### DVB-T2标准概述与关键技术 #### 一、DVB-T2标准背景与意义 2009年9月，欧洲正式发布了第二代数字电视广播标准——DVB-T2（Digital Video Broadcasting - Terrestrial 2）。这一标准是基于原有DVB-T标准的基础上进行大幅度改进和发展而来的，旨在提高数字地面电视广播系统的效率和性能。DVB-T2标准的推出，对于推动全球范围内地面数字电视技术的发展具有重要意义。 #### 二、DVB-T2标准的关键技术特点 **1. 帧结构** DVB-T2采用了更为高效的帧结构设计，能够支持更灵活的数据传输格式。相较于第一代DVB-T标准，DVB-T2的帧结构更加复杂且功能更加强大。这种新的帧结构不仅包括了传统意义上的数据块，还加入了多种增强特性，如时分复用（Time Division Multiplexing, TDM）、频率分集（Frequency Diversity）等，极大地提高了数据传输的稳定性和可靠性。 **2. 信道编码** DVB-T2在信道编码方面也做出了重大改进，引入了低密度奇偶校验码（Low-Density Parity-Check Codes, LDPC）和比特交织（Bit Interleaving）。LDPC码是一种高效能的前向纠错码（Forward Error Correction, FEC），能够在恶劣的传输环境中有效降低误码率。同时，DVB-T2还支持多种不同的调制方式，如QPSK、16-QAM、64-QAM以及256-QAM等，使得系统可以根据不同的接收环境选择最优的调制方案。 **3. 调制技术** 为了进一步提高频谱利用率，DVB-T2采用了高级调制技术，如高阶正交幅度调制（Higher Order Quadrature Amplitude Modulation, HO-QAM）。HO-QAM能够提供更高的数据传输速率，尤其是在信号质量较好的情况下。此外，DVB-T2还引入了一种名为PLP（Physical Layer Pipes）的新机制，它可以将一个物理层帧分成多个逻辑管道，每个管道可以独立地配置不同的编码和调制参数，从而更好地适应不同类型的业务需求。 **4. 多输入多输出（MIMO）技术** DVB-T2标准支持MIMO技术的应用，这是一项革命性的进步。通过采用多天线传输技术，DVB-T2能够显著提升数据传输的容量和抗干扰能力。特别是在城市环境中，多径传播效应严重，MIMO技术可以有效地克服这一问题，提高信号的质量和稳定性。 **5. 移动接收优化** 考虑到移动接收设备的需求，DVB-T2标准中特别加入了一些针对移动接收优化的技术。这些技术包括自适应调制和编码（Adaptive Modulation and Coding, AMC）、时间间隔保护（Guard Interval, GI）调整以及信号同步技术等，它们共同确保了即使在移动状态下也能获得良好的接收效果。 **6. 兼容性与灵活性** DVB-T2标准的设计充分考虑到了与现有DVB-T系统的兼容性问题。虽然它引入了许多新技术，但仍然保持了向下兼容的能力，即原有的DVB-T接收器在一定程度上仍能解调DVB-T2信号。此外，DVB-T2还支持多种不同的传输模式，如单频网（Single Frequency Network, SFN）和多频网（Multiple Frequency Network, MFN）等，从而为运营商提供了更大的灵活性。 #### 三、DVB-T2标准的应用前景 DVB-T2标准的推出标志着数字地面电视技术进入了一个全新的发展阶段。随着该标准在全球范围内的推广和应用，我们可以预见未来几年内数字电视广播将会迎来一次技术上的飞跃。对于消费者而言，这意味着他们将享受到更高清晰度的电视节目、更多的频道选择以及更加稳定的信号质量；而对于运营商来说，则意味着更低的成本投入、更高的频谱利用效率以及更广阔的市场发展空间。 DVB-T2作为一项前沿的数字电视广播技术标准，在提高传输效率、改善图像质量等方面都有着突出的表现。它不仅代表了当前数字电视领域最先进的技术水平，也为未来广播电视技术的发展指明了方向。

核磁共振（NMR）具有许多优点，例如测试时间短，对岩石标本无害，已广泛用于测量储层孔隙结构。 3D打印还具有许多优点，例如重复打印相同属性的样品，通过已知的岩石孔结构形成样品，向样品添加不同的孔或裂缝。 通过结合NMR和3D打印，为裂缝储层的研究提供了新的思路。 核磁岩心分析是岩心研究中的重要工作，在一定回波时间使用T2谱图还可在岩心裂缝中发现。 该研究通过CT扫描建立储层孔隙结构，在添加不同姿态裂缝形成岩石样品的四个断裂特征的基础上，对固体样品进行3D打印，并通过对这些样品的核磁共振（NMR）进行分析，在T2曲线上得到裂缝特征的响应特征，对岩石样品的裂缝孔隙度进行定量计算，结果与建立裂缝孔隙度模型非常吻合。 为研究裂缝性油气藏的新领域。

matlab建立汽车模型代码无味卡尔曼滤波器 写上去 优达学城课程，2017 年 10 月 自动驾驶汽车工程师纳米学位课程 “无味卡尔曼滤波器”项目，2018 年 3 月 克劳斯·H·拉斯穆森 使用 CTRV 运动模型在 C++ 中实现无迹卡尔曼滤波器。 两个自行车模拟数据集，数据集 1 和数据集 2（Ascii 文本文件），与 Term 2 Simulator 一起使用。 与扩展卡尔曼滤波器 (EKF) 一样，无迹卡尔曼滤波器 (UKF) 具有相同的三个步骤： 初始化 预言 更新 这些步骤编码在 ukf.cpp 文件中。 本项目使用了以下初始化参数： 初始状态协方差矩阵P_ = 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1 过程噪声标准偏差纵向加速度，单位为 m/s^2 std_a_ = 5 过程噪声标准偏差偏航加速度 rad/s^2 std_yawdd_ = 0.4 通过将预测的 UKF 值与测试数据集提供的 Ground True 值进行比较，计算位置 X & Y 和速度 VX

这是符合DVB-T2标准（可从www.etsi.org获得的ETSI EN 302755）的端到端链的MATLAB模型。 它最初是由AICIA，BBC，Pace，Panasonic和SIDSA在DVB联盟（www.dvb.org）中开发的。

此提交包含以下文件： 1）dataset.mat 2) KPCAsurface.m 3) PCAsurface.m 4）greenmag.m dataset.mat 包含取自模拟过程示例的二维数据集。 该数据用于训练和测试内核 PCA 以进行故障检测。 训练后，为输出数据空间中的每个位置计算广泛使用的用于故障检测的 T2 和 Q 统计指标，从而生成等高线图。 然后将 99% 显着性水平检测限叠加在地图上，作为数据空间的正常（绿色）和错误（品红色）区域之间的边界。 使用等高线图，人们可以将各种内核类型和参数选择对正常和故障过程状态之间的决策边界的影响可视化。 这项工作是对参考文献 [1] 中结果的补充。 进一步的工作可以通过调查内核行为对进程监控性能的影响来进行。 [1] KES Pilario、Y. Cao 和 M. Shafiee。 非线性动态过程中早期故障监测的混合核规范变量

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故障检测，分别是pls和pca，计算spe和t2控制量。

偏最小二乘判别式的类分离评估使用 Hotelling 的 T2 进行分析或主成分分析。 输入数据：具有 N 个样本和 M 个变量的 N x M 矩阵classVec：带有数字类标签的 N x 1 向量 参考AM Goodpaster，马肯尼迪，Chemom。 英特尔。 实验室系统。 109, 162–170 (2011)。

DVB_T2的标准协议，是完整的英文版，非常好的资料。

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