在此代码中，我们将使用传统的二阶自适应 Volterra 滤波器识别非线性系统。 这些类型的滤波器也称为参数线性非线性自适应滤波器。 可以从最近这篇论文的表 I 中获得二阶 Volterra 扩展： X. Guo、Y. Li、J. Jiang、C. Dong、S. Du 和 L. Tan，“用于非线性有源噪声控制的非线性次级路径的稀疏建模”，IEEE 仪器与测量汇刊，第 2 卷。 67，没有。 3，第 482-496 页，2018 年 3 月。 顺便说一句，李坦教授和江江教授是自适应沃尔泰拉滤波器的“发明家”。 在这个例子中，我们在非线性系统识别场景中使用了这个滤波器，其中非线性是由扬声器引入的。 更多详细信息，请参阅我们实验室的以下论文。 V. Patel、V. Gandhi、S. Heda 和 NV George，“基于自适应指数函数链接网络的非线性滤波器的设计”，IEEE

自适应滤波器知识，先用于系统辨识，后用于回声抵消。

求解非线性问题时 非线性volterra滤波的特性明显优于线性滤波器