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基于
STA/LTA
和分形维算法的微震事件初至自动拾取方法
精确拾取微地震事件初至是微震定位的关键技术之一。根据
STA/LTA
和分形维数两种微地震初至拾取方法的原理,采用理论模型数据对两种初至拾取方法进行了测试,并选取不同信噪比的实际数据从初至拾取精度、算法效率两个方面进行了对比。结果表明,对于高信噪比微震事件,两种方法都能获得精度较高的初至,但对于低信噪比微震事件,分形维数与
STA/LTA
比较其拾取精度相对要高。鉴此,运用
STA/LTA
和分形维两种算法相结合的微震事件初至拾取方法,对实际数据进行了处理,实现了微震事件初至较为准确的自动拾取。
2021-09-22 18:09:00
1.22MB
微地震
初至拾取
STA/LTA
分形维数
1
基于
STA/LTA
方法的微地震事件自动识别技术
快速准确地从微震监测数据中提取微地震事件是微地震监测技术的关键。采用理论模拟数据分析了
STA/LTA
方法的可行性,选择了更能反映微地震信号变化的特征函数代替原始信号,结合实际数据对时窗长度、长短时窗比、阈值等重要参数进行了对比分析。研究结果表明,
STA/LTA
方法能够从海量微地震监测数据中快速准确地自动识别微地震有效信号,去除冗余信息,大幅减少微地震监测数据的传输量,从而为微地震监测数据的无线实时传输提供了可能,同时也减少了数据存储所需要的磁盘空间,取得了较好的应用效果。
2021-09-22 16:14:55
994KB
行业研究
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