在Arduino的世界里，开发高效的控制系统往往需要处理各种各样的状态转换和事件响应。"自动机：用于Arduino的React式状态机框架" 提供了一个强大的工具，帮助开发者更方便地管理和组织程序逻辑。这个框架基于反应式编程的概念，使得代码结构清晰，易于理解和维护。 自动机（Automaton）是一种抽象计算模型，它可以模拟有限数量的状态和状态之间的转换。在Arduino应用中，状态机通常用于管理设备的工作流程，如传感器检测、电机控制或通信协议的解析。React式状态机进一步将这种概念与事件驱动编程相结合，当特定事件发生时，状态机会自动进行状态转换，无需显式控制。 框架的实现语言是ArduinoC++，这是专门为Arduino硬件平台优化的C++版本。它包含了类库和设计模式，用于构建复杂的状态转换逻辑，减少了代码的复杂性。使用这个框架，开发者可以定义各个状态以及它们之间的转换条件，从而专注于业务逻辑，而不是繁琐的控制流。 在"Automaton-master"这个压缩包中，你可能找到以下内容： 1. `src` 文件夹：包含框架的核心源代码，如状态机类定义和相关的辅助函数。 2. `examples` 文件夹：提供了一些示例项目，演示如何在实际项目中使用该框架。这些例子可以帮助你快速上手，了解如何定义状态、事件和状态转换。 3. `README.md` 文件：可能包含框架的安装指南、使用说明以及开发者的联系方式和贡献指引。 4. `LICENSE` 文件：规定了框架的使用许可，通常遵循开源许可证，允许在一定条件下自由使用、修改和分发代码。 在实际应用中，开发者首先需要包含框架头文件，然后定义自己的状态和事件。每个状态通常是一个类，包含了状态的行为和进入/退出时的动作。事件是触发状态转换的信号，可以通过调用状态机的事件处理方法来触发。通过这种方式，你可以创建一个自定义的状态机，它会根据接收到的事件自动在不同的状态之间切换。 例如，一个简单的LED闪烁程序可以定义两个状态：`OFF` 和 `ON`，每个状态对应一个持续时间。当定时器事件到达时，状态机会根据当前状态决定是否切换到另一个状态。这样，程序的逻辑变得非常直观，且易于扩展。 "自动机：用于Arduino的React式状态机框架" 提供了一种高效的方法来管理Arduino项目中的状态转换，简化了代码编写，并提高了代码的可读性和可维护性。对于任何处理复杂控制流程的Arduino项目，这是一个值得考虑的工具。通过深入理解并熟练运用这个框架，你能够更轻松地应对各种编程挑战，提高你的项目开发效率。

自动机 为不同类型的自动机定义应用实例：有限状态机、下推自动机和队列自动机。 我使用该库来编写解析器：队列自动机应用程序将使用广度优先搜索策略专门解析上下文无关语法，也可用于模拟并行运行的计算。

双车道元胞自动机matlab代码

提出了一种多主体疏散模型，以模拟体育场内有无障碍物的行人疏散过程。作者给出了一种多主体个体决策框架，其中每个行人（称为主体）的行动方向受主体到出口的距离以及主体视野内乘员数量和密度的影响。与现有结果不同，作者将体育场内的所有行人分为四类：青年男性，青年女性，老年男性和老年女性。在疏散过程中，影响每类代理之间的个体决策的权重是不同的。在仿真中，作者介绍了疏散过程中障碍物，人群分布和出口位置的影响。仿真结果表明，所提出的模型能够准确再现体育场内的实际疏散过程。因此，该方法可能对评估公共建筑设计很有用。

automaton.sps 统计分析及模型构建中常用的数据集、使用数据集可以对模型和算法进行快速验证，而且如果能够得到经典测试数据有助于我们复现大佬（巨佬）们提供的算法模型、达到实战联系的目的、真正从原理上开启数据分析、而不是纸上谈兵； 纽约时报的一篇文章报道，数据科学家在挖掘出有价值的“金块”之前要花费50%到80%的时间在很多诸如收集数据和准备不规则的数据的普通任务上。混乱的数据是数据科学家工作流中典型的比较耗费时间的。 常用的数据集可以帮助我们快速实验模型算法，因为他们都是被处理过的优质数据；

细胞自动机 使用p5.js编写的简单3D细胞自动机模拟器

官方离线安装包，测试可用。使用rpm -ivh [rpm完整包名] 进行安装

Java根据正则表达式生成字符串，包括了Xeger和automaton

Cell automaton_Forest fires（元胞自动机-森林火灾）：C++代码实现模拟森林着火。

这个最初的原型现在已经完成。 目前，除了让用户更改进化次数之外，几乎没有可用的自定义。 如何使用此原型： 1) 输入进化次数。 2）点击开始按钮查看进化进度。 可选：单击随机化单元格以生成新的单元格图。