matlab代码循环运行 SparseMatrix Implement the storage and operation of sparse matrix in matlab. 按行三数组与全存储相互转换 全存储转换为三数组 通过两个for循环将全矩阵转换为按行三数组存储模式，时间复杂度为$O(n^2)$，运行结果见下图,转换结果的正确性可以通过后续运算过程体现出来 三数组转换为全存储 通过两个for循环，其中一个for循环对行遍历，然后第二个for循环对该行非零元素(含对角元)进行遍历。假设每行非零元分布大体均匀，于是时间复杂度为$O(n\times \frac{N}{n}) = O(N)$,考虑极端情况，时间复杂度为$O(n\times N)$。 运行结果如下图所示，转换结果的正确性可以通过后续运算过程体现出来。 按行三数组与Matlab稀疏存储 Matlab稀疏存储转换为按行三数组存储 首先通过对非零行元素从小到大排序，然后对非零元按行进行遍历进而online转换为三数组存储,对某行全空对对角元进行操作，因为是online的，所以可以判断时间复杂度为$O(n)$ 运行结果如下图

Vcpkg安装稀疏矩阵工具Blaze所需程序包,包括配置过程

本代码是系数矩阵的c++实现，在数据结构中，有很多的数据结构，比如树，栈，队列，图，数组，链表等，而矩阵就是其中的一个简单应用。