大数据-算法-非线性BlackScholes方程求解.pdf

matlab有些代码不运行 calcbsimpvol 计算Black-Scholes隐含波动率-Vectorwise :)本机python代码 :)重量轻 :)包含样本数据 :(不适合单个/少量选项 :(代码读取的是非Python语言 :(尚未经过全面测试 入门 要求 Python 3.x（当前）或PyPy3 NumPy 科学 （在一些示例中，MatPlotLib可视化结果） 安装 虽然代码由一位数字功能组成，但我建议使用pip install方式来获取代码。 这样，您就可以利用错误修复，更新和可能的扩展。 $ pip install calcbsimpvol 例子 通过捆绑在dict args 。 from calcbsimpvol import calcbsimpvol import numpy as np S = np . asarray ( 100 ) K_value = np . arange ( 40 , 160 , 25 ) K = np . ones (( np . size ( K_value ), 1 )) K [:, 0 ] = K_value tau_value

C++隐含波动率计算函数库