SSD-Tensorflow
声明：
更详细的代码解读.
欢迎关注.
运行环境：
Python3 + Tensorflow1.5 + OpenCV-python3.3.1 + Numpy1.13
windows和ubuntu环境都可以
准备工作：
请在下载模型，并放到SSD_model文件夹下
文件说明：
1、ssd300_vgg.py：搭建ssd300网络模型，并解码网络输出
·ssd_layers.py：SSD中各种网络层的定义
·ssd_anchors.py：SSD的先验框anchor设置，与Caffe源码保持一致
2、utils.py：功能函数：
（1）预处理图片：白化、resize300x300、增加batchsize这一维度
（2）处理/筛选边界框：
·将边界框超出图片范围(0,0)-(300,300)的部分cut掉；
·按类别置信度scores降序，对边界框进行排序并仅保留t
2022-04-14 10:43:04
1.13MB
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这是SSD.Tensorflow的github项目，方便大家下载，里面还附加了一些脚本 海马的 数据集 测试图片，方便大家测试 重现内容。
2022-03-23 17:36:43
75.31MB
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SSD-Tensorflow，深度学习，包含权重参数，SSD-Tensorflow，深度学习，包含权重参数
2021-07-23 16:11:40
96.59MB
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利用tensorflow训练自己的SSD模型参数，并进行识别，这里包含自己训练的数据，便于实现。此文件包含训练权重数据，可在本博客资源中下载。
2021-05-12 15:26:22
494.88MB
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SSD原始解析系列文章主要包括以下几个部分：
SSD原始解析1-整体结构和框架
SSD原始解析2-input_pipeline（）
SSD原始解析3-ssd_model_fn（）
SSD原始码解析4-损失函数（理论+原始码）
具体解析文章见： :
或关注微信公众号：“人工智能与图像处理”，请查看记者（以下是相关链接）
2021-03-24 21:05:34
591KB
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