BM3D代码matlab denoising_dl 基于深度学习和其他机器学习方法的图像或视频降噪。 该程序将探索许多神经网络对静止图像进行降噪，并且将来还将扩展到视频降噪。 当前，已实现具有批处理归一化的MLP / CNN / CNN。 比较的黄金程序是BM3D，python版本来自：。 经过测试，最终结果与BM3D matlab不同。 让我们使用matlab作为参考代码。 原始python代码git：原始BM3D是matlab版本，在这里： 有一些BM3D源代码：VapourSynth-BM3D：这是围绕Marc Lebrun的BM3d实现的python包装器：

根据图像块之间的相似性提出了3维块匹配(Block Method of 3-Dimension, BM3D)算法。该方法不仅有较高的信噪比，而且视觉效果也很好，但是时间复杂度相对较高。

BM3D 用于 BM3D 去噪算法的 C 程序 执行示例： 下面描述的执行循环也是由给定的bash脚本example_cycle完成的，可以直接执行，以免把所有的步骤都单独打出来。 执行 Makefile 通过调用“param_gen”生成参数文件示例： ./param_gen ht 11 9 50 25 50 50 0.321 0.101 0.3105 通过调用“noising”生成嘈杂的图像例如： ./noising 50 path/to/source_image.png target/path/ 通过调用“bm3d”执行主程序 示例： ./bm3d path/to/noisy/image.png path/to/params_file.txt 评论： 通过更改参数，执行时间会有很大的不同。 当您选择avg作为收缩类型时，循环所需的时间最短，因为这样将省略 DCT 的计算。

bm3d图像去噪算法，3个文件 用于处理灰度图像

使用经典去噪算法，BM3D进行图片去噪，该方法确实有效，它不仅有一个较高的信噪比，而且视觉效果也很好。

非常有用的视频去噪算法含仿真代码 BM3D

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图像处理滤波MATLAB代码实现BM3D_MATLAB 用MATLAB实现BM3D 郝厚 电子邮件： 该代码基于Windows 10和macOS Catalina 10.15.4的Matlab 2020a构建。 注意：为了更好地学习BM3D，我使用matlab来实现BM3D方法的第一阶段。 结果表明，该代码是快速的，并且结果是非常正确的。 注意：如果您觉得此代码有用，请参考以下文章： H. Hou，侯C. Zhao，D。Yang和Y. Cheng，“有关“稀疏3D变换域协同过滤的图像降噪”的评论，在IEEE Transactions on Image Processing，第20卷，第1期，第pp页。 268-270，2011年1月，doi：10.1109 / TIP.2010.2052281。K. Dabov，A.Foi，V.Katkovnik和K.Egiazarian，“稀疏3-D变换域协作过滤的图像降噪”，IEEE图像处理交易》，第16卷，第8期，第2080-2095页，2007年8月，doi：10.1109 / TIP.2007.901238。

非局部模型就是使得图像满足一定的自相似性，这就需要用到最著名的要数BM3D去噪算法。BM3D去噪算法，算是现在公认的去噪效果最好的算法。本压缩文件是BM3D源代码文件，包含MATLAB和C编程语言的源程序，系网上收集，若需要可自行下载。

matlab生成维纳过程代码BM3D去噪 该项目是基于OpenCV库的最新BM3D（块匹配和3D滤波）图像去噪算法的C ++实现。 ##（1）。 项目配置 该项目在Microsoft Visual C ++ 2015 Express和OpenCV 2.2.0中实现。 成功安装VC2015和OpenCV 2.2之后，BCDenoising解决方案应设置必要的文件，包括lib目录和可靠的lib文件。 例如，OpenCV2.2安装在“ C：\ OpenCV2.2。”中。 CMake使用Visual C ++ 2015在“ C：\ OpenCV2.2 \ VS2015 \”中生成一个动态的opencv解决方案。 所有设置都保存在当前解决方案中。 请更改它们以更正OpenCV目录。 转到文件夹“ \ BCDenoising \”。 使用Visual C ++ 2015（或其他VC ++版本）打开“ BCDenoising.sln”，并将其设置为发布模式。 在“解决方案资源管理器”窗口中，右键单击BCDenoising，然后打开属性页。 在“配置属性-> C / C ++->常规”中，输入“ C：