yolov3-spp训练后的权重文件yolov3-spp-ultralytics.pt，可当作预训练权重，也可以当作检测权重
2021-06-24 18:39:27
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ultralytics / yolov5，官方预训练权重yolov5s.pt，从drive.google下载下来的
2021-06-15 16:42:53
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yolov3-spp-ultralytics.pt是官方给出的测试模型与yolov3-spp3.cfg配合可进行推理测试；同时也可作为预训练模型
2021-05-17 00:27:11
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github上的YOLOV5更新较快，只有配合yaml配置文件的weight才能使用。文件中的权重和配置文件为20200706的，亲测可用。
YOLOv5速度比前代更快，在运行Tesla P100的YOLOv5 Colab笔记本中，每个图像的推理时间快至0.007秒，意味着每秒140帧（FPS）！
YOLOv5体积小，YOLOv5 s的权重文件为27MB。YOLOv4（Darknet架构）的权重文件为244MB。YOLOv5比YOLOv4小近90％。这意味着YOLOv5可以更轻松地部署到嵌入式设备。
此外，因为YOLOv5是在PyTorch中实现的，所以它受益于已建立的PyTorch生态系统；
2021-04-20 19:43:48
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ultralytics / yolov5，官方预训练权重yolov5x.pt，从drive.google下载下来的
2021-02-19 12:40:41
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