嵌入式linux驱动开发教程--源代码.rar 嵌入式linux驱动开发教程--源代码.rar
1
目录 1 范围 1 1.1 标识 1 1.2 系统概述 1 1.3 文档概述 1 2 引用文档 1 3 标准化目标 1 3.1 基本要求 1 3.2 内容 1 3.3 目标分析的依据 1 3.4 目标分析的步骤 2 3.5 表述形式 2 4 标准实施要求 2 4.1 内容 2 4.2 一般要求 2 4.3 重大标准实施要求 3 4.3.1 “重大标准”主要是指: 3 4.3.2 “重大标准贯彻实施方案”主要包括下列内容: 3 4.3.3 标准选用范围 3 5 建立标准化文件体系要求 3 5.1 内容 3 5.2 标准化文件体系表 4 5.2.1 一般要求 4 5.2.2 标准化文件体系表的构建程序 4 5.2.3 标准化文件项目表 4 6 标准化工作范围和研制各阶段的主要工作 4 6.1 标准化工作范围 4 6.2 产品研制各阶段的主要工作 4 6.3 标准化工作协调管理要求 5 7 技术文档编制格式要求 5 7.1 简述 5 7.2 幅面 5 7.3 封面 5 7.4 文档修改记录 5 7.5 目录 5 7.6 正文 5 7.7 表 6 7.8 图 6 7.9 附录 6 附录A 技
2024-06-01 09:06:25 213KB 软件工程
1
其它平台付费购买的。。。免费分享给大家 天翼云认证开发工程师必备考试复习题库(高分版)-下(多选、判断题) 天翼云认证开发工程师必备考试复习题库(高分版)-下(多选、判断题) 天翼云认证开发工程师必备考试复习题库(高分版)-下(多选、判断题) 天翼云认证开发工程师必备考试复习题库(高分版)-下(多选、判断题) 天翼云认证开发工程师必备考试复习题库(高分版)-下(多选、判断题) 天翼云认证开发工程师必备考试复习题库(高分版)-下(多选、判断题) 天翼云认证开发工程师必备考试复习题库(高分版)-下(多选、判断题) 天翼云认证开发工程师必备考试复习题库(高分版)-下(多选、判断题) 天翼云认证开发工程师必备考试复习题库(高分版)-下(多选、判断题) 天翼云认证开发工程师必备考试复习题库(高分版)-下(多选、判断题) 天翼云认证开发工程师必备考试复习题库(高分版)-下(多选、判断题) 天翼云认证开发工程师必备考试复习题库(高分版)-下(多选、判断题) 天翼云认证开发工程师必备考试复习题库(高分版)-下(多选、判断题) 天翼云认证开发工程师必备考试复习题库(高分版)-下(多选、判断题)
2024-05-31 21:16:22 123KB
1
天翼云认证开发工程师必备考试复习题库(高分版)-上(单选题) 天翼云认证开发工程师必备考试复习题库(高分版)-上(单选题) 天翼云认证开发工程师必备考试复习题库(高分版)-上(单选题) 天翼云认证开发工程师必备考试复习题库(高分版)-上(单选题) 天翼云认证开发工程师必备考试复习题库(高分版)-上(单选题) 天翼云认证开发工程师必备考试复习题库(高分版)-上(单选题) 天翼云认证开发工程师必备考试复习题库(高分版)-上(单选题) 天翼云认证开发工程师必备考试复习题库(高分版)-上(单选题) 天翼云认证开发工程师必备考试复习题库(高分版)-上(单选题) 天翼云认证开发工程师必备考试复习题库(高分版)-上(单选题) 天翼云认证开发工程师必备考试复习题库(高分版)-上(单选题) 天翼云认证开发工程师必备考试复习题库(高分版)-上(单选题) 天翼云认证开发工程师必备考试复习题库(高分版)-上(单选题) 天翼云认证开发工程师必备考试复习题库(高分版)-上(单选题)
2024-05-31 21:14:37 106KB
1
CommDevToolkit - 盟军敢死队开发工具箱 简介 本工具箱主要用于盟军敢死队2和盟军敢死队3的修改。 使用说明请查看。 如果希望进行本地化,请查看。 如果希望了解本项目的结构,请查看。 版权 本软件是免费自由软件,所有源代码和可执行程序按照三条款BSD许可证授权,详见。 本软件的所有文档不按照BSD许可证授权,你可以不经修改的复制、传播这些文档,你还可以引用、翻译这些文档,其他一切权利保留。 Comm_开头的目录下的代码由NeoRAGEx2002授权发布,按照三条款BSD许可证授权,详见。 本软件附带的zlib.net版权属于ComponentAce。 本软件附带的Math.Net Numerics版权属于Math.Net。 本软件附带的文档obj_format.en.txt和mtl.en.txt的版权属于Wavefront, Inc。 相关网站和项目 CommDevToolk
2024-05-31 18:53:43 3.36MB VisualBasic.NET
1
配套文档看这里https://blog.csdn.net/liuxingyuzaixian/article/details/129990516
2024-05-31 11:33:19 83KB ios android
1
用于计算比例多谐振(PMR)控制器和电流反馈增益的代码,以确保不间断电源(UPS)的稳定性和性能。 PMR和电流增益通过极点放置进行调整。 无需线性图形环境电路即可绘制输出到线性和非线性负载的图形,这使得研究应用程序变得容易。 详细信息:不能保证负载变化的鲁棒性。 更改非线性负载电流的谐波分量以表示所需的负载模型。 主文件名为“ pmr_main.m”。
2024-05-30 22:00:55 4KB matlab
1
基于粒子群算法的进化聚类图像分割目标函数:使用距离度量测量的簇内距离图像特征:3个特征(R,G,B值) 它还包含一个基于矩阵的示例,输入样本大小为 15 和 2 个特征
2024-05-30 17:17:28 7KB matlab
1
从地震记录组​​计算特征地震,并从基础特征地震再现初始地震组。 发现初始记录与其对应的模拟记录之间的差异很小。 本征地震可用于生成人工地震地面运动记录,以便在抗震设计期间对结构进行动力分析。 参考: 1) Alimoradi, A., & Beck, JL (2014)。 用于地震地震动分析和模拟的机器学习方法。 工程力学, 141(4), 04014147. 2) Alimoradi, A. (2011)。 使用新型机器学习工具进行地震地震动模拟。
2024-05-30 16:45:23 1.22MB matlab
1
盲解卷积是指在不确切了解卷积中使用的脉冲响应函数的情况下对信号进行解卷积。 这通常是通过对输入和/或脉冲响应添加适当的假设来恢复输出来实现的。 我们在这里考虑输入信号的稀疏性或简约性。 它通常用 l0 成本函数来衡量,通常用 l1 范数惩罚来解决。 l1/l2 比率正则化函数在最近的一些工作中显示出检索稀疏信号的良好性能。 事实上,它受益于盲语境中非常理想的尺度不变性。 然而,l1/l2 函数在解决由于在当前恢复方法中使用这种惩罚项而导致的非凸和非光滑最小化问题时会带来一些困难。 在本文中,我们提出了一种基于对 l1/l2 函数的平滑逼近的新惩罚。 此外,我们开发了一种基于近端的算法来解决涉及该函数的变分问题,并推导出理论收敛结果。 我们通过与最近处理精确 l1/l2 项的交替优化策略进行比较,在地震数据盲解卷积的应用中证明了我们的方法的有效性。 SOOT 工具箱(Smooth One-O
2024-05-30 12:43:58 48KB matlab
1