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基于
Siamese网络
的行人重识别方法
针对目前行人重识别技术的缺点,提出一种基于
Siamese网络
的行人重识别方法.首先使用Dropout算法对卷积神经网络进行改良,降低发生过拟合问题的概率;而后构造一个
Siamese网络
,将CNN (Convolution Neural Network)中特征提取和检验相融合,提高图像识别的效率和准确率;最后利用度量学习算法中的马氏距离作为检索图像匹配相似度的评价指标.实验结果表明:针对Market-1501数据集,该方法可以有效提高采用卷积神经网络的行人重识别方法识别效率和准确率.
2022-12-04 20:29:36
989KB
行人重识别
卷积神经网络
Siamese网络
Dropout
1
Siamese网络
训练和预测guide
唯一的一份在windows上进行
Siamese网络
训练和预测的指导 帮助你少走弯路
2019-12-21 19:35:40
182KB
Siamese;
深度学习
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