调研了一下数据扩增的方法，无外乎是旋转、镜像、噪声、剪切等。 以上方式只能在原有的图像上进行简单的处理，目前这个方法参考语义分割中的copy_paste方法，将其适用于目标检测VOC数据集格式。 功能： 1、随机提取目标框。 2、单个或者多个目标框随机与其他图像进行结合生成新的图像数据 3、限制目标的位置，避免与结合图的目标框重叠（可自行进行删改） 4、增加数据的倍数设置，例如，你有10张图，倍数设置为10，那么在新的文件夹里重新生产100张图片，里面的位置随机。 5、可以看一下我的其他资源，有个普通扩增，两者可以结合，生成自己需要的数据。 注意：此资源仅限于个人学习适用！！！！！！

Paste – smart clipboard history & snippets manager 对于 需要打开 直接复制粘贴功能的同学： 1.下载了附件中的Paste_Helper.app.zip，解压后 2.When the download is complete, launch Paste Helper by double clicking it. 3.Actually there is no step three, the Helper will automatically switch you back to Paste and Direct Paste will be enabled.

插件介绍：Easy-Copy-Paste插件支持将wordpress文章中的远程图片进行本地化保存，防止远程图片突然失效造成文章图片不能正常显示。 使用方法：在wordpress插件处上传安装即可。安装Easy-Copy-Paste插件后，启用插件即可使用。使用时需要先更新文章或批量更新文章，才可以自动进行本地化远程图片操作，自动操作时，视服务器情况，可能会有几秒到几十秒的等待，是正常现象。 支持版本：目前支持wordpress6.1，5.4等版本，可自行测试。

复制粘贴增强器 根据我们的基准测试和某些其他论文，将类的实例复制粘贴到图像中有助于提高检测和分割网络的性能。 我们在 Cityscapes 上运行语义分割，结果如下所示。 我们使用 DeepLabV3 和 ResNet101 主干，该主干在 COCO train2017 上进行了预训练。 我们切换 Cityscapes 分割，使用 500 张图像进行训练，使用 2975 张图像进行验证。 如果我们为每个图像增加 1 个实例，我们将在训练集中引入该类的 500 个以上实例。 如果我们为每个图像添加 2 个，则增加 1000 个实例，依此类推。 我们可以使用 4 种增强： 适当的缩放和适当的放置 适当的缩放和随机放置 随机缩放和适当放置 随机缩放和随机放置 在我们开始增强之前，我们需要将实例复制到图像中。 如果我们想将People到图像中，我们为 people 运行class_extr

18更新最新版，Paste for Mac 中文破解版，下载解压zip文件，dmg文件双击安装无需注册码即可使用

Linux运维-运维系统服务04-Shell脚本d1-11小工具使用paste.mp4

Pin in Paste 和 Press Fit 两种PCB焊接或组装工艺示例, Pin in Paste是一种使用回流焊工艺焊接通孔元器件的工艺，Pin in Paste 是一种无焊锡组装工艺：压接

Paste for Mac是Mac平台上一款专业的剪切板记录增强工具，它能够为您储存您在设备上复制您的所有内容，并将其储存在Paste Mac的历史记录中。是您日常生活工作中必不可少的一款软件。 无论复制的是什么格式，Paste都会自动保留您复制的所有内容，以便您可以快速访问复制过的内容。

Typora-root-url 图片 复制粘贴语义分割 复制粘贴方法的非官方实现： 这个 repo 是语义分割的实现。 您也可以在实例分割中使用。 我们在类似 VOC 的数据集上进行。 如果您的数据集类似于 coco，则需要先从 coco 中提取掩码。 更多详情见。 本 repo 中使用的方法： 随机水平翻转 大规模抖动 复制粘贴 脚步： 选择源图像和主图像； 从源图像中获取注释； 重新缩放源图像及其注释； 将源图像和注释粘贴到主图像和注释； 合并主注释和源注释； 用法： 如果使用类似 coco 的数据集，则需要先运行get_coco_mask.py ： usage : get_coco_mask . py [ - h ] [ - - input_dir INPUT_DIR ] [ - - split SPLIT ] optional arguments :

复制粘贴 复制粘贴增强的非官方实现。 构建增强功能可轻松与白蛋白整合。 为COCO提供了创建兼容火炬视觉数据集的示例。 图像，遮罩和边框的核心功能已完成； 关键点尚不支持。 通常，您可以像使用其他任何专辑增强功能一样使用CopyPaste增强功能。 注意一些用法限制。 使用说明 BboxParams不能具有label_fields。 要将类标签附加到边界框，请将其直接附加到边界框坐标。 （即（x1，y1，x2，y2，class_id））。 传递给CopyPaste增强的边界框还必须在“遮罩”列表中包含相应遮罩的索引。 （即边界框看起来像（x1，y1，x2，y2，class_id，mask_index））。 举了一个COCO的例子。 CopyPaste增强功能期望使用6个关键字参数，而不是3个： output = transforms ( image = image , masks