APP在普通Android手机上可以达到实时的检测识别效果，CPU(4线程)约30ms左右，GPU约25ms左右 更多项目《面部表情识别》系列文章请参考： 1.面部表情识别1：表情识别数据集(含下载链接):https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/129428657 2.面部表情识别2：Pytorch实现表情识别(含表情识别数据集和训练代码)：https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/129505205 3.面部表情识别3：Android实现表情识别(含源码，可实时检测)：https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/129467015 4.面部表情识别4：C++实现表情识别(含源码，可实时检测)：https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/129467023

演示用app，表情识别基于微软人脸识别API，可以在点击表情后自动多次拍照，拍照界面已经做了隐藏处理，当与预定义的表情序列匹配后人之成功。 敲击识别的功能上也差不多，是基于加速传感器和录音机实现的，保证较高的准确率，可以设置识别的敲击次数。