音频小波降噪实例 DWT_VoiceAnalysis 实例功能： 读取语音信号：'ReferAudio.flac' 并添加幅度为 NoiseAmplitude 的 gauss 白噪声。 采用 WaveName 小波对信号进行 level 尺度分解 采用 4 种方法对信号进行降噪处理并重构，计算相应的信噪比、均方根误差等对性能进行了比较。 保存的音频文件位于 AudioFile 内 欢迎讨论学习

本代码基于离散小波变换（DWT）的数字图像水印嵌入提取算法，采用haar小波作为基函数，利用mallat快速小波分解重构算法。基于Arnold变换的图像置乱技术对图像进行加密，提高水印的安全性和鲁棒性。利用五种攻击测试（剪切、滤波、缩放、椒盐噪音、裁剪）对嵌入水印后的图像进行攻击测试，以PSNR（峰值信噪比）、归一化的互相关系数来评价图像的抗攻击能力、不可见性和鲁棒性。（matlab代码，python 代码可私聊）

MATLAB数字水印技术，方法有小波，lsb，dct等，带界面

【图像加密】基于行列像素置乱+DWT小波变换图像隐藏加密matlab源码.md

dwt小波变换 ，用来图像处理和压缩，内容包括小波系数的赋值，卷积，上下采样等等

SVD奇异值分解 DWT小波变换 水印嵌入和提取 Arnold置乱

DWT小波变换MATLAB 里面有图片 亲测可用

一种基于行列像素置乱和logistic 混沌序列扩散的彩色图像视觉安全算法。 加密部分首先通过对明文图像的像素进行行列置乱，然后对置乱后的图像进行R、G、B分解，之后利用 混沌序列扩散对分解得到的三分量进行加密，最后分别嵌入经过离散小波变换的载体图像R、G、B分层中，从而获得视觉安全的载密图像。 解密部分首先对载密图像进行R、G、B分解，然后对R、G、B三分量分别进行离散小波变换，之后从经过离散小波变换的三分量中提取载密三分量，对载密三分量进行异或操作并合成，最后把合成后的图像执行行列像素的反置乱得到明文图像。