在此代码中,我们将使用传统的二阶自适应 Volterra 滤波器识别非线性系统。 这些类型的滤波器也称为参数线性非线性自适应滤波器。 可以从最近这篇论文的表 I 中获得二阶 Volterra 扩展: X. Guo、Y. Li、J. Jiang、C. Dong、S. Du 和 L. Tan,“用于非线性有源噪声控制的非线性次级路径的稀疏建模”,IEEE 仪器与测量汇刊,第 2 卷。 67,没有。 3,第 482-496 页,2018 年 3 月。 顺便说一句,李坦教授和江江教授是自适应沃尔泰拉滤波器的“发明家”。 在这个例子中,我们在非线性系统识别场景中使用了这个滤波器,其中非线性是由扬声器引入的。 更多详细信息,请参阅我们实验室的以下论文。 V. Patel、V. Gandhi、S. Heda 和 NV George,“基于自适应指数函数链接网络的非线性滤波器的设计”,IEEE
2021-08-02 17:06:20 72KB matlab
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自适应滤波器知识,先用于系统辨识,后用于回声抵消。
2021-04-20 11:35:57 3KB 回声消除
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求解非线性问题时 非线性volterra滤波的特性明显优于线性滤波器
2019-12-21 20:25:30 264KB QRD_RLS Volterra滤波
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