本世纪的第二个十年，该国的移动用户总数急剧上升。 这种增长是新类别的手机即智能手机进入市场的结果。 今天，印度城市有超过 2700 万智能手机用户，占印度城市所有移动用户的 9%。 本研究的主要目的是确定在购买智能手机时对消费者的思想产生主导影响的关键因素。 使用卡方、可靠性分析、因子分析、验证性因子分析对收集的数据进行分析和解释。 发现数据对于因子分析是可靠的。 该测量模型提出了价格、品牌偏好、社会影响和特征四个因素对印多尔消费者的购买决策具有主导影响。

Secrets To Becoming A Genius Hacker_ How To Hack Smartphones, Computers & Websites

该脚本将 UCI（加州大学欧文分校）使用智能手机数据集的人类活动识别作为输入。 这是一组对 30 名受试者进行的一组实验，他们在佩戴智能手机的情况下进行六项活动（步行、爬星、步行、坐下和站立）。 实验测量（总共 561 个）涉及从手机记录的加速度计和陀螺仪数据。 该脚本输出一个文本表，总结每个主题和每个活动的这些测量值。 使用了两个原始数据集： 惯性数据集，包括三轴加速度和角速度时间序列，以 50 Hz 的速率采样。 这些是在每次活动期间为每个受试者获得的。 它们被用来生产以下产品： 一个包含 561 个元素的运动“特征”向量，即在时域和频域的间隙数据集上计算的变量。 数据集分为“训练”和“测试”集。 下载并解压缩数据集后（脚本运行必不可少），可以在以下目录中找到这些原始数据集： intertial datasets: test/Inertial Signals, train/In