通过建立BEKK-MGARCH模型对石油与煤炭价格之间的关系做了深入的研究,结果揭示了石油价格与煤炭价格之间除了正相关关系外,还存在显著的双向非对称价格溢出效应。当石油价格上升时,会对煤炭市场形成冲击,刺激煤炭价格上升;同样煤炭价格的上升在短期对石油价格也有些许冲击,从长期看,影响不大。
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最近毕业季,好多跟我一样的学生做溢出风险效应研究,而这类资料很多都是外文的,为了方便大家,特意把之前做论文找到的书全部打包在一起,供大家参考。
2021-11-03 23:45:15 155.56MB bekk Eviews winrats
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我国股指期货之间溢出效应研究--基于VAR-BEKK-GARCH(1,1)模型,李嘉伟,伍海军,本文采用沪深300、上证50和中证500股指期货日收益率数据,构建三元VAR-BEKK-GARCH(1,1)模型,研究了三者之间的均值溢出效应和波动溢出�
2021-06-29 15:30:13 494KB 首发论文
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RATS是Regression Analysis of Time Series时间序列回归分析的缩写,用于计量经济时间序列分析,目前已有数十个国家的经济学者使用本软件,用盘面Cross sectional data,经济模型建立,预测等等. 新增模型建立含状态空间State Space Model,类神经Neural Network Model等22项,时间序列方法方面含卡门滤波Kalman Filter及频谱分析Spectral analysis,ARIMA等七项.预测方法有提共六种,因此是一个完整的经济时间序列计算机程序,可满足您在经济研究上的需求. (时间序列分析)是处于领先地位的经济计量/时间序列分析的软件包,被全世界的经济学者广泛采用,以及大量应用在分析时间序列和交叉组合数据,开发和评估经济模型,预测等工作和研究中来获得RATS软件当前版本的详细情况. RATS编辑器 RATS 把交互式编辑环境和强大的命令语言结合在一起。这样的设计允许你快速实现计量经济分析,在不用重新运行整个程序的前提下尝试不同的模型或估计技术。 鼠标操作式向导 编辑器还提供了超过二十种的菜单向导,使得只用鼠标点击操作就可以完成许多常用功能, 包括读取数据, 显示图形, 数据变换, 估计模型, 以及假设检验等。 当你使用向导时, RATS将在编辑器窗口中显示相应的命令, 所以你可以通过使用向导来学习RATS语言. 你可以把这些命令保存成完整的程序,以后只要用鼠标点击几下就可以重新运行。 ARCH/GARCH向导: 其他特性包括:广泛的帮助系统 (在Mac和 UNIX 版本中为HTML文件),常用操作的工具栏图标, 以及强大的报告工具,可以准确地发布你的结果。 批处理模式 RATS的所有版本都提供 "批处理" 操作。你可以在命令行中完成操作,也可以用拖拽文件的方式, 或者用直接双击快捷图标的方式完成。这一功能特别适合那些需要反复做同样的操作的用户。 高质量作图 RATS 允许你创建高质量的时序图, 散点图,和等高线图。
2021-05-17 19:25:29 32.13MB 时间序列 winrats bekk-garch
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利用R语言,进行bekk模型回归 library(mvtnorm) library(tseries) library(mgarchBEKK) data<-read.csv("C:/Users/li/Desktop/1.csv",sep=",",header=T) .... estimated <- BEKK(simulated) diagnoseBEKK(estimated) ab11<-estimated$residuals[[1]] ab12<-estimated$residuals[[2]] ab13<-estimated$residuals[[3]] Box.test(ab11,lag=12,type=c('Ljung-Box')) Box.test(ab11,lag=24,type=c('Ljung-Box')) Box.test(ab12,lag=12,type=c('Ljung-Box')) Box.test(ab12,lag=24,type=c('Ljung-Box'))
2019-12-21 18:53:39 649B R语言 BEKK模型回归
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