一个简单的多线程代码示例，Java实现，用于实现同一时刻，只允许一个线程调用执行的代码块或类，即synchronized的如何使用（多线程实现），实现 Runnable
2022-06-10 13:29:56
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深入分析java单例模式什么是单例模式单例模式的常见写法一、饿汉式单例优点缺点示例二、懒汉式单例示例1(普通写法)示例2(synchronized写法)示例3(DCL写法)示例4(内部类写法)三、注册式单例示例1(容器式)示例2(枚举式)四、ThreadLocal式单例示例总结
什么是单例模式
单例模式（Singleton Pattern）是指确保一个类在任何情况下都绝对只有一个实例，并提供一个全局访问点。单例模式属于创建型模式
单例模式的常见写法
一、饿汉式单例
顾名思义饿汉式单例是在类加载的时候就立即初始化，并且创建单例对象。绝对线程安全，在线程还没出现以前就被实例化了，不可能存在访问安全
2022-05-04 16:23:20
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主要介绍了Java中Synchronized（对象锁）和Static Synchronized（类锁）的区别，希望对大家有所帮助，一起跟随小编过来看看吧
2022-05-04 12:46:04
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由浅入深解析synchronized锁的机制，各种锁的概念的介绍，膨胀过程，基于redis的分布式锁demo。
2022-02-16 10:14:33
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同步批处理标准PyTorch
PyTorch中的同步批处理规范化实现。
此模块与内置的PyTorch BatchNorm不同，因为在训练过程中所有设备的均值和标准差都减小了。
例如，当在训练期间使用nn.DataParallel封装网络时，PyTorch的实现仅使用该设备上的统计信息对每个设备上的张量进行归一化，这加快了计算速度，并且易于实现，但统计信息可能不准确。 相反，在此同步版本中，将对分布在多个设备上的所有训练样本进行统计。
请注意，对于单GPU或仅CPU的情况，此模块的行为与内置的PyTorch实现完全相同。
该模块目前仅是用于研究用途的原型版本。 如下所述，它有其局限性，甚至可能会遇到一些设计问题。 如果您有任何疑问或建议，请随时或。
为什么要同步BatchNorm？
尽管在多个设备（GPU）上运行BatchNorm的典型实现速度很快（没有通信开销），但不可避免地会
2022-01-27 18:44:23
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