资源包括：
由于网络原因，执行omnizart download-checkpoints的时候报错超时，所以需要手动下载。
把checkpoint放到：你的conda环境\Lib\site-packages\omnizart\checkpoints
对应的文件夹中
2022-11-09 16:26:19
644.51MB
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YOLO-complex预训练模型complex-yolov3，complex-yolov4
2021-08-16 22:11:56
446.6MB
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本资源对应Blog：虚拟试穿 without parsing
（https://blog.csdn.net/beauthy/article/details/118147977）的模型应用资源。测试用模型有两个：gen_model_final.pth，warp_model_final.pth。即为本资源提供的模型数据。需要测试数据集可以在资源或blog下留言。
2021-06-23 19:11:08
258.19MB
1
本资源对应Blog：虚拟试穿测试详细讲解（https://blog.csdn.net/beauthy/article/details/113698320）的模型资源，整个网络由G1+G2+Unet+G3构成。训练保存的网络模型有：latest_net_U.pth，latest_net_G1.pth，latest_net_G2.pth，latest_net_G.pth。即为本资源提供的模型数据。需要测试数据集可以在资源或blog下留言。
2021-06-16 13:23:45
500.28MB
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文字检测ctpn模型，训练好的模型checkpoints_mlt，下载后解压，把checkpoints_mlt/放入text-detection-ctpn/文件夹下。
2021-05-19 21:05:24
253.93MB
1
bring-old-photos-back-to-life Face_Enhance部分的预训练模型，直接下载速度太慢，所以在这里做备份
2021-04-12 20:44:21
326.63MB
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