可作图的java蚁群算法,att48最优解拿到10812,经过进一步的调优,有利于加速迭代,快速的拿到最优解,效果直观
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att48数据,里面包含了48个城市的坐标,主要用于解决旅行商问题的
2022-05-26 10:57:56 649B att48
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GA_tsp TSP问题是指假设有一个旅行商人要拜访n个城市,他必须选择所要走的路径,路径的限制是每个城市只能拜访一次,而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。使用遗传算法解决att48问题,即48个城市的旅行商问题,该问题目前的最优解是10628,受个别参数影响,所设计的算法所得到的最优结果是10648,相对误差为0.18818216%。 att48.txt ----- 48个城市的坐标 CalDist.m ----- 计算个体的总路径 cro.m --------- 交叉函数 drawTSP.m ----- 根据坐标作图 GA.m ---------- 主函数 mut.m --------- 变异函数 objf.m -------- 适应度函数 pro.m --------- 判断是否需要变异、交叉 sel.m --------- 选择函数
2021-11-02 19:46:46 5KB MATLAB
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修改下最下面的路径信息。这是转载来的java代码。只是将网络上的资源进行整合。
2021-09-07 10:02:27 3KB ATT48+eil51
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适合于解决蚁群优化算法、模拟退火算法等算法的编写
2021-07-21 09:08:08 738B java 算法
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适合于解决蚁群优化算法、模拟退火算法等算法的编写
2021-07-21 09:08:08 738B java 算法
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适合于解决蚁群优化算法、模拟退火算法等算法的编写
2021-07-21 09:08:07 738B java 算法
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适合于解决蚁群优化算法、模拟退火算法等算法的编写
2021-07-21 09:08:07 738B java 算法
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适合于解决蚁群优化算法、模拟退火算法等算法的编写
2021-07-21 09:08:07 738B java 算法
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适合于解决蚁群优化算法、模拟退火算法等算法的编写
2021-07-21 09:08:06 738B java 算法
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