计算一维和二维表面粗糙度Ra，根据需要自行选择。

变邻域搜索算法matlab代码点云（PC）地貌粗糙度和地形趋势 此代码的算法描述如下：北宾厄姆，北布哈根，约翰逊，俄亥俄州和查德威克（正在审查）：使用激光雷达点云数据评估人为侵蚀和植被丧失覆盖对比的岩性 使用代码时，请引用上述论文。 点云（PC）地貌粗糙度和地形趋势 使用坡度消除趋势点云（PC）数据，并从PC计算地形粗糙度和曲率。 该代码从LAS / LAZ文件中读取地面分类的PC，并在PC上计算几个与地貌相关的指标。 输入文件可以来自激光雷达或运动结构（SfM）PC，但应进行地面分类（有关如何对数据进行地面分类的说明，请参见）。 该算法允许定义半径，该半径用于拟合通过点云的线性平面以使数据去趋势（即，将平均高度为0的点云归一化）。 这些数据用于计算与平均值（粗糙度）的偏差，并识别小溪，阿罗约斯河，切开的峡谷和其他形式的侵蚀过程。 通过改变平面的半径，可以对景观的多个比例进行分析（类似于地形起伏半径的变化）。 该算法以用户定义的间距（例如1m）从PC中选择种子点，并针对具有给定半径的每个种子点计算统计信息。 输出包括一组shapefile和geotiff，它们显示给定半径内PC的统计信

基于谐波叠加组分相位角相干性的考虑轮辙相干性的路面不平度生成程序

制备了具有高性能TPB（三相边界）的基于氧化钇稳定的氧化锆（YSZ）电解质的高灵敏度混合电位型NO2传感器。 喷砂技术被用于在光滑的YSZ基板上构造高性能TPB。 使用不同直径（40、60和80μm）的SiC砂处理YSZ基材，以改善YSZ的表面形貌。 扫描电镜（SEM）观察和粗糙度测量结果表明，随着SiC砂直径的增大，YSZ基体的表面粗糙度增大。 并构建了高性能的三相边界以增强传感器的灵敏度。 与其他传感器相比，使用80μmSiC处理的YSZ基板的传感器在850°C时对NO2的信号最大，其对100 ppm NO2的响应比基于传感器的传感器高约1.08、1.21和1.5倍在分别用60μmSiC，40μmSiC和光滑的YSZ衬底喷砂处理过的YSZ衬底上。 还可以看出，该传感器显示出良好的稳定性和快速的响应动力学。 NO 2传感特性的改善可能是由于三相边界面积的扩大。