Matlab进行最小二乘算法,简单的小程序,用于测绘平差
2023-10-17 22:08:22 3KB Matlab LSE
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去除白噪声,用MMSE方法抑制白噪声来提高信噪比,是一种基于统计分析的噪声去除方法,广泛应用于语音增强方面.
2023-05-16 17:24:44 2KB MMSE_Minimum Mean Square Error
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FitChiTool 为 fitChiSquare 函数提供了一个类似于曲线拟合工具箱的接口。 这允许您在线性或非线性模型上已知测量误差时使用卡方执行拟合。 它允许您对多个独立(多于一个 x)变量执行拟合。 如果测量误差未知,则执行非线性最小二乘拟合(卡方等于 1)。 要开始使用 FitChiTool,请运行包含的 HTML 文档中的教程(或运行 FitChiToolExample)。
2023-01-02 15:56:25 255KB matlab
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最小均方差滤波器MATLAB代码 Adaptive-Filter-Minimum-Mean-Square-Error- The adaptive minimum mean square error filter for noise removal for image processing coded in Matlab.
2022-12-19 12:58:51 2KB 系统开源
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使用PCA-2D-PCA和2D-Square-PCA进行人脸识别 用于识别人脸的Python中PCA / 2D-PCA / 2D(Square)-PCA的实现: 单人图像 集团形象 识别视频中的人脸 ORL数据集的准确性 PCA(93.42%) 二维PCA(96.05%) 2D(平方)-PCA(97.36%) 要求 麻木 OpenCV 科学的 用法 在Face_Recognition类中,使用来自(pca,2d-pca,2d2-pca)的algo_type 在Face_Recognition类中,将reco_type用作 对于单张图片= 0 视频= 1 对于组图像= 2 该项目使用ORL数据集,您可以将数据集放置在images文件夹中,并在dataset.py文件中更改数据集的名称(可以使用提供的FaceExtractor通过提取面部来创建新的数据集) 运行Face_Rec
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Latin Square Toolbox包含软件工具,可通过各种用户可配置的选项有效地生成Latin Square并计算其横截面。 这个开源版本旨在帮助人们对拉丁方及其在密码学中的重要应用进行教育。 此版本包含三个工具:0。拉丁方生成器(LSG)1.拉丁方横向计数器(LSTC)2.拉丁方属性检查器(LSPC)
2022-11-09 11:27:00 587KB 开源软件
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QFP、FQFP(0.5mm Pitch, Square) 封装库。PCB,pcb封装库,可直接使用,节省画图时间。
2022-10-29 20:28:10 38KB QFP FQFP 封装库
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预测问题评价指标:预 MAE、MSE、R-Square、MAPE和 RMSEMAE、MSE、R-Square、MAPE和RMSE。
2022-10-18 14:08:13 56KB 预测问题 MAE MSE R-Square
用430单品机做得一个整数开方实验,经过测试大家看看
2022-09-21 09:01:27 16KB root