以下是对原资源文件介绍的另一种表述： "我们整理了一个堪称史上最全面的人脸数据集，这是我在毕业设计阶段针对人脸识别研究而精心收集的。该数据集包含多个知名的人脸库，如ORL、Yale、AT&T和MIT。其中，ORL库拥有多种尺寸的bmp和pgm格式人脸图像，共计1200幅；Yale库则包含了15个人的11幅bmp格式人脸图像，每幅图像尺寸为100100；MIT库更是囊括了2706幅bmp格式的人脸图像和4381幅非人脸图像，所有图像均为2020尺寸。如此丰富的人脸数据集，无疑将对您

fruit-pie_v1.2.8_1_release_2022_02_26_14_26.ssp.apk

源码包括PIE Engine的数据下载器完整代码，支持不同数据源的下载，也支持不同区域分辨率影像的导出。

EdXposed框架 介绍 甲Riru模块试图（Android的饼图最初）提供一种ART钩框架它提供与OG Xposed一致的API，利用YAHFA（或SandHook）钩住框架，支持Android 8.0〜10。 Xposed是一个模块框架，可以在不触摸任何APK的情况下更改系统和应用程序的行为。 太好了，因为这意味着模块可以在不进行任何更改的情况下适用于不同版本甚至ROM（只要原始代码的更改不太多）。 撤消也很容易。 当所有更改都在内存中完成后，您只需停用模块并重新启动即可恢复原始系统。 还有许多其他优点，但这仅是一个优点：多个模块可以对系统或应用程序的同一部分进行更改。 使用修改后的APK，您可以决定一个。 除非作者使用不同的组合构建多个APK，否则无法将它们组合在一起。 EdXposed Framework和Xposed Framework有什么区别？ EdXposed完全支

PIE FACE 数据库用于计算机视觉中的人脸识别，多姿态，多角度，有不同光照

使用raphael、jquery实现3D饼状图，鼠标点击划出等效果；

CMU_PIE_Face数据库，在网上很难找到了

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根据全球疫情实时数据而进行可视化操作，调用腾讯api实现了对疫情数据的实时监控，通过pyecharts创建的世界地图让大家一眼就直观的看出来每个国家疫情状况的严重程度；再通过“玫瑰图”让人们了解全球所有国家中，死亡人数>4000的国家是哪些，并根据每个国家的模块的大小和颜色的不同，实现对数据的理解； 最后通过雷达图，来比较上述国家中死亡人数与治愈人数，雷达图能很好的将二者的大小关系表现出来，实现对数据的对比运用。

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