库中提供的代码将它们合并到一个文件中。 GB）噪音 GB）本地地震 GB）本地地震 GB）本地地震 GB）本地地震 GB）本地地震 如果您拥有快速的互联网连接，则可以使用以下链接将整个数据集下载到一个文件中： https://rebrand.ly/整个（合并〜85 GB）本地地震+噪音 注意1：某些Windows和Linux操作系统的解压缩程序有大小限制。 如果解压缩文件时遇到问题，请尝试使用“ 7Zip”软件。 注意2：hdf5文件中还提供了所有元数据（作为与每个波形关联的属性）。 注3：对于某些噪声数据，3个分量的波形相同。 这些与单通道电台

Geotechnical Earthquake Engineering(华盛顿大学课件)

全球结构地震损害预测 使用深度学习技术来检测地震后带有铰链/接头的结构中的损坏。 用于训练数据的网络包括：“一维卷积神经网络”，“ LSTM网络”，“使用频谱图的二维卷积神经网络”。 使用连接到铰链/接头的加速度计记录X和Y轴的数据，并使用SAP2000生成地震情况。 可以在以下位置找到用于训练的数据：（请参考数据集的.zip文件。文件夹中的笔记本未更新） 检查数据后，文件“ Data and Discrepancies.txt”描述了数据中每种情况下发现的差异。 请参阅文件“地震损坏检测2数据预处理.ipynb”以处理数据。 请参阅文件“地震破坏预测2-准备I＆O.ipynb”，以准备要馈入网络的数据并生成两个X＆Y轴的频谱图。 有关训练1D CNN和LSTM的信息，请参阅文件“ Earthquake Network Training 3.ipynb”。 随附的笔记本可能还包

地震活动或“地球振动”是使用ProtoCentral的OpenPressure 24位DAQ系统进行测量的。