【项目实战】北京二手房房价分析与预测https://blog.csdn.net/lingchen1906/article/details/127932535?spm=1001.2014.3001.5501此篇博文的相关数据
2024-05-23 15:44:47
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使用python语言，可以对生成的深度学习的loss值等其他迭代结果进行精确的绘制，绘制的数据可以不是整数，对整个训练过程能够有一个清晰的了解，方便对模型的改进工作。本资源另外一个特点就是能够实现多条曲线在同一图中的对比，更直观了解出现的问题。并对图形的标题、x轴、y轴进行一些必要的解释
2023-03-07 14:35:22
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北京二手房分析-数据分析.
共3个文件，2个csv数据源，1个ipynb
建议用jupyter notebook打开ipynb文件进行学习
手把手教pandas读取数据、预处理数据、业务分析数据并进行绘图、数据筛选，过程写了详细的注释，保证新手小白也能看懂。
适合人群：pandas入门者，略有编程基础即可
建议有了基本的pandas基础的同学可用此作为实践项目练手。
2022-12-31 17:03:08
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读写csv-nodejs
用于读取和写入CSV数据的代码。
这包含有关如何在Node中的文件中读取和写入CSV数据的示例代码。 csv输入文件存储为input.csv ，并且代码知道所需的数据格式。 该代码会将处理后的数据输出到另一个名为output.csv文件中。
您可以阅读随附的以获取更多信息。
2022-09-30 11:08:15
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data_wuliu.csv 数据分析用
pandas
python
jupyter notebook
大数据
2022-09-17 19:32:04
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