bdd100k数据集的标签转换为YOLO的格式,是本人csdn博客文章的对应代码,亲测有效。用于yolov7模型的训练,同样适用于yolov5等使用YOLO标签格式的各类深度学习模型的训练。
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大稀疏矩阵的存储,包括:DIA(diagonal non-zeros)、ELLPACK、COO、CSR、HYB(ELLPACK+COO)、DOK(MAP-based)、LIL(List-based)等多种存储格式,内含文档与源码。没有哪种格式占绝对优势,视情况选用。当然还有四元树等其它方法,有兴趣的朋友请留言~
2021-09-24 15:26:53 82KB 稀疏矩阵,存储,dia ellpack coo csr
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西南科技大学单片机期末试题,信息工程学院,收集不易单片机
2021-06-23 16:49:35 25.29MB coo
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