Altium Designer是电子设计自动化软件，广泛应用于电路设计领域，其中的Query Language是其强大的数据过滤和编辑系统，可让用户通过特定的查询语句获取软件中的一组特定对象。本教材对Altium Designer中使用的Query Language进行了详细描述，内容包括Query Helper、库函数、原理图函数、PCB函数以及系统函数等。 在Altium Designer中，一个Query是指用户使用特定关键字和语法输入的一串字符串，可以按对象类型、属性或两者的任意组合来过滤和定位对象。查询系统中的操作符包括算术操作符和逻辑操作符，其中算术操作符包括加法操作符、减法操作符、乘法操作符、除法操作符以及整除操作符等，它们可以对数值进行相应的运算。逻辑操作符则包括逻辑与操作符和逻辑或操作符，它们用于逻辑判断。 例如，在算术操作符中： + 表示加法操作符，例如 NetPinCount+NetViaCount； - 表示减法操作符，例如 ArcStopAngle–ArcStartAngle； * 表示乘法操作符； / 表示除法操作符，例如 HoleDiameter/ViaDiameter； Div 表示整除操作符，例如 ColorDiv65536； Mod 表示求模操作符，用于求出两个数相除的余数，例如 ColorMod256。 在逻辑操作符中： 逻辑与操作符And，例如 IsPadAndOnMultiLayer 或 IsPad&&OnMultiLayer； 逻辑或操作符Or，例如 IsPadOrIsVia 或 IsPad||IsVia。 这里的逻辑与操作符可以使用 “&&” 来实现，例如 IsPad&&OnMultiLayer；而逻辑或操作符则可以使用 “||” 来实现，例如 IsPad||IsVia。 此外，通过Query Helper对话框，用户可以方便地查看所有可用的关键字列表，并可以将常用的查询添加到收藏夹中，便于复用。收藏夹中的查询可以通过收藏夹对话框访问，或者在原理图或PCB编辑器中按Y快捷键访问。 整个Query Language Reference手册以TR0110(v1.7)版本于2008年4月21日发布，它总结了Altium Designer中的Query Language使用方法和技巧，并提供了一个查询语言的内部指南，帮助用户理解当前时代更新的知识体系。 对于初学者来说，这本入门教材是了解和应用Altium Designer Query Language的首选，它不仅可以帮助初学者快速建立知识体系，还能紧跟电子设计自动化软件领域的更新变化。Altium Designer Query Language的掌握对电路设计效率的提升具有重要意义，特别是在处理复杂项目或大型PCB设计时，合理运用Query Language可以大幅提高工作效率，减少重复性工作，加快设计进程。通过本教材的学习，用户能够熟悉使用Query Helper、掌握各种函数的使用方法、理解并应用各类操作符，从而在电子设计工作中发挥出Altium Designer的全部潜力。

参考算术编码 该项目是算术编码的清晰实现，适合作为教学参考。 它以Java，Python，C ++单独提供，并且是开源的。 该代码可用于学习，并可作为修改和扩展的坚实基础。 因此，代码库针对可读性进行了优化，并避免了花哨的逻辑，并且没有针对最佳速度/内存/性能。 带有详细说明的主页： : 执照 版权所有:copyright:2020 Project Nayuki。 （麻省理工学院执照） 特此免费授予获得此软件和相关文档文件（“软件”）副本的任何人无限制地处理软件的权利，包括但不限于使用，复制，修改，合并的权利，发布，分发，再许可和/或出售本软件的副本，并允许具备软件的人员这样做，但须满足以下条件： 以

1 Basic Techniques 17 1.1 Intuitive Compression 17 1.2 Run-Length Encoding 22 1.3 RLE Text Compression 23 1.4 RLE Image Compression 27 1.5 Move-to-Front Coding 37 1.6 Scalar Quantization 40 1.7 Recursive Range Reduction 42 2 Statistical Methods 47 2.1 Information Theory Concepts 48 2.2 Variable-Size Codes 54 2.3 Prefix Codes 55 2.4 Tunstall Code 61 2.5 The Golomb Code 63 2.6 The Kraft-MacMillan Inequality 71 2.7 Shannon-Fano Coding 72 2.8 Huffman Coding 74 2.9 Adaptive Huffman Coding 89 2.10 MNP5 95 2.11 MNP7 100 2.12 Reliability 101 2.13 Facsimile Compression 104 2.14 Arithmetic Coding 112 xxii Contents 2.15 Adaptive Arithmetic Coding 125 2.16 The QM Coder 129 2.17 Text Compression 139 2.18 PPM 139 2.19 Context-Tree Weighting 161 3 Dictionary Methods 171 3.1 String Compression 173 3.2 Simple Dictionary Compression 174 3.3 LZ77 (Sliding Window) 176 3.4 LZSS 179 3.5 Repetition Times 182 3.6 QIC-122 184 3.7 LZX 187 3.8 LZ78 189 3.9 LZFG 192 3.10 LZRW1 195 3.11 LZRW4 198 3.12 LZW 199 3.13 LZMW 209 3.14 LZAP 212 3.15 LZY 213 3.16 LZP 214 3.17 Repetition Finder 221 3.18 UNIX Compression 224 3.19 GIF Images 225 3.20 RAR and WinRAR 226 3.21 The V.42bis Protocol 228 3.22 Various LZ Applications 229 3.23 Deflate: Zip and Gzip 230 3.24 LZMA and 7-Zip 241 3.25 PNG 246 3.26 XML Compression: XMill 251 3.27 EXE Compressors 253 3.28 CRC 254 3.29 Summary 256 3.30 Data Compression Patents 256 3.31 A Unification 259 Contents xxiii 4 Image Compression 263 4.1 Introduction 265 4.2 Approaches to Image Compression 270 4.3 Intuitive Methods 283 4.4 Image Transforms 284 4.5 Orthogonal Transforms 289 4.6 The Discrete Cosine Transform 298 4.7 Test Images 333 4.8 JPEG 337 4.9 JPEG-LS 354 4.10 Progressive Image Compression 360 4.11 JBIG 369 4.12 JBIG2 378 4.13 Simple Images: EIDAC 389 4.14 Vector Quantization 390 4.15 Adaptive Vector Quantization 398 4.16 Block Matching 403 4.17 Block Truncation Coding 406 4.18 Context-Based Methods 412 4.19 FELICS 415 4.20 Progressive FELICS 417 4.21 MLP 422 4.22 Adaptive Golomb 436 4.23 PPPM 438 4.24 CALIC 439 4.25 Differential Lossless Compression 442 4.26 DPCM 444 4.27 Context-Tree Weighting 449 4.28 Block Decomposition 450 4.29 Binary Tree Predictive Coding 454 4.30 Quadtrees 461 4.31 Quadrisection 478 4.32 Space-Filling Curves 485 4.33 Hilbert Scan and VQ 487 4.34 Finite Automata Methods 497 4.35 Iterated Function Systems 513 4.36 Cell Encoding 529 xxiv Contents 5 Wavelet Methods 531 5.1 Fourier Transform 532 5.2 The Frequency Domain 534 5.3 The Uncertainty Principle 538 5.4 Fourier Image Compression 540 5.5 The CWT and Its Inverse 543 5.6 The Haar Transform 549 5.7 Filter Banks 566 5.8 The DWT 576 5.9 Multiresolution Decomposition 589 5.10 Various Image Decompositions 589 5.11 The Lifting Scheme 596 5.12 The IWT 608 5.13 The Laplacian Pyramid 610 5.14 SPIHT 614 5.15 CREW 626 5.16 EZW 626 5.17 DjVu 630 5.18 WSQ, Fingerprint Compression 633 5.19 JPEG 2000 639 6 Video Compression 653 6.1 Analog Video 653 6.2 Composite and Components Video 658 6.3 Digital Video 660 6.4 Video Compression 664 6.5 MPEG 676 6.6 MPEG-4 698 6.7 H.261 703 6.8 H.264 706 7 Audio Compression 719 7.1 Sound 720 7.2 Digital Audio 724 7.3 The Human Auditory System 727 7.4 WAVE Audio Format 734 7.5 μ-Law and A-Law Companding 737 7.6 ADPCM Audio Compression 742 7.7 MLP Audio 744 7.8 Speech Compression 750 7.9 Shorten 757 7.10 FLAC 762 7.11 WavPack 772 7.12 Monkey’s Audio 783 7.13 MPEG-4 Audio Lossless Coding (ALS) 784 7.14 MPEG-1/2 Audio Layers 795 7.15 Advanced Audio Coding (AAC) 821 7.16 Dolby AC-3 847 Contents xxv 8 Other Methods 851 8.1 The Burrows-Wheeler Method 853 8.2 Symbol Ranking 858 8.3 ACB 862 8.4 Sort-Based Context Similarity 868 8.5 Sparse Strings 874 8.6 Word-Based Text Compression 885 8.7 Textual Image Compression 888 8.8 Dynamic Markov Coding 895 8.9 FHM Curve Compression 903 8.10 Sequitur 906 8.11 Triangle Mesh Compression: Edgebreaker 911 8.12 SCSU: Unicode Compression 922 8.13 Portable Document Format (PDF) 928 8.14 File Differencing 930 8.15 Hyperspectral Data Compression 941 Answers to Exercises 953 Bibliography 1019 Glossary 1041 Joining the Data Compression Community 1067 Index 1069 本书《Data Compression: The Complete Reference, Fourth Edition》为数据压缩领域的权威参考资料，涵盖了数据压缩的基础理论与实践应用。作者David Salomon与合作者Giovanni Motta和David Bryant共同编写，适用于计算机科学家、工程师以及对数据压缩技术感兴趣的读者。 ### 1. 基础技术 #### 1.1 直观压缩（Intuitive Compression） 介绍了数据压缩的基本概念，解释了如何通过数据结构简化来减少数据量。 #### 1.2 逐行编码（Run-Length Encoding, RLE） 详细阐述了RLE的原理和应用，特别是在文本和图像数据压缩中的作用。 #### 1.3 文本压缩（RLE Text Compression） 文本压缩利用RLE原理，通过统计文本中连续出现的字符来压缩文本数据。 #### 1.4 图像压缩（RLE Image Compression） 图像压缩利用RLE原理，通过统计图像中连续颜色或像素值来压缩图像数据。 #### 1.5 移动至前端编码（Move-to-Front Coding） 一种变换编码技术，通过将输入数据中重复出现的元素移至数据流的前端来提高压缩率。 #### 1.6 标量量化（Scalar Quantization） 将连续信号转换为离散信号的过程，以减少数据量。 #### 1.7 递归范围缩减（Recursive Range Reduction） 一种动态调整量化范围的方法，用于进一步减小数据量。 ### 2. 统计方法 #### 2.1 信息论概念（Information Theory Concepts） 介绍了信息论的基本原理，包括信息熵、互信息等核心概念。 #### 2.2 变长编码（Variable-Size Codes） 变长编码通过为不同长度的符号分配不同大小的编码来减少数据量。 #### 2.3 前缀编码（Prefix Codes） 前缀编码是变长编码的一种，其中没有码字是其他码字的前缀。 #### 2.4 Tunstall编码 一种基于统计模型的最优前缀编码算法。 #### 2.5 Golomb编码（The Golomb Code） 一种用于算术编码的技巧，特别适用于几何分布的数据。 #### 2.6 Kraft-MacMillan不等式（The Kraft-MacMillan Inequality） 用于验证前缀码是否有效的数学不等式。 #### 2.7 Shannon-Fano编码（Shannon-Fano Coding） 一种基于字符概率分布构建最优前缀编码的方法。 #### 2.8 Huffman编码（Huffman Coding） 一种广泛使用的最优前缀编码技术，通过构建哈夫曼树来实现压缩。 #### 2.9 自适应Huffman编码（Adaptive Huffman Coding） Huffman编码的一种变体，可以动态地适应数据的变化。 #### 2.10 MNP5和MNP7 MNP5和MNP7是用于调制解调器的数据压缩协议。 #### 2.11 可靠性（Reliability） 在压缩过程中确保数据完整性的方法。 #### 2.12 传真压缩（Facsimile Compression） 传真数据压缩的特定方法。 #### 2.13 算术编码（Arithmetic Coding） 一种高效的数据压缩技术，通过使用实数来表示数据序列。 #### 2.14 自适应算术编码（Adaptive Arithmetic Coding） 算术编码的自适应版本，可动态调整模型以适应数据变化。 #### 2.15 QM编码器（The QM Coder） IBM开发的一种用于图像压缩的算术编码方法。 #### 2.16 文本压缩（Text Compression） 利用统计模型和语言特性来压缩文本数据。 #### 2.17 PPM（Prediction by Partial Matching） 一种预测编码方法，用于文本和数据压缩。 #### 2.18 上下文树加权（Context-Tree Weighting） 一种用于压缩数据的上下文模型技术。 ### 3. 字典方法 #### 3.1 字符串压缩（String Compression） 介绍了基本的字符串压缩方法和理论。 #### 3.2 简单字典压缩（Simple Dictionary Compression） 通过替换频繁出现的字符串来减少数据量。 #### 3.3 LZ77（滑动窗口） LZ77压缩算法的描述，是一种基于字典的压缩方法。 #### 3.4 LZSS LZSS是LZ77的改进版本，更有效地使用字典。 #### 3.5 重复时间（Repetition Times） 描述了如何编码重复出现的序列。 #### 3.6 QIC-122 一种用于磁带驱动器的压缩算法。 #### 3.7 LZX 一种用于Microsoft CAB文件的压缩算法。 #### 3.8 LZ78 LZ78压缩算法的原理和应用。 #### 3.9 LZFG LZFG是一种流式压缩算法，适合于动态数据。 #### 3.10 LZRW1 和 LZRW4 这两种是LZ77的变体，主要用于内存数据压缩。 #### 3.11 LZW LZW压缩算法广泛应用于多种压缩标准，如GIF和TIFF。 #### 3.12 LZMW LZMW是一种在微处理器上实现的高效字典编码方法。 #### 3.13 LZAP LZAP是LZW的改进版本，具有更好的压缩效率。 #### 3.14 LZY LZY是一种用于文本压缩的高效算法。 #### 3.15 LZP LZP结合了预测编码和字典编码。 #### 3.16 Repetition Finder 用于识别重复数据序列的技术。 #### 3.17 UNIX压缩（UNIX Compression） UNIX系统下常用的数据压缩工具。 #### 3.18 GIF图像（GIF Images） GIF图像格式使用LZW压缩算法。 #### 3.19 RAR和WinRAR RAR和WinRAR是广泛使用的文件压缩工具。 #### 3.20 V.42bis协议 V.42bis是一种调制解调器使用的压缩协议。 #### 3.21 各种LZ应用（Various LZ Applications） 介绍了LZ系列算法在不同领域的应用案例。 #### 3.22 压缩解压缩（Deflate: Zip and Gzip） 介绍了ZIP和GZIP格式，它们使用了DEFLATE压缩算法。 #### 3.23 LZMA和7-Zip LZMA是一种高效压缩算法，7-Zip是使用LZMA算法的文件压缩工具。 #### 3.24 PNG PNG格式使用了多种压缩方法，包括LZ77的变体。 #### 3.25 XML压缩（XML Compression: XMill） 一种针对XML文档的数据压缩方法。 #### 3.26 EXE压缩器（EXE Compressors） 专门用于压缩可执行文件的工具。 #### 3.27 CRC（CRC） 循环冗余校验，用于错误检测和数据完整性验证。 #### 3.28 摘要（Summary） 对上述内容的简要总结。 #### 3.29 数据压缩专利（Data Compression Patents） 介绍了数据压缩领域相关的专利信息。 #### 3.30 统一化（A Unification） 对不同数据压缩技术的整合和比较。 ### 4. 图像压缩 #### 4.1 引言（Introduction） 阐述图像压缩的基本概念和重要性。 #### 4.2 图像压缩方法（Approaches to Image Compression） 对图像压缩技术进行分类和介绍。 #### 4.3 直观方法（Intuitive Methods） 介绍直观方法在图像压缩中的应用。 #### 4.4 图像变换（Image Transforms） 介绍了将图像从空间域转换到变换域的过程。 #### 4.5 正交变换（Orthogonal Transforms） 正交变换在图像压缩中的应用和原理。 #### 4.6 离散余弦变换（The Discrete Cosine Transform, DCT） DCT是JPEG图像压缩标准的核心技术。 #### 4.7 测试图像（Test Images） 用于评估图像压缩算法性能的标准图像集。 #### 4.8 JPEG JPEG是广泛使用的图像压缩标准。 #### 4.9 JPEG-LS JPEG-LS是JPEG的无损压缩版本。 #### 4.10 渐进式图像压缩（Progressive Image Compression） 渐进式压缩允许图像以逐渐提高的质量被传输。 #### 4.11 JBIG JBIG是一种用于黑白图像的压缩标准。 #### 4.12 JBIG2 JBIG2是JBIG的后继标准，用于压缩扫描文档。 #### 4.13 简单图像（Simple Images: EIDAC） 介绍EIDAC格式，一种用于高效图像表示的格式。 #### 4.14 矢量量化（Vector Quantization） 将图像像素块映射到最接近的码本矢量。 #### 4.15 自适应矢量量化（Adaptive Vector Quantization） 矢量量化的一种变体，可以根据图像内容自适应调整量化策略。 #### 4.16 块匹配（Block Matching） 块匹配用于块编码技术，通过在图像中寻找最匹配的块来减少数据量。 #### 4.17 块截断编码（Block Truncation Coding） 一种用于图像压缩的简化技术，通过使用较少的比特来表示图像块。 #### 4.18 基于上下文的方法（Context-Based Methods） 介绍基于图像内容上下文的压缩方法。 #### 4.19 FELICS FELICS是一种用于图像压缩的快速编码算法。 #### 4.20 渐进式FELICS FELICS的改进版本，支持渐进式图像传输。 #### 4.21 MLP MLP（多层感知器）用于图像压缩中的预测建模。 #### 4.22 自适应Golomb 一种动态调整参数以适应图像内容的压缩方法。 #### 4.23 PPPM PPPM是一种结合了预测和上下文模型的图像压缩方法。 #### 4.24 CALIC CALIC是一种用于图像压缩的上下文自适应算术编码方法。 #### 4.25 差分无损压缩（Differential Lossless Compression） 通过差分编码提高无损压缩的效率。 #### 4.26 DPCM DPCM（差分脉冲编码调制）是图像压缩中常用的一种技术。 #### 4.27 上下文树加权（Context-Tree Weighting） 用于图像压缩的上下文模型技术。 #### 4.28 块分解（Block Decomposition） 通过将图像分解成小块来简化图像压缩过程。 #### 4.29 二叉树预测编码（Binary Tree Predictive Coding） 使用二叉树结构对图像进行预测编码。 #### 4.30 四叉树（Quadtrees） 四叉树用于图像分割和表示。 #### 4.31 四分法（Quadrisection） 一种将图像分成四个相等部分的方法。 #### 4.32 空间填充曲线（Space-Filling Curves） 空间填充曲线用于图像的多维数据表示。 #### 4.33 Hilbert扫描和向量量化（Hilbert Scan and VQ） Hilbert扫描用于图像的线性表示，向量量化用于减少Hilbert扫描后的数据量。 #### 4.34 有限自动机方法（Finite Automata Methods） 介绍有限自动机在图像压缩中的应用。 #### 4.35 迭代函数系统（Iterated Function Systems） 用于图像压缩的数学模型。 #### 4.** 单元编码（Cell Encoding） 一种基于单元编码技术的图像压缩方法。 ### 5. 小波方法 #### 5.1 傅里叶变换（Fourier Transform） 介绍傅里叶变换在图像压缩中的应用。 #### 5.2 频域（The Frequency Domain） 解释频率域的概念及其在图像压缩中的作用。 #### 5.3 不确定性原理（The Uncertainty Principle） 介绍不确定性原理及其对图像压缩的影响。 #### 5.4 傅里叶图像压缩（Fourier Image Compression） 讨论傅里叶变换在图像压缩中的具体应用。 #### 5.5 CWT及其逆变换（The CWT and Its Inverse） 介绍连续小波变换及其逆变换。 #### 5.6 Haar变换（The Haar Transform） Haar变换是一种简单的小波变换。 #### 5.7 滤波器组（Filter Banks） 滤波器组用于信号的分解和重构。 #### 5.8 离散小波变换（The DWT） 离散小波变换是图像压缩中一种有效的时频分析工具。 #### 5.9 多分辨率分解（Multiresolution Decomposition） 多分辨率分解是小波变换的进一步发展。 #### 5.10 各种图像分解（Various Image Decompositions） 介绍了小波变换中不同的图像分解方法。 #### 5.11 提升方案（The Lifting Scheme） 提升方案是构造第二代小波变换的一种方法。 #### 5.12 整数小波变换（The IWT） 整数小波变换将小波变换结果量化为整数，以简化计算。 #### 5.13 Laplacian金字塔（The Laplacian Pyramid） Laplacian金字塔在图像压缩和图像处理中具有多种应用。 #### 5.14 SPIHT SPIHT（Set Partitioning in Hierarchical Trees）是一种高效的小波图像压缩算法。 #### 5.15 CREW CREW（Compression with Reversible Embedded Wavelets）是一种可逆的小波压缩方案。 #### 5.16 EZW EZW（Embedded Zerotree Wavelet）是一种用于小波编码的嵌入式方法。 #### 5.17 DjVu DjVu是一种用于文档图像压缩的格式。 #### 5.18 WSQ, 指纹压缩（WSQ, Fingerprint Compression） WSQ是一种用于指纹图像压缩的小波编码方法。 #### 5.19 JPEG 2000 JPEG 2000是基于小波变换的图像压缩标准。 ### 6. 视频压缩 #### 6.1 模拟视频（Analog Video） 介绍了模拟视频信号的基本概念。 #### 6.2 复合和分量视频（Composite and Components Video） 介绍了复合视频和分量视频的区别和应用。 #### 6.3 数字视频（Digital Video） 介绍了数字视频信号及其压缩技术。 #### 6.4 视频压缩（Video Compression） 探讨了视频数据压缩的必要性和挑战。 #### 6.5 MPEG MPEG是广泛使用的视频压缩标准系列。 #### 6.6 MPEG-4 MPEG-4视频压缩标准特别适用于网络视频传输。 #### 6.7 H.261 H.261是早期用于视频会议的视频压缩标准。 #### 6.8 H.264 H.264是目前非常流行的高效视频压缩标准。 ### 7. 音频压缩 #### 7.1 声音（Sound） 介绍了声音信号的基本概念。 #### 7.2 数字音频（Digital Audio） 解释了音频信号如何数字化并用于压缩。 #### 7.3 人耳听觉系统（The Human Auditory System） 介绍了人耳的听觉特性，这些特性被用于音频压缩。 #### 7.4 WAVE音频格式（WAVE Audio Format） WAVE是Windows平台广泛支持的音频文件格式。 #### 7.5 μ-法则和A-法则压缩扩展（μ-Law and A-Law Companding） 介绍了音频信号在电话系统中使用的压缩扩展。 #### 7.6 ADPCM音频压缩（ADPCM Audio Compression） ADPCM是一种音频信号的差分脉冲编码调制技术。 #### 7.7 MLP音频（MLP Audio） MLP是多声道线性预测音频压缩技术。 #### 7.8 语音压缩（Speech Compression） 介绍了语音信号的压缩技术。 #### 7.9 Shorten Shorten是一种开源的音频压缩工具。 #### 7.10 FLAC FLAC是一种无损音频压缩格式。 #### 7.11 WavPack WavPack是另一种无损音频压缩方案。 #### 7.12 Monkey’s Audio Monkey’s Audio是一种流行的无损音频压缩软件。 #### 7.13 MPEG-4音频无损编码（MPEG-4 Audio Lossless Coding, ALS） ALS是MPEG-4标准中用于音频无损压缩的部分。 #### 7.14 MPEG-1/2音频层（MPEG-1/2 Audio Layers） MPEG-1/2音频层是早期MPEG音频压缩标准。 #### 7.15 高级音频编码（Advanced Audio Coding, AAC） AAC是MPEG-4音频编码标准的后继者，提供了更好的音频质量。 #### 7.16 Dolby AC-3 Dolby AC-3是一种广泛用于电影和家庭影院的音频编码格式。 ### 8. 其他方法 #### 8.1 Burrows-Wheeler方法（The Burrows-Wheeler Method） 介绍了Burrows-Wheeler变换，一种数据压缩技术。 #### 8.2 符号排序（Symbol Ranking） 符号排序是一种用于数据压缩的排序技术。 #### 8.3 ACB ACB（Arithmetic Coding and Burrows-Wheeler Transform）结合了算术编码和Burrows-Wheeler变换。 #### 8.4 基于排序的上下文相似性（Sort-Based Context Similarity） 介绍了如何通过排序来发现数据中的相似性。 #### 8.5 稀疏字符串（Sparse Strings） 稀疏字符串技术用于压缩稀疏数据。 #### 8.6 基于单词的文本压缩（Word-Based Text Compression） 一种文本压缩方法，利用单词的重复性进行压缩。 #### 8.7 文字图像压缩（Textual Image Compression） 对文字图像进行压缩的方法。 #### 8.8 动态马尔可夫编码（Dynamic Markov Coding） 动态马尔可夫编码是一种统计模型压缩方法。 #### 8.9 FHM曲线压缩（FHM Curve Compression） FHM曲线用于减少曲线数据的表示复杂性。 #### 8.10 Sequitur Sequitur是一种上下文无关文法的压缩技术。 #### 8.11 三角形网格压缩（Triangle Mesh Compression: Edgebreaker） 介绍了一种高效的三维模型压缩方法。 #### 8.12 SCSU: Unicode压缩（SCSU: Unicode Compression） SCSU是一种用于Unicode文本的压缩技术。 #### 8.13 便携式文档格式（Portable Document Format, PDF） 介绍了PDF文档的压缩技术。 #### 8.14 文件差异（File Differencing） 文件差异技术用于创建文件的更新版本。 #### 8.15 超光谱数据压缩（Hyperspectral Data Compression） 介绍了超光谱数据的压缩方法。 ### 附录 #### 答案（Answers to Exercises） 包含了书中练习题的答案，便于读者学习和检查。 #### 参考文献（Bibliography） 列出了编写书籍时参考的文献。 #### 术语表（Glossary） 提供了书中所用专业术语的定义和解释。 #### 加入数据压缩社区（Joining the Data Compression Community） 提供了加入数据压缩领域相关组织的信息。 #### 索引（Index） 详细的索引部分，方便读者查找书中内容。 本书提供了大量关于数据压缩技术的理论知识和实践应用，是数据压缩领域的专业参考书籍。通过阅读本书，读者可以全面了解数据压缩的概念、方法和应用，掌握相关的技术知识，并能够应用这些技术解决实际问题。

FreeRTOS（通常称为“微内核”或“实时操作系统”）是一个广泛使用的开源操作系统，它被设计用于微控制器和小型处理器。其目的是为了实现小型，可预测的实时内核，提供调度、同步、通信、计时等基本功能。FreeRTOS特别适合资源受限的系统，如嵌入式设备，因此它被大量应用于物联网(IoT)、消费电子、汽车、医疗设备、航空航天等领域。 在本次提供的《FreeRTOS-Reference-Manual-V10.0.0中文英文两版本》中，包含了两个版本的操作手册：中文版和英文版，都对应于FreeRTOS的第10.0.0版本。这份参考手册是用户学习和使用FreeRTOS不可或缺的资源。该手册详细介绍了FreeRTOS的API（应用程序接口）、内核功能、系统配置以及如何将FreeRTOS集成到具体的硬件和软件项目中。 手册内容通常会覆盖以下几个核心部分： 1. **FreeRTOS基础**：这部分会介绍实时操作系统的基本概念，包括任务创建、任务优先级、时间管理和调度策略。它会解释任务如何在FreeRTOS中被创建和管理，以及系统如何决定哪一个任务获得运行。 2. **同步机制**：由于多任务操作系统常面临资源共享和数据保护的问题，FreeRTOS提供了多种同步机制，如信号量、互斥量、事件组、消息队列等。这部分内容将解释如何使用这些工具来保证任务之间的协调一致，防止数据损坏和资源冲突。 3. **计时器**：计时器是实时系统的重要组成部分。FreeRTOS中的计时器功能允许开发者创建软件定时器，用于时间相关的任务，如周期性事件的处理或者延时操作。 4. **队列和列表管理**：在多任务系统中，任务之间经常需要交换数据。FreeRTOS提供了队列用于任务间的通信，列表用于管理任务控制块。这部分内容会详细说明如何使用这些数据结构进行任务间的数据交换和任务管理。 5. **中断处理**：在嵌入式系统中，中断处理是至关重要的。FreeRTOS允许中断服务例程直接操作任务（如发送和接收数据），但也有推荐的最佳实践来避免中断对实时性造成不利影响。 6. **内存管理**：内存管理包括动态内存分配的API，这在嵌入式系统中可能会增加复杂性。FreeRTOS提供了多种内存分配选项，以及如何有效管理堆内存的指南。 7. **系统和内核扩展**：FreeRTOS提供了可选的扩展，如软件定时器、记录功能、命令行接口等，用于增加系统的功能性和易用性。这部分内容介绍了这些扩展的配置和使用方法。 8. **配置和优化**：在使用FreeRTOS时，开发者需要根据具体应用场景进行系统配置。手册会提供如何配置内核参数，如任务堆栈大小、调度器速度等，以及如何优化系统性能来满足实时性要求。 9. **移植指南**：不同的硬件平台有不同的特性，FreeRTOS需要根据硬件平台的具体情况进行适当的修改才能运行。这部分内容提供了如何将FreeRTOS移植到新的硬件平台上的指南。 10. **示例代码**：为了帮助开发者更快地上手和使用FreeRTOS，手册通常会包含一系列示例代码，这些代码涵盖了任务管理、同步机制、中断处理等各个方面，是学习和理解FreeRTOS的极佳参考。 了解和掌握《FreeRTOS-Reference-Manual-V10.0.0中文英文两版本》中的这些内容，对于从事嵌入式系统开发的专业人员来说至关重要，无论是在项目初期规划、设计阶段，还是在调试和维护阶段，都可以极大地提高开发效率和系统稳定性。

《S32K参考手册》是一本由NXP半导体公司编写的详细文档，涵盖了S32K1xx系列微控制器的技术规格和编程指南。S32K1xx系列包括S32K116、S32K118、S32K142、S32K144、S32K146和S32K148等型号。这些微控制器是基于ARM Cortex-M4F或Cortex-M0+核心设计的，广泛应用于汽车和通用工业市场。 文档首先介绍了手册的基本结构和阅读对象，强调了它作为开发者参考手册的用途，并提供了一系列约定和注意事项，比如注释、警告、编号系统和特殊术语的说明。在介绍手册和相关芯片的信息之后，提供了各个模块的描述，这些模块包括但不限于CPU核心、系统模块、内存和存储接口、电源管理、时钟系统、模拟模块、定时器模块、通信接口和调试模块。 手册第二章介绍了S32K1xx系列微控制器的基本情况，包括S32K14x和S32K11x系列的特点和功能摘要。章节中还展示了功能区块图，对比了不同系列之间的差异，并提供了各种应用案例和模块功能分类。模块功能分类部分详细描述了不同的模块，如ARM Cortex-M4F和M0+核心模块、系统模块、内存、电源管理、时钟、模拟、定时器、通信接口和调试模块。 第三章详细阐述了S32K1xx系列微控制器的内存映射，包括SRAM和Flash的内存布局、私有外设总线（PPB）内存映射以及Aliased bit-band区域的映射。这对于编程人员来说非常重要，因为它帮助他们理解在编译代码时，各种内存空间是如何组织的。 信号复用和引脚分配章节第四章详细说明了引脚的功能描述、默认状态、信号复用表、输入复用表以及引脚布局图。这有助于开发人员在设计电路板时能够正确地分配和连接各个功能引脚，确保微控制器与外部设备之间的信号正确交互。 第五章介绍了S32K1xx系列的安全特性。其中包括设备安全概述、Flash内存安全性、加密服务引擎（CSEc）的安全特性，以及设备启动模式的安全性考虑。这些信息对于确保微控制器在安全敏感的应用中能够正常工作至关重要。 文档在结构上提供了清晰的组织，帮助读者根据需要查找特定的信息。例如，它使用章节和子章节的方式组织内容，让读者能够快速定位到感兴趣的模块和功能。 该手册不仅提供了硬件相关的信息，比如引脚定义、外设特性等，还包含了对于软件开发人员十分重要的系统级别的信息。因此，无论是硬件设计师、软件开发者、还是系统集成工程师，在设计和开发使用S32K系列微控制器的产品时，这本手册都是一项宝贵的参考资料。

《SOSA参考架构技术标准，第1.1版》是The Open Group发布的一个重要的技术标准，主要聚焦于系统开放架构（SOSA）的概念，旨在推动电子系统，特别是军事和航空航天领域的硬件与软件接口标准化。SOSA是一种模块化、开放的方法，允许不同供应商的组件无缝集成，提高系统的互操作性和升级能力。 该标准的目的是消除传统系统集成中的定制化问题，降低系统开发成本，同时加速创新和新技术的应用。通过采用SOSA标准，工程师们可以设计出更灵活、可扩展且具有成本效益的电子系统，这些系统能够适应不断变化的威胁环境和技术进步。 SOSA参考架构的核心概念包括： 1. **模块化设计**：使用标准的接口和插槽，使不同组件可以方便地插入和替换，而不影响整个系统的功能。 2. **开放标准**：定义了通用的通信协议、接口规范和数据格式，确保不同供应商的产品可以相互配合。 3. **分层架构**：将系统分解为多个独立的层次，每个层次都有明确的功能和接口定义，简化了系统设计和维护。 4. **软件定义**：强调软件在系统中的关键作用，允许通过软件更新来实现硬件功能的增强或调整。 5. **跨平台兼容性**：SOSA标准不仅适用于新的系统设计，也可以应用于现有系统的现代化改造，促进旧有系统与新系统的融合。 6. **生态系统合作**：鼓励供应商、政府机构和行业组织共同参与，创建一个开放的生态系统，促进技术共享和创新。 Vice Admiral (ret.) Arthur K. Cebrowski的引言强调了掌握未来的重要性，通过采纳SOSA标准，行业参与者可以主动塑造未来的电子系统发展方向，而不是被动接受别人设定的标准。 此文档的版权由The Open Group所有，并提供了使用许可，但保留了所有版权和其他专有通知。它可能包含其他知识产权信息，且未授予任何专利或商标的许可。使用者应理解，文档“按原样”提供，不提供任何形式的明示或暗示保修，包括但不限于对适销性、特定用途适用性或非侵权性的保修。某些司法管辖区不允许排除默示保证，因此上述排除可能不适用于您。 请注意，The Open Group的任何出版物可能存在技术不准确或排版错误，可能会定期进行更新和修正。使用者在依据此文档进行设计和开发时，应谨慎评估并自行承担风险。

标题“SenseReference”和描述“Sense, Reference, Symbol logic - Foundation of semantics”表明本文将要探讨的是语义学的基础，特别是语义中“含义”（sense）与“指称”（reference）的概念，以及符号逻辑如何为语义学奠定基础。 含义（sense）和指称（reference）是语义学中的核心概念，它们涉及到语言表达式的含义及其指代的对象。含义指的是一个表达式与其在语言系统中其他表达式的关系总和，而指称则指表达式所挑选出的实体或实体类别。从逻辑学的角度来看，含义关系包括同义（synonymy）、反义（antonymy）、下义（hyponymy）、释义（paraphrase）、矛盾（contradiction）和蕴含（entailment）等。这些关系帮助我们理解如何通过语言的系统来解释单词或短语的含义。例如，单词“狗”的含义不仅包括其作为动物的特性，还涉及到它与其他表达式（如“动物”、“宠物”、“哺乳动物”等）之间的关系。 在讨论含义时，我们常常会涉及到定义的两种类型。第一种是列出基本属性，如描述狗是“被驯化的、四条腿的食肉哺乳动物”；第二种是声明属于某个类别，即强调一个实体属于某个或某些特定类别。实际上，列出特性也是一种将实体归类的方法，比如指出某个动物是“家养的”，就将其归入了“家养动物”这一类别。 而指称（reference）则是语言表达式所指的实体。例如在句子“诺曼（Norman）在卧室里与她交谈”中，“她”这一代词的指称依赖于上下文才能被确定。指称的确定往往需要结合语法（Syntax）、语义（Semantics）和语用（Pragmatics）这三个层面进行分析，从而准确地从语言编码的意义过渡到表达的命题。 进一步的，命题语义学（Propositional Semantics）是研究语言表达式如何对应于客观世界中命题的领域。它涉及到命题真假的判断，而参考的分配（reference assignment）则是在特定语境中对表达式所指对象的识别过程。 在符号逻辑方面，符号（Symbol）在构建语言表达式的意义中起着重要作用。符号逻辑（Symbol Logic）为分析语言表达式的结构和意义提供了严密的数学框架。逻辑符号使得语言的某些非直观特性变得清晰，例如，语法的含义通常是通过逻辑上的演绎来推导的。 在讨论符号、含义和指称时，我们还可能会涉及到符号的抽象层面，即符号与它所指的对象之间的关系。在语义学中，这种关系是通过语言表达式的意义来实现的。因此，对于“狗”这一概念的理解，不仅仅是列举其属性，还需要理解“狗”这一符号与现实中所有狗个体之间的抽象联系。 总结来说，本文所探讨的内容围绕着语义学的基本概念，即含义和指称，以及如何通过符号逻辑来深入理解语言表达式的意义。通过对这些概念的探讨，我们能够更好地理解语言如何在不同的语境下表达意义，并且能够使用逻辑学的工具来分析语言结构和意义的复杂性。这些知识点不仅对于语言学家来说至关重要，对于任何涉及到语言和信息处理的领域，如计算机科学和人工智能，也同样具有基础性的重要性。通过深入理解含义和指称，我们可以更精确地进行语言交流和信息交换，从而提高语言处理的效率和准确性。

TekVISA程序手册是针对Tektronix公司的TekVISA软件的详细指南，它为用户提供了全面的编程和应用信息，是Tek示波器编程的重要参考资料。TekVISA是一款强大的通信软件，它允许开发者通过计算机与各种Tektronix测量设备进行交互，实现远程控制、数据采集和分析等功能。 在"TekVISA Program Manual"中，你会了解到： 1. **TekVISA概述**：这部分会解释TekVISA的基本概念，包括它的设计目标、功能特点以及适用的硬件环境。TekVISA支持多种接口标准，如 GPIB（通用接口总线）、USB、RS232 和 Ethernet，使得与各种Tektronix仪器的连接变得更加简便。 2. **安装与配置**：手册将详细指导如何在不同操作系统上安装TekVISA，并配置所需的驱动程序，确保软件与设备的正确连接。 3. **编程接口**：TekVISA提供了丰富的编程接口，如IVI（仪器虚拟接口）驱动程序、NI-VISA（国家仪器的虚拟仪器软件架构）和直接的TCP/IP通信。手册将深入介绍如何使用这些接口进行应用程序开发，包括API函数的用法和示例代码。 4. **仪器控制**：这部分将教你如何使用TekVISA控制示波器，包括设置参数、触发事件、读取测量数据等。理解这些操作对于高效地进行示波器编程至关重要。 5. **错误处理和调试**：手册会涵盖错误报告和调试工具的使用，帮助开发者识别并解决在编程过程中遇到的问题。 6. **应用实例**：为了帮助用户更好地理解和应用TekVISA，手册通常会包含多个实际应用案例，覆盖不同类型的测量任务，从基本的数据采集到复杂的自动化测试流程。 7. **TekVISA Program Reference**：另一份文档“TekVISA Program Reference”则更专注于提供函数和命令的详细参考，是编程时的实用工具书，你可以快速查找特定函数的功能、参数和返回值，加速开发进程。 掌握TekVISA程序手册中的内容，能够使你熟练地利用计算机控制Tektronix示波器，进行定制化的测量和数据分析，从而提升工作效率，实现更高级别的测试自动化。无论是新手还是经验丰富的工程师，这份手册都是不可或缺的资源。通过深入学习和实践，你将能充分挖掘TekVISA的潜力，应对各种复杂测量挑战。

Matlab代码verilog HDL编码器评估参考指南 使用HDL Coder生成VHDL或Verilog来定位FPGA或ASIC硬件的入门指南。 该文件为以下方面提供了实用指南： 设置您的MATLAB算法或Simulink模型以生成HDL代码 如何创建支持HDL的Simulink模型，Stateflow图和MATLAB Function模块 HDL代码生成的技巧和高级技术 针对特定FPGA / SoC目标的代码生成设置，包括AXI接口 转换为定点或利用本机浮点 针对各种目标进行优化 验证生成的代码它还包括一些示例，以说明选定的概念。

2.5 阵列天线的RCS 由单元天线的RCS得到阵列天线的RCS