用于计算权重的网络层次分析法（ANP），matlab代码

基于网络分析法（ANP）的供应商选择评价，陈锐，魏津瑜，本文提供了供应商选择的一种方法——网络分析法（ANP）。首先分析了评价供应商选择的指标，然后运用ANP方法构建了供应商选择的依存

网络分析法anp的理论和算法.pdf

基于BSC和ANP的企业信息化绩效评价与实证探讨.pdf

SD软件可以计算任何ANP模型，并完整地表达计算结果，如超矩阵、加权超矩阵、极限超矩阵，最终可得综合优势度，也可以进行灵敏度的计算。当然也完全可以用来计算AHP模型。

针对武器装备效能评估指标体系中评估指标之间存在的相互依赖与影响的关系以及评估过程主观性较强的情况，提出一种基于仿真大数据采用超网特征参数和ANP相结合构建指标体系的方法。以某次武器装备体系仿真为例，给出了网络化评估指标体系构建流程，并建立了具体的指标体系，同时对指标之间的关联性进行了深度挖掘。实验结果表明，提出的指标体系构建方法具有合理性和有效性，能够为武器装备体系效能评估提供更为可靠的理论依据。

yan 和Python 库。 它应该非常有用： 对扩展理论感兴趣的 ANP/AHP 研究人员 需要做计算的从业者 学生学习理论 希望使用出版的从业者和理论家 安装 首先你需要安装 Jupyter 和 Python。 最简单的方法是安装anaconda： 从下载并安装带有Python 3.6的 提供了更多说明 现在您可以直接从终端（或 Windows 控制台）安装pyanp pip install pyanp 或者如果你想从 github 安装最新的技术： pip install git+https://github.com/wjladams/pyanp.git 教程/文档 如何开始贡献 程序员参考 Gitlab 与 Github 目前主要开发在github上，但镜像到gitlab

决策制定试验和评估实验室（DEMATEL）与网络分析流程（ANP）相结合的综合评估模型，全部代码已打包，含有matlab、python

ANP

该软件常用于ANP和AHP的应用，这是windows的版本，也是官网上的最新版本中的稳定版。这里提供最新序列号给大家