Web 应用程序技术 本章节主要介绍了 Web 应用程序技术的基础知识，包括 HTTP 协议、服务器和客户端常用的技术，以及用于在各种情形下呈现数据的编码方案。 HTTP 协议 HTTP（HyperText Transfer Protocol，超文本传输协议）是访问万维网使用的核心通信协议，也是今天所有 Web 应用程序使用的通信协议。HTTP 使用一种用于消息的模型：客户端送出一条请求消息，而后由服务器返回一条响应消息。该协议基本上不需要连接，虽然 HTTP 使用有状态的 TCP 协议作为它的传输机制，但每次请求与响应交换都会自动完成，并且可能使用不同的 TCP 连接。 HTTP 请求 所有 HTTP 消息（请求与响应）中都包含一个或几个单行显示的消息头，然后是一个强制空白行，最后是消息主体（可选）。一个典型的 HTTP 请求包括： * 请求行（Request Line）：由三个以空格间隔的项目组成，包括 HTTP 方法、所请求的 URL 和 HTTP 版本号。 * 消息头（Header）：包括 Accept、Accept-Language、User-Agent、Host、Connection 等。 * 消息主体（Body）：可选，用于携带数据。 HTTP 请求方法 HTTP 请求方法是指客户端向服务器发送请求的方式。常见的 HTTP 请求方法包括： * GET：从服务器获取一个资源。 * POST：向服务器提交数据。 * PUT：向服务器上传数据。 * DELETE：删除服务器上的资源。 HTTP 状态码 HTTP 状态码是指服务器对客户端的响应结果。常见的 HTTP 状态码包括： * 200 OK：请求成功。 * 404 Not Found：资源不存在。 * 500 Internal Server Error：服务器内部错误。 MIME 类型 MIME（Multipurpose Internet Mail Extensions，多功能 Internet 邮件扩充服务）是一种多用途网际邮件扩充协议，用于浏览器和服务器之间的通信。常见的 MIME 类型包括： * text/html：HTML 文档。 * application/xhtml+xml：XHTML 文档。 * application/xml：XML 文档。 * */*：任意类型的资源。 Accept 首部 Accept 首部是指浏览器支持的 MIME 类型，用于告诉服务器浏览器能够接受什么类型的资源。例如： Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8 表示浏览器支持 text/html、application/xhtml+xml、application/xml 等 MIME 类型，并且优先顺序从左到右排列。

在ASP.NET网络程序开发中，由数据库驱动的Web应用程序，为使从数据库读取的数据能及时、准确、快速地提供给访问客户，通常采用SQL缓存技术。但将数据库表的内容以缓存技术存储到内存中时，存在着由数据缓存等待而产生的隐蔽通道问题。针对内存缓存等待中的隐蔽通道问题进行分析研究，以此提高Web应用程序的系统安全和信息存取安全。

个人整理.NET Web应用程序打包为安装文件，可设置安装过程是否新建数据库，以程序安装的方式替代部署的过程

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自动化数据科学 这个django专案有多个应用程式： regml-回归问题 classml-分类问题 clustml-聚类问题 superml-深度学习问题 该Web应用程序的最终目标是能够分析提供的数据集并从最常用的模型中推荐最佳的ML模型。 这全都取决于您的机器学习问题。 该工具将执行所需的任何数据预处理-数据清理，特征提取，规范化等。它将可视化数据并查看特征之间的关系。 最终用户只需输入很少的内容，就可以分别处理数字，分类和日期时间功能。 这听起来不令人兴奋吗？ REGML-回归ML 该应用程序旨在帮助数据科学家分析回归数据集并推荐最佳ML模型。 数据应以csv / txt格式提供，并且列数或其格式没有限制。 它接受数字，类别或数据列类型。 Please note that the quality of the analysis is as good as the data

目前，传统的Web安全检测方法作用于程序输入输出端，不能防范经变形混淆后绕过检测进入程序内部执行的恶意代码，难以满足当前Web应用安全防护新需求。本方法基于对传统数据流监控方法风险的深入分析，结合RASP技术特性，提出了基于RASP的Web安全检测方法，在Web应用程序内部的权限判别函数参数、系统命令执行函数参数、数据库操作函数参数处埋下 RASP 探针，在代码解释器层面实时检测数据流的变化。本方法基于Java语言进行了实现，在实验室证明该方法在准确率和检测时间上优于传统的Web安全检测方法，并在最后分析提出了本方法的部署和应用场景。

概要 我的英超联赛梦幻足球比赛的Web应用程序。 用Flask Web框架编写，用于Python。 执照

ML-MT-WebApp 这是我的本科学位课程的主要项目之一。 在这里，我开发了一种疾病预测网络应用程序，该应用程序使用机器学习的概念来预测各种疾病，例如疟疾，肺炎，糖尿病等。 下面是使用的各种模型文件的名称： 癌症模型=模型 糖尿病模型=模型1 心脏模型= model2 肝模型= model4 肾脏模型= model3 疟疾模型= model111.h5 肺炎模型= my_model.h5 用于训练深度学习模型的内核 疟疾核心模型： : 肺炎模型的核心-https: 用于模型开发的各种数据集的详细信息： 癌症：cancer.csv [在资源库中] 糖尿病：dialysis.csv [在资源库中] Heart ：heart.csv [在资源库中] 肝脏： : Patient- 肾脏： : 疟疾： : 疟疾 肺炎： ： //www.kaggle.c

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