【项目实战】基于Python实现随机森林分类模型(RandomForestClassifier)项目
资料说明：包括数据集+源代码+Pdf文档说明。
资料内容包括：
1)项目背景；
2)获取数据；
3)数据预处理：
(1)导入程序库并读取数据
(2)数据校验和处理
4)探索性数据分析:
(1)数据分析
(2)相关性分析
5)特征工程:
(1)哑特征处理
(2)建立特征数据和标签数据
(3)数据集拆分
6)构建随机森林分类模型
7)模型评估
8)实际应用
2021-10-19 09:06:35
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