态度决定高度！让优秀成为一种习惯！ 世界上没有什么事儿是加一次班解决不了的，如果有，就加两次！（---茂强） 一个网络 Network 一个树 Tree 一个RDBMS

中国有句老话，叫物以类聚，人以群分，在反作弊和市场营销等应用中，如果我们能根据用户间的某些联系发现社群，然后对这些社群进行反作弊分析或商品推荐，往往会起到意想不到的效果。本文就来介绍一个简单的社群发现的实践。构建社群我们首先需要找到社群用户的某种联系，上文提到的收徒模式本身就是用户间的一个天然联系，我们可以根据用户的师徒关系来构建社群。如下图所示，根据师徒关系我们构建了一个社群，点表示用户，边表示师徒关系。有了这样的社群之后，我们就可以基于社群维度分析设备及用户行为的异常，比如单个设备登陆过多的用户，设备一直处于充电状态，所有用户行为高度一致等，同时可以计算社群用户作弊率来通过已知作弊用户来发

中国有句老话，叫物以类聚，人以群分，在反作弊和市场营销等应用中，如果我们能根据用户间的某些联系发现社群，然后对这些社群进行反作弊分析或商品推荐，往往会起到意想不到的效果。本文就来介绍一个简单的社群发现的实践。构建社群我们首先需要找到社群用户的某种联系，上文提到的收徒模式本身就是用户间的一个天然联系，我们可以根据用户的师徒关系来构建社群。如下图所示，根据师徒关系我们构建了一个社群，点表示用户，边表示师徒关系。有了这样的社群之后，我们就可以基于社群维度分析设备及用户行为的异常，比如单个设备登陆过多的用户，设备一直处于充电状态，所有用户行为高度一致等，同时可以计算社群用户作弊率来通过已知作弊用户来发

利用社交网络大数据进行用户影响力分析，有助于识别网络环境中影响力强的用户实现其社会和商业价值。传统方法无法高效处理海量社交网络数据，定量准确地分析用户影响力，为解决该问题，提出一种基于PageRank算法的改进的用户影响力评价模型。综合考虑了用户连接程度和活跃程度，并以支持大规模并行图计算的Spark GraphX为工具，快速高效地实现了微博用户影响力的定量分析与评价。实验结果表明，所提方法效率更高，得到的用户影响力结果更接近真实情况。

态度决定高度！让优秀成为一种习惯！世界上没有什么事儿是加一次班解决不了的，如果有，就加两次！（---茂强）一个网络Network一个树Tree一个RDBMSRDMBMS一个稀疏矩阵稀疏矩阵网络或者Kitchensink顶点顶点边边graphx是一个图计算引擎，而不是一个图数据库，它可以处理像倒排索引，推荐系统，最短路径，群体检测等等有向图与无向图有向图无向图有环图与无环图两者的区别在于是否能够沿着方向构成一个闭环有环图无环图有标签图与无标签图有标签无标签图伪图与循环从简单的图开始，当允许两个节点之间有多个边的时候，就是一个复合图，如果在某个节点上加个循环就成了伪图，GRAPHX中的图都是伪图伪