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基于DLWT和PCA的高光谱图像压缩。
每个波段,即同一对象在高光谱图像的不同频段上的图像,不仅在空间上具有相关性,而且在光谱之间也具有很强的相关性。 高光谱图像压缩算法需要考虑如何利用空间和光谱的相关性。 在本文中,我们首先使用主成分分析(PCA)来消除光谱相关性。 然后使用方向提升小波变换(DLWT)去除空间相关性。 实验结果表明,与基于DWT的咨询算法相比,本文提出的图像压缩方案具有更高的性能。 空间数据系统委员会(CCSDS)。
2022-09-24 10:45:29
446KB
CCSDS;
Consultative
committee
for
1
SFF
Committee
SFF-8436 Specification
SFF
Committee
SFF-8436 Specification for QSFP+ 10 Gbs 4X PLUGGABLE TRANSCEIVER
2022-02-09 09:02:30
1.14MB
SFF-8436
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