本书系统阐述云-边-端融合计算的架构、关键技术与应用场景。涵盖云计算服务模型、边缘智能、终端设备性能，以及协同系统中的任务卸载、资源管理与安全隐私优化。结合智能交通、智慧城市与工业物联网实例，揭示低延迟、高可靠、节能高效的下一代计算范式。面向研究人员与工程实践者，提供前沿理论与深度案例分析。 云边端融合计算是当前信息技术领域内的一项重要研究方向，它通过云计算、边缘计算与终端设备的融合，为用户提供低延迟、高可靠和成本效益的服务。本书全面系统地阐释了这一领域的架构、关键技术与应用场景，覆盖了云计算服务模型、边缘智能、终端设备性能，以及协同系统中的任务卸载、资源管理与安全隐私优化等多个方面。 云计算服务模型包括基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)等，是构建大规模数据处理和存储能力的基础。边缘计算则是在网络边缘部署的分布式计算模式，它能够减少数据传输距离，降低响应时间，提高系统的即时反应能力。终端设备性能则是指终端设备在进行数据处理、存储和交换时的性能指标，它们直接关系到用户体验。在云边端融合计算中，需要综合考虑这些方面，以实现整体性能的最优。 在技术实现方面，云边端融合计算涉及到任务卸载、资源管理和安全隐私优化等关键技术。任务卸载是指将终端设备的计算任务转移到边缘和云端，以减少终端设备的处理压力，并利用边缘和云端强大的计算能力来处理复杂的计算任务。资源管理包括动态资源分配、资源调度和能耗管理等，目的是提高计算资源的使用效率，降低系统运营成本。安全隐私优化则关注如何在保障数据安全和用户隐私的前提下，充分利用云边端计算资源。 本书还结合了智能交通、智慧城市和工业物联网等多个领域的实际应用案例，分析了云边端融合计算在这些场景中的具体应用。例如，在智能交通系统中，通过融合计算可以实现实时的交通数据分析和预测，优化交通流量管理；在智慧城市中，融合计算可以用于城市基础设施的智能化管理，提高城市运行效率；在工业物联网中，融合计算可以实现对生产线和设备的实时监控与维护，提升工业生产的安全性和效率。 本书的内容面向研究人员和工程实践者，旨在提供前沿理论知识和深度案例分析，帮助读者掌握云边端融合计算的最新发展，并应用到实际工作和研究中。全书不仅介绍了相关背景知识，还深入探讨了融合计算的演进过程、核心概念、使能技术、架构设计和系统实现。同时，针对不同的云边端协同系统和应用，本书也探讨了先进的性能建模方法和最新的卸载与调度策略。 本书作者Junlong Zhou为南京理工大学计算机科学与工程学院副教授，其研究方向涵盖了边缘计算、云计算和嵌入式系统等领域。他的研究成果和专业知识为本书内容提供了深厚的理论基础和实践经验。 云边端融合计算是一种先进的计算范式，它为实现更高效、更智能的信息系统提供了新的思路和方法。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，未来将会有更多的创新和突破出现在这一领域。

本文是一篇关于基于Web的智慧养老平台的大学本科毕业设计（论文），主要研究了智慧养老平台的开发与实现。随着社会老龄化的加剧和信息技术的发展，智慧养老作为一种新兴的养老服务模式，对于提高老年人的生活质量和满足社会养老需求具有重要意义。本系统旨在通过信息化手段，为老年人提供便捷、高效的养老服务，实现老年人健康管理、活动参与、服务预约等功能。 系统采用B/S架构，使用Java语言进行开发，结合SpringCloud技术和MySQL数据库，实现了管理员和老人两大功能模块。管理员模块负责系统的总体管理和维护，包括老人管理、亲属管理、健康管理、活动信息管理等；老人模块则提供个人中心、健康数据管理、活动参与、服务预约等功能。 在系统设计方面，本文详细描述了系统的可行性分析、需求分析、功能模块设计和数据库设计。系统测试部分则通过黑盒测试方法对系统的功能进行了全面的测试，确保了系统的质量。 最终，论文得出结论，该智慧养老平台具有良好的可行性，能够满足智慧养老服务的信息化需求，提高服务效率和用户体验。同时，论文也指出了系统存在的一些不足之处，并对未来的改进方向提出了建议。

本书系统讲解Google Cloud Platform核心服务与架构设计，涵盖计算、存储、网络、大数据及机器学习服务。结合最新Professional Cloud Architect认证考试大纲，通过真实案例与实操指导，帮助读者构建安全、可扩展的云解决方案。适合希望提升云技能、通过权威认证的架构师与工程师。配套模拟试题与学习资源助力高效备考。 本书《精通Google云架构设计》是针对Google Cloud Platform（GCP）提供的全面指导，内容包含系统性讲解GCP核心服务与架构设计。在该书当中，读者可以学习到计算、存储、网络、大数据以及机器学习服务等多方面的知识。本书依据最新发布的Professional Cloud Architect认证考试大纲编写，不仅为希望提升自身云技能的专业人员，如架构师与工程师，提供了通过权威认证的路径，还为他们提供了大量真实的案例与实操指导。 书中详细介绍了如何构建安全且可扩展的云解决方案。这涉及到在GCP中对工作负载的管理和监控，以实现最佳的性能和安全性。读者在逐步深入阅读各个章节的过程中，将会对容器和服务有更深刻的理解，并在设计和流程方面掌握最佳实践。新版书籍还新增了对Cloud Run、Anthos、Data Fusion、Composer和Data Catalog等最新服务的介绍。 学习本书之后，读者将准备好参加Google Cloud Certification – Professional Cloud Architect考试，并能够全面掌握GCP服务，从而成为该领域的专家。书中提供的知识点覆盖了GCP的各个方面，包括计算选项、存储、大数据、机器学习服务，以及安全和网络选项。此外，读者还将学会如何报名参加专业云架构师考试，并熟悉相关的考试场景。 书中的内容旨在帮助读者建立起坚实的基础，以应对实际工作中的挑战，同时为获得高回报的IT认证做好准备。对于那些希望通过GCP来提升企业基础设施性能的组织来说，本书是一个不可多得的资源。通过本书的学习，读者将能够有效地利用GCP提供的服务，从而让企业的基础设施发挥出最大的潜能。 本书适合那些希望提升自己的云技能并致力于通过权威认证的专业人士。书中不仅提供了理论知识，还包括大量的实操指导，帮助读者在实践中掌握知识。配套的学习资源和模拟试题则为读者备考提供了极大帮助，助力他们高效备考并取得成功。 此外，本书还考虑到了OCR扫描技术可能带来的误差问题，努力对识别错误或遗漏的文字进行了校正和理解，确保内容的通顺和读者的顺畅阅读体验。

CCSP Certified Cloud Security Professional OSG 3rd Edition CCSP Certified Cloud Security Professional OSG 3rd Edition是一本关于云安全的官方学习指南，旨在帮助读者准备CCSP认证考试。该书涵盖了云安全的所有方面，包括云安全架构、云安全风险管理、云安全控制、云安全合规性、云安全监控和incident response等。 云安全架构是指云计算环境中的安全架构，包括云安全控制、云安全监控和云安全响应等。云安全架构的目标是保护云计算环境中的数据和应用程序免受未经授权的访问、使用、披露、修改或删除。 云安全风险管理是指云计算环境中的风险管理，包括风险评估、风险评估报告、风险mitigation和风险监控等。云安全风险管理的目标是识别和评估云计算环境中的风险，并采取相应的措施来mitigate这些风险。 云安全控制是指云计算环境中的安全控制，包括身份验证、授权、加密、访问控制、入侵检测和防火墙等。云安全控制的目标是保护云计算环境中的数据和应用程序免受未经授权的访问、使用、披露、修改或删除。 云安全合规性是指云计算环境中的合规性，包括相关法规、标准、法规和best practice等。云安全合规性是指云计算环境中的安全控制和风险管理符合相关法规、标准和best practice的要求。 云安全监控是指云计算环境中的安全监控，包括安全事件监控、安全日志记录、安全信息和事件管理等。云安全监控的目标是实时监控云计算环境中的安全事件，并采取相应的措施来响应这些事件。 incident response是指云计算环境中的incident response，包括incident响应策略、incident响应过程和incident响应计划等。incident response的目标是快速响应云计算环境中的安全事件，并采取相应的措施来mitigate这些事件的影响。 此外，该书还涵盖了云安全架构设计、云安全风险评估、云安全控制实现、云安全合规性评估和云安全监控实现等方面的知识点。 CCSP Certified Cloud Security Professional OSG 3rd Edition是一本涵盖云安全的所有方面的官方学习指南，对于云安全专业人士和云计算环境中的安全管理者非常有价值。

PPT主题是：微服务 主要从：1.什么是微服务 2.微服务的设计原则 3.微服务架构的设计模式 4.springcloud介绍 5.Spring Cloud常见微服务公共组件 以上几个方面进行详细的介绍，适用于企业讲座讲解、自学、学校组会讲解等多种场合。

ruoyi-vue: 127 3.8.6版本更新介绍.mp4 126 实现ehcache本地缓存.mp4 125 3.8.5版本更新介绍.mp4 124 实现多数据源增强.mp4 123 实现第三方授权登录.mp4 122 3.8.4版本更新介绍.mp4 121 3.8.3版本更新介绍.mp4 120 实现页面添加水印.mp4 ruoyi-cloud: 142 3.6.3版本更新介绍.mp4 141 3.6.2版本更新介绍.mp4 140 3.6.1版本更新介绍.mp4 139 3.6.0版本更新介绍.mp4 138 3.5.0版本更新介绍.mp4 137 3.4.0版本更新介绍.mp4 136 3.3.0版本更新介绍.mp4 135 3.2.0版本更新介绍.mp4 134 3.1.0版本更新介绍.mp4 133 定时任务实现详解.mp4 132 定时任务相关使用.mp4 131 代码生成实现详解.mp4 130 代码生成相关使用.mp4

在本文中，我们将深入探讨如何使用Spring Cloud Gateway与OAuth2结合实现安全的微服务认证授权。Spring Cloud Gateway作为Spring Cloud生态中的一个关键组件，它作为一个API网关，提供了路由、过滤器等功能，使得我们能够更好地管理和保护微服务的入口。OAuth2则是一种广泛使用的授权框架，用于保护资源服务器，确保只有经过验证的客户端才能访问受保护的API。 我们需要理解Spring Cloud Gateway的角色。作为微服务架构中的边缘服务，Gateway负责路由请求到相应的微服务，并且可以添加各种中间件功能，如负载均衡、熔断、限流等。在我们的场景中，Gateway将扮演验证令牌的角色，确保每个请求都带有有效的OAuth2令牌。 OAuth2的核心概念包括四个角色：资源所有者（Resource Owner），客户端（Client），资源服务器（Resource Server）和授权服务器（Authorization Server）。资源所有者是拥有资源的用户，客户端是需要访问这些资源的应用，资源服务器是存储并提供资源的地方，而授权服务器负责颁发令牌并验证这些令牌。 要在Spring Cloud Gateway中集成OAuth2，我们需要以下步骤： 1. **配置OAuth2客户端**：我们在Gateway应用中配置OAuth2客户端信息，包括客户端ID、客户端秘密以及授权服务器的URL。这可以通过在`application.yml`或`application.properties`文件中设置Spring Security的相关属性来完成。 2. **启用Spring Security**：为了利用OAuth2的功能，我们需要在Spring Boot应用中启用Spring Security。这通常在`@EnableWebSecurity`注解的配置类中完成。 3. **配置OAuth2过滤器**：Spring Cloud Gateway提供了OAuth2的过滤器，我们可以在配置类中注册这个过滤器。过滤器会检查每个请求的令牌，并在必要时向授权服务器验证它。 4. **定义路由规则**：在`RouteLocator`的配置中，我们可以指定哪些路由需要进行OAuth2验证。这样，只有经过验证的请求才会被转发到相应的微服务。 5. **处理授权失败**：当请求的令牌无效或者过期时，OAuth2过滤器会返回一个错误响应。我们需要适当地处理这些错误，例如，重定向用户到登录页面。 6. **刷新令牌**：如果应用需要支持长会话，可以使用OAuth2的刷新令牌机制。当访问令牌即将过期时，客户端可以使用刷新令牌获取新的访问令牌，而不必重新登录。 7. **自定义逻辑**：除了基本的OAuth2验证，我们还可以根据需求扩展过滤器，比如实现基于角色的访问控制（RBAC），或者集成其他的认证方式，如JWT令牌。 在实际项目中，我们可能还需要考虑其他因素，如安全性、性能和用户体验。例如，使用HTTPS来加密通信，缓存令牌以减少网络延迟，以及设计友好的错误提示等。 通过以上步骤，我们能够在Spring Cloud Gateway上构建一个强大的安全层，确保微服务的API接口受到有效的保护。同时，利用OAuth2的优势，我们可以为用户提供灵活的身份验证和授权机制，提升系统的整体安全性。

《CNSBench：云原生存储基准》 在当今数字化时代，云原生（Cloud Native）技术已经成为了企业IT架构的重要组成部分，特别是在存储领域。CNSBench，全称为Cloud Native Storage Benchmark，是一个专为云原生环境设计的存储性能测试工具，它为企业和开发者提供了评估和比较不同云存储解决方案的基准。该工具的出现，极大地促进了云存储领域的标准化和性能优化。 CNSBench由Kubernetes社区的一群专家开发，旨在满足云原生应用对高性能、高可扩展性和高弹性的需求。Kubernetes作为最流行的容器编排系统，其在云原生环境中的核心地位不言而喻。CNSBench与Kubernetes紧密集成，允许用户在真实的云环境中测试存储系统的性能和稳定性。 在《CNSBench：云原生存储基准》这篇论文中，作者详细介绍了CNSBench的设计理念、工作原理以及如何使用。文章首先阐述了云原生存储面临的主要挑战，如大规模、动态扩展、异步数据访问模式等，并指出传统的存储性能测试工具可能无法准确反映这些场景的实际性能。接着，文章详述了CNSBench如何通过模拟真实的云原生工作负载来评估存储系统的性能，包括I/O密集型、CPU密集型和混合型任务。 CNSBench的核心功能包括： 1. **工作负载生成器**：它可以模拟多种云原生应用的工作负载，如数据库、大数据分析、流媒体服务等，以便全面评估存储系统的性能。 2. **基准测试套件**：提供了丰富的测试场景，覆盖了读写性能、延迟、并发处理能力等多个维度，以适应不同的存储解决方案。 3. **可扩展性测试**：CNSBench能够模拟大规模集群环境，测试存储系统在扩展时的性能表现。 4. **可定制性**：用户可以根据自己的需求调整测试参数，以适应特定的业务场景。 5. **结果分析**：测试完成后，CNSBench会提供详细的性能报告，帮助用户理解存储系统的瓶颈和优化空间。 除了原始的英文论文，还附带了文章的中文翻译和相关的背景资料，以便于国内读者深入理解和应用CNSBench。这些资料包括对云原生存储领域的最新研究、业界最佳实践以及如何查找和利用这些资源进行测试和比较。 CNSBench是一个强大的工具，对于那些希望优化云原生环境下的存储性能、确保服务稳定性的企业和开发者来说，它是一个不可或缺的资源。通过深入学习和运用CNSBench，我们可以更好地理解云存储的性能边界，从而做出更明智的技术决策。

在现代微服务架构中，Spring Boot、Nacos和Spring Cloud Gateway是重要的组件，它们共同构建了一个高效、可扩展的服务治理体系。本文将详细讲解如何将这三个技术整合在一起，以实现更强大的服务发现、配置管理和API路由功能。 Spring Boot是Java开发者的首选框架，它简化了创建独立的、生产级别的基于Spring的应用程序。Spring Boot的特点是开箱即用，通过默认配置减少了大量常规设置工作，同时也允许开发者进行自定义配置以满足特定需求。 Nacos是阿里巴巴开源的分布式服务注册与配置中心，它提供了服务发现和服务配置两大功能。服务发现使得微服务之间能够动态找到彼此，而服务配置则允许开发者在不重启服务的情况下更新配置，提高了系统的灵活性和稳定性。 Spring Cloud Gateway作为Spring Cloud生态系统中的API网关，它为微服务架构提供了一种简单有效的统一的API路由管理方式。Gateway可以过滤、路由、重试、限流等，为后端服务提供统一的入口，减轻了后端服务的压力，增强了系统的安全性。 整合Spring Boot、Nacos和Spring Cloud Gateway的过程主要包括以下几个步骤： 1. **引入依赖**：在Spring Boot项目中，我们需要引入Spring Cloud的起步依赖（Starter）以及Nacos和Spring Cloud Gateway的相关依赖。在`pom.xml`中添加以下依赖： ```xml org.springframework.boot spring-boot-starter-web com.alibaba.cloud spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery org.springframework.cloud spring-cloud-starter-gateway ``` 2. **配置Nacos**：在`application.properties`或`application.yml`中配置Nacos的地址、端口、命名空间等信息，例如： ```properties spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=127.0.0.1:8848 ``` 3. **启动Nacos Server**：确保Nacos服务已启动并运行，这样微服务才能注册到Nacos并获取配置信息。 4. **配置服务发现**：在Spring Boot应用中，通过`@EnableDiscoveryClient`注解启用服务发现功能，让应用自动注册到Nacos。然后，可以通过`@Service`注解标记服务，使它们可被其他服务发现。 5. **配置Spring Cloud Gateway**：在Spring Boot应用中，创建一个配置类，使用`@EnableDiscoveryClient`和`@Configuration`注解，并实现`RouteLocatorBuilderConfigurer`接口，以从Nacos动态加载路由规则。例如： ```java @Configuration @EnableDiscoveryClient public class GatewayConfig implements RouteLocatorBuilderConfigurer { @Override public void configure(RouteLocatorBuilder builder) { builder.routes() .route("path_route", r -> r.path("/api/**") .uri("lb://my-service-name")) .build(); } } ``` 这里`/api/**`是匹配路径，`lb://my-service-name`是服务名，表示所有以`/api/`开头的请求都将路由到名为`my-service-name`的服务。 6. **测试与验证**：启动Spring Boot应用，检查日志确认服务是否成功注册到Nacos，然后通过API网关调用其他服务，查看是否能正常路由。 通过上述步骤，我们可以将Spring Boot、Nacos和Spring Cloud Gateway整合起来，构建出一个具备动态服务发现和API路由的微服务系统。这不仅简化了服务间的通信，也提升了系统的可扩展性和运维效率。在实际项目中，还可以根据需求进一步定制Nacos的配置中心功能，比如实现动态配置、健康检查、灰度发布等功能，以满足复杂的企业级应用场景。

iCTF Framework 3.0 这是用于托管的框架。 2014年在Usenix 3GSE研讨会发表的描述了iCTF框架。 我们发布此文档是希望它允许教育工作者和培训者主持自己的A / D CTF。 该框架可免费用于商业用途，但是我们提供的支持有限。 我们计划将来发布有关每个组件的更多技术文档； 现在，您可以在找到有关如何创建游戏的说明。 如有疑问，请发送电子邮件至 。 免责声明：该框架仍在开发中，必须将此发行版视为BETA版本。 欢迎提出新要求和新问题:) 待办事项和已知问题 需要清除旧代码段中未使用的代码库。 完成将每个组件移植到python 3。 完成以记录各种组件。 扩展框架以支持除AWS以外的多个云提供商。 CTF的运行时间不能超过12小时，因为用于登录Docker注册表的凭据将在此时间之后过期，并且我们目前无法在游戏运行时对其进行续订。 数据库 这是跟踪游戏状态的中央数据库。 它在数据库VM上运行，并公开RESTful API。 请注意，团队不应该直接访问该数据库，而应该通过团队服务组件来访问。 游戏机器人 Gamebot是负责推动比赛的组件。 比赛