内容概要:本文档深入探讨了Rust零拷贝网络框架Tokio的实战应用,涵盖关键概念如所有权与借用、异步等待、零拷贝I/O以及Tokio运行时特性。通过Pin与Unpin确保内存安全,Channel Backpressure防止内存溢出,Tracing Instrument实现异步链路追踪,SIMD批处理提升CPU利用率。具体应用场景包括实时行情推送、边缘缓存和游戏网关。文档还提供了详细的代码示例,以WebSocket行情推送网关为例,展示了如何使用Tokio、Tungstenite和Zero-Copy实现高吞吐量服务,并对性能进行了测试,最终展望了Rust异步Traits、io_uring成熟、WebAssembly边缘计算及AI推理融合的发展趋势。; 适合人群:有一定编程基础,特别是对Rust语言和异步编程感兴趣的开发者,以及从事网络编程和高性能服务器开发的技术人员。; 使用场景及目标:①掌握Rust中所有权与借用机制,理解异步编程模型;②学习如何利用零拷贝技术提高I/O效率;③了解Tokio运行时的多线程调度和io_uring的优势;④实践WebSocket行情推送、边缘缓存和游戏网关等实际应用;⑤通过性能测试评估优化效果;⑥关注Rust生态系统未来发展方向。; 阅读建议:本文档不仅提供理论知识,还包含大量实战代码,建议读者边阅读边动手实践,重点关注代码实现细节和性能优化部分,同时结合实际应用场景进行理解和思考。
2025-11-11 10:10:11 20KB Rust Tokio Zero-Copy Async/Await
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内容概要:本文档详述了 MIKE Zero网格生成器的使用方法,特别强调了其在水流和波浪模拟中的应用。主要内容包括创建数字网格的方法、边界定义、节点属性设置、散点数据管理和插值、网格编辑和可视化。此外,文档还介绍了如何通过导出生成的网格文件,使其适用于 MIKE 21 FM和 MIKE 3 FM等模拟模型,以及如何在不同模式下进行网格编辑,提高模型的可靠性和准确性。 适合人群:具有一定编程基础的工程师和技术人员,尤其是从事水文模拟和环境工程领域的专业人员。 使用场景及目标:适用于需要进行水流和波浪模拟的项目,帮助用户创建精确的数字网格,优化模拟结果。具体应用场景包括河口、沿海和海洋环境的水流动力学研究,以及气候变化对未来水文状况的影响评估。 阅读建议:阅读本文档时,应重点关注各个操作的具体步骤和注意事项,特别是网格生成和编辑过程中的关键设置,以确保模拟的精度和可靠性。
2025-11-05 16:27:45 25.77MB 网格生成 MIKE MIKE
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在本文中,我们将深入探讨如何使用树莓派 Zero 2W 实现通过Web接口操作I2C总线上的RDA5807收音机芯片,并利用ffmpeg将USB声卡采集的声音推送到流媒体服务器进行远程监听。这个项目涵盖了嵌入式硬件、树莓派编程以及音频处理等多个方面的技术知识。 树莓派 Zero 2W 是一款小巧且功能强大的单板计算机,具有较低的功耗和较高的性价比,适合于各种嵌入式项目。在本项目中,它作为核心处理器,通过I2C(Inter-Integrated Circuit)总线与RDA5807收音机芯片进行通信。I2C是一种串行通信协议,允许树莓派与其他低功耗设备进行双向数据交换,只需要两根信号线即可完成通信。 RDA5807是一款高性能、低功耗的FM接收芯片,广泛应用于便携式设备和嵌入式系统中的FM收音模块。通过I2C接口,可以设置RDA5807的工作参数,如频率、音量等,并读取其状态信息,实现对FM广播的接收和控制。 为了实现Web操作,我们需要在树莓派上运行一个服务器。这里,我们可能使用了Python编写的`rda5807_tornado_server.py`文件,该文件基于Tornado框架,创建了一个Web服务器。Tornado是一个异步网络库,可以高效地处理大量的并发连接,适合构建实时Web应用。用户通过访问`index.html`页面,可以控制RDA5807的频率,实现收音机功能。 `Rda5807.py`是与RDA5807芯片交互的Python模块,它使用Python的smbus库来操作I2C总线。这个模块封装了与RDA5807通信的函数,如设置频率、调整音量等,为Web服务器提供底层支持。 为了实现远程监听,项目中还使用了ffmpeg工具。ffmpeg是一个强大的音频和视频处理工具,可以用于录制、转换和流式传输多媒体数据。在这里,`rda5807controller.py`可能是用于调用ffmpeg的脚本,它从USB声卡采集音频数据,并将其推送到流媒体服务器。用户可以通过服务器的URL,无论身处何处,都能实时监听到收音机的广播。 `radio.txt`可能是记录配置或日志的文本文件,而`static`目录则包含了Web服务器所需的静态资源,如CSS样式表、JavaScript文件等,用于构建用户界面。 总结起来,这个项目涉及了以下关键知识点: 1. 树莓派 Zero 2W 的硬件特性及其在嵌入式系统中的应用 2. I2C通信协议及其在控制RDA5807芯片中的应用 3. RDA5807收音机芯片的原理和配置 4. Tornado Web服务器框架的使用 5. Python的smbus库和I2C通信 6. ffmpeg的音频采集和流式传输功能 7. 基于Web的用户界面设计与实现 通过这个项目,你可以学习到如何将硬件设备集成到Web应用中,以及如何利用树莓派和Python实现一个功能完善的远程监听系统。这不仅提升了硬件与软件的结合能力,也增强了对嵌入式系统、网络编程和音频处理的理解。
2025-09-11 21:20:37 481KB 嵌入式硬件 rda5807 i2c
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Alphago zero背后的算法实现五子棋游戏+带游戏界面。适合想学习alphazero算法的初学者,非常具有教学意义的代码。
2025-06-11 13:25:13 454KB alphazero 五子棋 强化学习 mcts
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Linux orangepizero 5.4.65-sunxi #2.2.2 SMP Tue Aug 15 17:45:28 CST 2023 armv7l armv7l armv7l GNU/Linux 内核头文件 安装:sudo dpkg -i linux-headers-current-sunxi_2.2.2_armhf.deb
2024-11-04 18:10:09 10.57MB linux
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Zero Run length coding with max runlength constraint 零长编解码的matlab程序,含最大参数限制,防止之后的Huffman编码出现问题
2024-04-25 15:39:58 525B compression matlab
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wn 监督工具 特征: 可在任何计算机上运行(虽然不记得曾经测试过胜利) 全自动的 你可能想用 展示和讲述 如何... .. 安装 pip3 install pwnpy ...用它 pwnpy -c config.json ..使用无根的WiFi模块 # set capabilities for our python executable setcap cap_net_raw=eip /usr/bin/python3
2024-01-15 15:03:35 2.23MB wardriving zero Python
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deep-learning personal practice 深度学习个人练习,该项目实现了深度学习中一些常用的算法,内容包括: 四种初始化方法:zero initialize, random initialize, xavier initialize, he initialize。 深度神经网络 正则化 dropout 三种梯度下降方法:BGD, SGD, mini-batch 六种优化算法:momentum、nesterov momentum、Adagrad、Adadelta、RMSprop、Adam 梯度检验 batch normalization recurrent neural network (RNN) Note: 下列 1-10中网络架构主要为四大块: initialize parameters、forward propagation、backward propagati
2023-10-06 17:02:27 341KB 附件源码 文章源码
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硅谷创投教父、PayPal创始人作品,斯坦福大学改变未来的一堂课,为世界创造价值的商业哲学。 在科技剧烈改变世界的今天,想要成功,你必须在一切发生之前研究结局。 你必须找到创新的独特方式,让未来不仅仅与众不同,而且更加美好。 从0到1,为自己创造无限的机会与价值! Paypal创始人、Facebook第一位外部投资者彼得•蒂尔在本书中详细阐述了自己的创业历程与心得,包括如何避免竞争、如何进行垄断、如何发现新的市场。《从0到1》还将带你穿越哲学、历史、经济等多元领域,解读世界运行的脉络,分享商业与未来发展的逻辑,帮助你思考从0到1的秘密,在意想不到之处发现价值与机会。
2023-07-06 18:04:47 2.13MB 创新 投资 人工智能
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DWV DWV(DICOM Web Viewer)是一个开放源代码的零占用空间医学图像查看器库。 它仅使用javascript和HTML5技术,这意味着它可以在提供现代浏览器的任何平台(笔记本电脑,平板电脑,手机甚至现代电视)上运行。 它可以DICOM格式(MR,CT,Echo,Mammo,NM等医学成像数据的标准)加载本地或远程数据,并提供诸如对比度,缩放,拖动,绘制可能性的标准工具。图像和成像滤镜上方的区域(例如阈值和锐化)。 尝试进行并阅读有关更多信息(例如, , )。 您也可以查看 。 欢迎所有编码/实施贡献和意见。 DWV未经认证可用于诊断。 根据GNU GPL-3.0许可证发行(请参阅 )。 如果您还有其他问题,请。 对于那些想要支持dwv开发的人: 从头开始运行查看器的步骤 # get the code git clone https://github.com/
2023-05-24 21:08:13 10.51MB viewer dicom medical-imaging zero-footprint
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