Axiomatic Attribution for Deep Networks 论文解析
2022-12-10 23:28:02
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代码采用识别模型的是Alexnet模型，识别数据集为mnist手写数据集
代码运行前提是python的运行环境安装了libmr包
2022-05-04 11:02:43
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Tensorflow中的Grad-CAM实施
此回购协议是Gradient类激活图（Grad-CAM [1]）的TensorFlow实现，这是深度学习网络的可视化技术之一。
此仓库基于Grad-CAM的和版本。
要求
Python3.x
Tensorflow 1.x
（包括经过预训练的（使用Imagenet数据集）VGG16分类模型文件VGG16.npy （有关如何下载的信息，请参阅自述文件））
用法
python grad-cam-tf.py [top_n]
path_to_image ：为其计算Grad-CAM的图像。
path_to_VGG16_npy ： 提供的训练VGG16模型数据
top_n ：可选。 为每个“ top_n”类计算Grad-CAM，这由VGG16预测。
以下图像与pa
2022-02-28 13:43:54
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[译]SiamRPN++: Evolution of Siamese Visual Tracking with Very Deep Networks--翻译-附件资源
2021-05-12 22:21:59
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Shallow and Deep Networks Intrusion Detection System: A Taxonomy and Survey
Elike Hodo
2021-03-31 15:22:11
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Large Scale Distributed Deep Networks
2021-03-12 09:13:55
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Grad-CAM：Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization论文原文加翻译
2019-12-21 21:10:36
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