% function [y_lb,y_ub]=CI_reg(fun_name,a,b,k,K,Expansion) ％ 输入% fun_name 被调用的函数名% a 区间输入的下界向量% b 区间输入的上界向量%k CI展开的顺序%K 每个区间变量的扫描（验证）点% 切比雪夫多项式的扩展扩展类型-“完整”或“部分” ％ 输出y_lb响应下限％ % y_ub 响应上限 ％ 例子%[y_lb1,y_ub1]=CI_reg(@double_pendulum,[0.99 1.98]',[1.01 2.02]',4,10,'full');

切比雪夫距离 计算两个数组之间的。 是在向量空间上定义的度量，其中两个向量之间的距离是沿任何坐标维度的最大差异。 安装 $ npm install compute-chebyshev-distance 要在浏览器中使用，请使用 。 用法 var chebyshev = require ( 'compute-chebyshev-distance' ) ; 切比雪夫( x, y[, 存取器] ) 计算两个数组之间的。 var x = [ 2 , 4 , 5 , 3 , 8 , 2 ] , y = [ 3 , 1 , 5 , - 3 , 7 , 2 ] ; var d = chebyshev ( x , y ) ; // returns 6 对于对象arrays ，提供访问numeric的访问器function 。 var x , y , d ; x = [ [ 1 ,

切比雪夫多项式近似实例，Chebyshev多项式最佳一致逼近，最佳平方逼近

利用MATLAB实现对第一类切比雪夫多项式的实现，并且对不同多项式项数进行绘图，程序中可自定义所要绘图的项数。

Matlab 代码再现了 SG Yiantsios 和 BG Higgins 中给出的剪切模式色散曲线，“两种叠加流体的平面泊肃叶流的线性稳定性”。 流体物理学 31, 3225-3238 (1988)。

该程序用于模拟滤波器设计。 该程序设计一个滤波器，计算滤波器阶数，绘制脉冲和阶跃响应，并计算传递函数。 对于巴特沃斯和切比雪夫近似： 示例运行： >> 过滤器 输入您将使用的近似方法输入 (b) 用于巴特沃斯近似或 (c) 用于切比雪夫：b 您选择 Butterworth Approximation ： 输入 (o) 如果您知道滤波器设计的顺序或 (d) ：d 输入归一化的拒绝频率：2 输入此频率下的衰减值，以dB为单位：30 过滤器的阶数为 5 转换功能： 1 -------------------------------------------------- --- s^5 + 3.236 s^4 + 5.236 s^3 + 5.236 s^2 + 3.236 s + 1

对于高精度轨道传播应用，Picard-Chebyshev 方法是否比大多数顺序积分器更快，这在天体动力学界存在疑问。 此文件交换签入是矢量化 Picard-Chebyshev 方法的完整工作副本，该方法在我的 ASME IMECE2012-87878 会议论文以及我的 CSULB 硕士论文中有所描述：使用改进的 Picard-Chebyshev 方法进行并行高精度轨道传播. 函数输入和输出是不言自明的（阅读代码中的注释）。 此方法的一个工作示例应用于经典的双体传播问题，并作为其他 ODE 应用程序的模板提供。 （包含在 PicardChebyshevDemo.m 中） 本工作以白小丽的博士论文为基础。 “用于解决初始值和边界值问题的修正 Chebyshev-Picard 迭代方法。”

通过切比雪夫级数逼近数值一维函数，将权重应用于切比雪夫变换并返回过滤后的函数和余数。 对于从数据中识别/删除多项式趋势特别有用。 提供自检代码。

ifcht(V) 计算 N+1 × 1 数组 A 的逆切比雪夫变换。 如果 A 对应于切比雪夫多项式的线性组合的权重，则 ifcht(a) 计算由 A 在 Chebyshev–Gauss– 处插值的数据集Lobatto 点 cos(pi*(0:N)/N)。 例子： 假设 A = [3; 2; 1]。 然后函数f(x) = A(1)*1 + A(2)*x + A(3)*(2*x^2 - 1) 在 x = cos(pi*(0:2)/2) = [1,0,-1] 处评估由 ifcht(A) 给出。 x = cos(pi*(0:2)/2); %创建三点切比雪夫网格xx = linspace(-1,1); % 在域上创建密集网格A = [3; 2; 1]; f = A(1)*1 + A(2)*xx + A(3)*(2*xx.^2 - 1); plot(xx,f,x,ifcht(A),'.','Mark

该程序使用 Chebyshev滤波器(切比雪夫)对混有均匀白噪声的三角波信号进行低通滤波处理， 同时对滤波前后信号进行频谱分析并显示。 由图可以看出混有均匀白噪声的三角波信号经 Chebyshev滤波器滤波后，噪声得到了很大程度的抑制。