基于coco_2014与VOC_2017数据集为基础，提取出来的牛（cow)单一种类的目标检测数据集（包含4110张各种场景下的cow图片），可用于cow的目标检测识别，以及cow的个体统计。格式符合yolo系列的（voc)格式，可以直接使用。

跨境电商产品开发 第三方选品工具 任务2.5 运用Cash Cow Pro进行产品分析 目录/CONTENTS 1 Cash Cow Pro概述 2 主要功能介绍 3 课堂小结 4 课后作业 Part One. Cash Cow Pro概述 过滤掉不要的商品信息，能很快看到好的或有竞争力的商品 能建议上架商品的库存，货物到仓日期，什么日期你会达到收支平衡 预估月度投资回报率是多少 每种商品的空运费用或海运费用 关键词数量和关键词竞争得分 Cash Cow Pro概述 Cash Cow Pro有独特的定制商品评分系统 Part Two. 主要功能介绍 主要功能介绍 05 包含目前的库存、待发的、根据日均销售量，计算目前库存使用的到期时间，这个数据对个别产品在稳定的排名和销量时，有一定的参考意义，其他时间可以忽略 06 可以了解与竞争对手的价格差异，知道产品展现数据，查看你和你的对手区别，并能检测review的变化 07 同一个产品可以设置不同的价格、卖点、图片、标题，设置展示时间，在时间内可以实现自动切换，并评估不同的listing的销售情况和转化率，有助于选择 主要功能介绍 主要功能介

冲浪特征提取matlab代码牛_id 该项目着眼于基于图像的个体奶牛识别。 尽管已经对这个主题进行了研究，但实际上只有很少的提议系统得到了实施。 在现有的研究中采用了不同的方法，例如通过口吻或身体图案图像进行识别。 该项目的目标是探索识别和实施原型应用程序所需的全部步骤，展示使用 MATLAB 的不同解决方案的有效性。 话题 奶牛鉴定研究现状 使用了什么样的识别特征？ 使用了哪些技术？ 该解决方案的表现如何？ 机器学习和技术的状态 图像识别如何工作（高级）？ 根据识别特征，什么是好的方法？ MATLAB 提供什么？ 哪种特征提取方法？ 哪个分类器？ 文档 - 使用早期版本的“KuhR-Code Generator”和简单的 SVM 分类器进行了一些非常简单的测试。 - 对用于特征检测、提取和匹配的 MATLAB 函数的概述和研究。 - 使用“特征包”进行分类使用 SURF 我学到的东西的无序列表 图像识别过程 在高层次上，图像识别非常简单。 首先，您创建一组训练和测试数据。 然后对训练集（训练图像）进行预处理，以简化后续步骤并使模型更加准确。 之后，从图像中提取特征。 此步骤可以手动完

测试数据

扑克牌小游戏——老牛拉破车

参考陈硕的<>，中的用shared_ptr实现copy-on-write技术，不过这里的线程采用的是c++11的线程库

ply格式的cow（只包含点面信息）