1、YOLOV5行人检测，内含各种训练曲线图，在几千张街道和交通场景的行人数据集中训练得到的权重，并附有数据集，使用lableimg软件标注软件标注好的行人数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为xml格式和txt格式，分别保存在两个文件夹中，类别名为person; 可以直接用于YOLO系列的行人检测，map达90%多 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 3、采用pytrch框架，代码是python的

1、yolov5车辆行人检测，包含yolov5s和yolov5m两种训练好的车辆行人检测权重，以及PR曲线，loss曲线等等，map达90% 多，在一万多张交通场景行人车辆数据集中训练得到的权重，有pyqt界面，目标类别为person和car 共2个类别，并附5000多张行人车辆检测数据集，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 3、采用pytrch框架，python代码

1、YOLO行人检测数据集 2、类别名： person 3、来源：从 VOCtrainva2012数据集 单类别提取得到 4、标签类别：txt和 xml两种 5、图片数量：9583

1、YOLO盆栽植物检测数据集 2、类别名： pottedplant 3、来源：从 VOCtrainva2012数据集 单类别提取得到 4、标签类别：txt和 xml两种 5、图片数量：613