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变频控制与移相控制组成的混合式控制全桥LLC谐振变换器仿真（PFM+PSM混合控制） 输出电压闭环控制，软开关，宽范围，可实现调频和移相的自动切换，调频和移相控制下的稳定波形如图所示 matlab/simulink和plecs模型都有 ~

双重差分模型理论讲解学习笔记（还讲了三重差分的实现原理），以及配套的DID代码+数据，PSM-DID,动态效应检验，核密度图绘制，跟着我整理的学习笔记学习即可快速掌握DID的原理以及操作的核心要义，里面的理论介绍以及实证分析均做了详细的说明，既适合小白入门DID模型，又适合刚入门的朋友学习。另外还有多期DID代码和数据，都有详细的参考文献哦！可以按自己的需求购买哦，资料都是本人论文写作过程中学习并整理，可提供耐心的售后服务哦。

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当电力系统网络的任何部分发生故障时，初级继电器必须首先动作。 但为了更安全，“主”继电器的“备用”继电器在其操作中也提供了适当的识别时间。 提供识别时间以允许主继电器首先动作。 如果它失败，则后备继电器动作。 这样做是为了将健康部分与故障部分隔离。 操作时间基本上由以下继电器设置决定： 1. 插头设置乘数 (PSM)，以及， 2. 时间拨号设置 (TDS) 因此，对于给定的故障电流，我们对主继电器和备用继电器都有所需的“操作时间”。 但是，由于可用的设置通常是离散的，因此并不总是能够获得所需的操作时间。然后通过反复试验，我们需要选择 PSM 和 TDS，这并不总是最佳选择。 这个小的简单 MATLAB 代码可以找到 PSM 和 TDS 的最佳组，以便为​​继电器提供最佳的操作时间。 这段代码只是我使用的算法的一种表示。 我已经将 7SJ61 Numerical OC Relay 设

4、指标说明： 双重差分法，英文名Differences-in-Differences，别名“倍差法”，小名“差中差”。作为政策效应评估方法中的一大利器，双重差分法受到越来越多人的青睐，概括起来有如下几个方面的原因：（1）可以很大程度上避免内生性问题的困扰：相对于微观经济主体而言一般是外生的，因而不存在逆向因果问题。此外，使用固定效应估计一定程度上也缓解了遗漏变量偏误问题。（2）传统方法下评估政策效应，主要是通过设置一个政策发生与否的虚拟变量然后进行回归，相较而言，双重差分法的模型设置更加科学，能更加准确地估计出政策效应。（3）双重差分法的原理和模型设置很简单，容易理解和运用，并不像空间计量等方法一样让人望而生畏。（4）尽管双重差分法估计的本质就是面板数据固定效应估计，但是DID听上去或多或少也要比OLS、FE之流更加“时尚高端”，因而DID的使用一定程度上可以满足“虚荣心”。 倾向评分匹配（Propensity Score Matching，简称PSM）是一种统计学方法，用于处理观察研究（Observational Study）的数据。在观察研究中，由于种种原因，数据偏差（bia

倾向性匹配评分PSM

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PAM、PCM、PSM、HDB3、FSK实验