前馈网络反向传播算法的实例，三输入两输出

C++实现的一个BP神经网络，该实现可以任意调整神经网络的层数和层节点数。该实现了一个解码器，读者可以根据自己需求对输入层进行相应修改。

人工智能-短期降水预报BP神经网络预报方法研究.pdf

人工智能-粗糙集理论与BP神经网络在教育软件项目风险管理中的研究.pdf

利用反向传播(BP)神经网络预测方法，通过光纤将红外光谱仪、拉曼光谱仪和旋光测量系统结合在一起，建立了基于多光谱测量血糖含量的分析模型,提出了数据融合的处理方法。选择了30个人体血液样品，分别测量旋光光谱、红外光谱、拉曼光谱。将光谱数据进行了预处理与归一化处理，建立BP神经网络模型，预测血液样品的糖含量值。使用克拉克误差网格分析法分别分析了三种测量方法和数据融合后的血糖值，结果应用BP人工神经网络模型预测血糖值的拟合精度为0.9992，预测误差低于0.2 mmol/L，满足临床医学的精度要求，并且具有较高的稳健性和较强的容错能力。

使用bp神经网络逼近椭圆，但只做到了逼近半个椭圆，希望大家改进

本科毕业设计～bp神经网对印刷体汉字的识别

BP神经网络实现图像识别（BP神经网络实现图像识别，批量输入图像得到识别结果。）

基于SVM与人工神经网络的车牌识别算法，使用了OpenCV的图像处理函数，在VS2013平台上实现 基于SVM与人工神经网络的车牌识别算法，使用了OpenCV的图像处理函数，在VS2013平台上实现

一个bp神经网络进行交通预测的Matlab源代码，里面备有较为详细的注释，供给初学者！ 不仅有最初的bp模型，还包括优化的算法，总共有多个程序段，大家可以根据自己的数据情况选择适合的神经网络结构！